[發明專利]微智商監測調節的方法

在審

• 申請號: 202011487935.9
• 申請日: 2020-12-16
• 公開（公告）號: CN112466471A
• 公開（公告）日: 2021-03-09
• 發明（設計）人: 丁賢根;丁遠彤
• 申請（專利權）人: 丁賢根
• 主分類號: G16H50/70
• 分類號: G16H50/70;G06N3/08;G06N3/06;A61B5/16;A61B5/00
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 朱穎;劉芳

1.微智商監測調節的方法，包括：

S1000步驟，監測個人數據；

S2000步驟，依據微智商與所述個人數據之間的數學模型，監測所述微智商；

S3000步驟，改變所述個人數據中可調個人數據，以調節所述微智商；和/或，

S4000步驟，依據所述數學模型，訓練優化所述可調個人數據，以優化所述微智商；和/或，

S5000步驟，調節團隊中所包括的個人的所述可調個人數據，以同步和/或統一調節所述團隊微智商；

其中：所述微智商由商數分解獲得，所述商數由一個以上微智商構成，至少包括：智商、情商、數字智商、逆商。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述S1000步驟具體包括：

S1010步驟，監測個人理化數據和個人理化數據分量：

分解所述個人理化數據為一個以上所述個人理化數據分量，采用傳感器，按照公式(2.1)確定的所述個人理化數據分量的函數關系，監測所述個人理化數據分量，按照公式(2.2)建立所述個人理化數據分量的函數集合：

PDB_β＝f_2.1β(x) (2.1)

F_2.2＝{f_2.1β|f_2.1β個人理化數據編號β的函數，1≤β≤n} (2.2)

其中：

F_2.2為所述個人理化數據分量的函數集合，f_2.1β為編號為β的所述個人理化數據分量的函數，n為所述個人理化數據分量的函數的總數，n、β均屬于自然數，且1≤β≤n；

PDB_β為編號為β的所述個人理化數據分量，x為所述個人理化數據分量的函數的自變量；

所述個人數據包括所述個人理化數據和個人擴展數據；和/或，

S1020步驟，監測所述個人擴展數據和個人擴展數據分量：

分解所述個人擴展數據為一個以上所述個人擴展數據分量，按照公式(2.3)確定的所述個人擴展數據的函數關系，監測所述個人擴展數據分量，按照公式(2.4)建立所述個人擴展數據的函數集合：

PDE_γ＝f_2.3γ(y) (2.3)

F_2.4＝{f_2.3γ|f_2.3γ個人擴展數據編號γ函數，1≤γ≤p} (2.4)

其中：

F_2.4為所述個人擴展數據的函數集合，f_2.3γ為編號為γ的所述個人擴展數據分量的函數，p為所述個人擴展數據分量的函數的總數，p、γ均屬于自然數，且1≤γ≤p；

PDE_γ為編號為γ的所述個人擴展數據分量，y為所述個人擴展數據分量的函數的自變量；和/或，

S1030步驟，監測所述個人數據的時間值：

依據連續時間序列，按照公式(2.5)確定的所述個人數據的時間函數關系，監測所述個人數據的時間值：

PD＝f_2.5(t) (2.5)

其中：PD為所述個人數據，f_2.5為所述個人數據的時間函數，t為所述連續時間序列；和/或，

S1040步驟，監測所述個人理化數據的時間值：

依據所述連續時間序列，按照公式(2.6)確定的所述個人理化數據的時間函數關系，監測所述個人理化數據的時間值：

PDB＝f_2.6(t) (2.6)

其中：PDB為所述個人理化數據，f_2.6為所述個人理化數據的時間函數，t為所述連續時間序列；和/或，

S1050步驟，監測所述個人擴展數據的時間值：

依據所述連續時間序列，按照公式(2.7)確定的所述個人擴展數據的時間函數關系，監測所述個人擴展數據的時間值：

PDE＝f_2.7(t) (2.7)

其中：PDE為所述個人擴展數據，f_2.7為所述個人擴展數據的時間函數，t為所述連續時間序列；和/或，

S1060步驟，監測所述個人數據的特定時刻值：

依據所述連續時間序列，按照公式(2.8)確定的所述個人數據的的特定時刻的函數關系，監測所述個人數據在特定時刻的所述特定時刻值：

PD_T＝f_2.5(t，t＝T) (2.8)

其中：PD_T為所述個人數據的所述特定時刻值，f_2.5為所述個人數據的時間函數，t為所述連續時間序列，T為所述特定時刻；和/或，

S1070步驟，監測所述個人理化數據的特定時刻值：

依據所述連續時間序列，按照公式(2.9)確定的個人理化數據的特定時間函數關系，監測所述個人理化數據在特定時刻的所述特定時刻值：

PDB_T＝f_2.6(t，t＝T) (2.9)

其中：PDB_T為所述個人理化數據的所述特定時刻值，f_2.6為所述個人理化數據的時間函數，t為所述連續時間序列，T為所述特定時刻；和/或，

S1080步驟，監測所述個人擴展數據的特定時刻值：

依據所述連續時間序列，按照公式(2.10)確定的個人擴展數據的特定時間函數關系，監測所述個人擴展數據在特定時刻的所述特定時刻值：

PDE_T＝f_2.7(t，t＝T) (2.10)

其中：PDE_T為所述個人擴展數據的所述特定時刻值，f_2.7為所述個人擴展數據的時間函數，t為所述連續時間序列，T為所述特定時刻；和/或，

S1090步驟，標定所述可調個人數據：

通過包括改變所述個人所處的外在環境、內在環境之后，監測所述個人數據，找出可以改變的這部分所述個人數據，標定為所述可調個人數據；

通過包括人為判斷確定為可以調節的所述個人數據，標定為所述可調個人數據；

所述可調個人數據包括可調個人理化數據、可調個人理化數據分量、可調個人擴展數據、可調個人擴展數據分量，所述可調個人數據之外的所述個人數據為非可調個人數據；

S1100步驟，建立微智商數據庫：

依據不同的所述連續時間序列和所述特定時刻，針對所述個人，按照所述S1010步驟到所述S1090步驟，執行一次以上監測，將結果數據和中間數據記錄到所述微智商數據庫。