[發明專利]基于電力大數據的居民空置住戶識別方法及設備

在審

• 申請號: 202011487987.6
• 申請日: 2020-12-16
• 公開（公告）號: CN112488738A
• 公開（公告）日: 2021-03-12
• 發明（設計）人: 何清素;郝赫;王林信;靳丹;張小敏;余向前;杜曄;郭敬林;蔣梨花;劉遠;郭行;劉曉光;閆曉斌;程玉濤;趙園園;王一夢;楊仕博;陳佐虎;令杰
• 申請（專利權）人: 甘肅同興智能科技發展有限責任公司;北京國電通網絡技術有限公司;國網甘肅省電力公司;國網信息通信產業集團有限公司
• 主分類號: G06Q30/00
• 分類號: G06Q30/00;G06Q50/06
• 代理公司: 北京風雅頌專利代理有限公司 11403
• 代理人: 李翔

本說明書一個或多個實施例提供基于電力大數據的居民空置住戶識別方法及設備，基于電力大數據的居民空置住戶識別方法及設備，通過住戶的用電量，構建空置住戶識別模型，結合用戶的周用電量均值、月用電量均值和半年用電量均值等用電數據、行為和規律進行空置居民住戶的分析，通過數理統計的方法，充分考慮了周平均用電量、變異系數兩個用電特征因素，能夠實現對空置居民住戶的精準識別；對閾值參數確定，參考了各類型電器的功率及使用時間，對空置戶判定閾值進行探索。有利于結合業務，對生活中各種空置場景進行分類，且構建的模型有效覆蓋了空置場景。

技術領域

本說明書一個或多個實施例涉及居民空置住戶識別技術領域，尤其涉及基于電力大數據的居民空置住戶識別方法及設備。

背景技術

第七次全國人口普查工作于今年初全面啟動，由于人口普查工作要求全覆蓋，所以普查最大的痛點就是入戶難，找不到人，從而影響普查效率以及普查質量。主要表現在以下幾方面，一是入戶找不到人造成多次入戶，影響普查效率；二是多次入戶找不到人，通常會定義為“空戶”，但可能造成普查遺漏，影響普查質量；三是普查員責任心不強，一次普查找不到人，就直接上報為空戶，也會影響普查質量。而準確判斷“空戶”是解決上述問題的一個重要因素。

目前，國內外沒有標準的住宅空置識別方法，常用的方法主要是通過某一時刻空置房屋面積占房屋總面積的比率判斷房屋空置率，而且主要是面向商業樓宇開展的空置率分析，因此此類技術普遍不適用于居民住戶空置識別。對于判斷居民住戶周、月和半年時間內是否空置不適用。

發明內容

有鑒于此，本說明書一個或多個實施例的目的在于提出基于電力大數據的居民空置住戶識別方法及設備，以解決現有技術中居民住戶空置無法準確識別的問題。

基于上述目的，本說明書一個或多個實施例提供了基于電力大數據的居民空置住戶識別方法，包括：

獲取住戶的日用電量數據，對獲取的數據進行剔除處理；

基于處理后的數據，計算住戶周用電量均值、月用電量均值和半年用電量均值；

基于處理后的數據，構建空置住戶識別模型，確定空置住戶識別模型的參數閾值；

將周用電量均值、月用電量均值和半年用電量均值依次輸入到空置住戶識別模型中進行居民空置住戶識別。

可選的，所述對獲取的數據進行剔除處理，包括：剔除數據中小于0的值和大于2500的值。

可選的，所述基于處理后的數據，構建空置住戶識別模型，確定空置住戶識別模型的參數閾值，包括：

基于處理后的數據，構建空置住戶識別模型，所述空置住戶識別模型含括如下參數：周平均用電量和周變異系數，所述周平均用電量包括閾值1和閾值3，所述周變異系數包括閾值2和閾值4；

計算住戶用電量的周平均用電量、周變異系數；

根據分位數法，取所有住戶的周平均用電量、周變異系數的A分位數；調整A的值，使小于周平均用電量且小于周變異系數的戶數占比≤5％；

此時A值對應的周用電量均值、周變異系數即分別為周用電量均值的閾值1、周變異系數的閾值2；

取所有住戶的周用電量均值的A分位數，周變異系數的2A分位數；調整A的值，使小于周用電量均值且小于周變異系數的戶數占比≤1％；

此時A值對應的周用電量均值、周變異系數即分別為周用電量均值的閾值3、周變異系數的閾值4。

可選的，所述將周用電量均值、月用電量均值和半年用電量均值依次輸入到空置住戶識別模型中進行居民空置住戶識別，包括：

將周用電量均值、月用電量均值和半年用電量均值依次輸入到空置住戶識別模型中，并與模型中的參數閾值進行比較；