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[發明專利]基于金融產品知識圖譜實現關聯搜索的方法、裝置、處理器及其存儲介質在審

專利信息
申請號: 202011487615.3 申請日: 2020-12-16
公開(公告)號: CN112507133A 公開(公告)日: 2021-03-16
發明(設計)人: 俞楓;黃韋;苑博;錢維佳;馮鵬程;劉航;丁志浩;李寧 申請(專利權)人: 國泰君安證券股份有限公司
主分類號: G06F16/36 分類號: G06F16/36;G06F16/901;G06F16/903;G06F16/9035;G06F16/9038;G06Q40/00
代理公司: 上海智信專利代理有限公司 31002 代理人: 王潔;鄭暄
地址: 200041 上海市靜安*** 國省代碼: 上海;31
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摘要:
搜索關鍵詞: 基于 金融 產品 知識 圖譜 實現 關聯 搜索 方法 裝置 處理器 及其 存儲 介質
【說明書】:

發明涉及一種基于金融產品知識圖譜實現關聯搜索的方法,包括整合多方數據源構建金融產品領域圖譜;對圖譜中的所有節點的屬性建立全文索引;接收用戶輸入的搜索文本;對用戶輸入的搜索文本進行分詞處理;在圖數據庫上進行全文搜索;在圖數據庫上進行擴展搜索;在應用端進行搜索結果處理。本發明還涉及一種基于金融產品知識圖譜實現關聯搜索的裝置、處理器及其計算機可讀存儲介質。采用了本發明的基于金融產品知識圖譜實現關聯搜索的方法、裝置、處理器及其計算機可讀存儲介質,在以金融產品為中心的金融領域應用,將知識圖譜技術在互聯網領域等開放數據的搜索上,對金融產品進行信息搜索時,不只搜索單個金融產品的相關屬性信息,更能進一步的關聯擴展搜索。

技術領域

本發明涉及金融技術領域,尤其涉及知識圖譜搜索領域,具體是指一種基于金融產品知識圖譜實現關聯搜索的方法、裝置、處理器及其計算機可讀存儲介質。

背景技術

知識圖譜是一種使用圖模型來描述知識和建模世界萬物之間的關聯關系的技術和方法,由節點和邊組成。其中節點可以是實體,如一個公司、一個金融產品等,或是抽象的概念,如知識圖譜、金融領域圖譜等;邊是實體或概念之間的關聯關系,如股東、對外投資等。知識圖譜能夠賦予信息明確的結構和語義,使機器不僅可以直觀地顯示這些信息,更能夠理解、處理和整合它們。近年來,隨著鏈接開放數據OpenKG等項目的全面展開,知識圖譜數據源的數量激增,大量包含海量實體的知識庫被發布,如DBpedia、Wikidata、zhishi.me等。互聯網從僅包含網頁和網頁之間超鏈接的文檔萬維網逐漸轉變成包含大量描述各種實體和實體之間豐富關系的語義萬維網。在這種背景下,谷歌、百度、必應等大型搜索引擎公司紛紛構建知識圖譜來改善搜索質量,從而拉開了知識圖譜在搜索技術中的應用序幕。

盡管知識圖譜技術在互聯網領域等開放數據的搜索上得到了大量應用,但在金融領域,特別是以金融產品為中心的金融領域中卻鮮有應用。對于以金融產品為中心的信息搜索,傳統的搜索引擎技術只能搜索單個金融產品的相關屬性信息,無法進行進一步的關聯擴展搜索。例如,搜索某一個金融產品信息時,可以搜索到該金融產品的管理人、托管人、持倉標的、產品代銷機構以及產品推薦機構等業務信息,但無法搜索到持倉相同股票的其他金融產品信息,更無法搜索到和該產品具有相同管理人和相同代銷機構的其他金融產品信息。

發明內容

本發明的目的是克服了上述現有技術的缺點,提供了一種滿足直觀性、操作簡便、適用范圍較為廣泛的基于金融產品知識圖譜實現關聯搜索的方法、裝置、處理器及其計算機可讀存儲介質。

為了實現上述目的,本發明的基于金融產品知識圖譜實現關聯搜索的方法、裝置、處理器及其計算機可讀存儲介質如下:

該基于金融產品知識圖譜實現關聯搜索的方法,其主要特點是,所述的方法包括以下步驟:

(1)整合多方數據源,根據預先設計的金融產品領域圖譜scheme,構建金融產品領域圖譜,并將圖譜數據存儲在Neo4j圖數據庫中;

(2)對圖譜中的所有節點的屬性建立全文索引,并對圖譜中的所有邊基于index屬性建立全文索引;

(3)接收用戶輸入的搜索文本;

(4)對用戶輸入的搜索文本進行分詞處理,提取得到所述搜索文本中的一個或多個關鍵詞;

(5)在圖數據庫上進行全文搜索,分別對節點的所有屬性的屬性值和邊的index屬性值進行全文搜索;

(6)在圖數據庫上進行擴展搜索,對得到的每個種子節點,按照規則進行擴展搜索,得到擴展的節點集合;

(7)應用端確定給定的查詢是否已完成數據庫端的處理,如果是,則啟動異步的線程進行搜索結果處理;否則,將全文搜索預覽的搜索結果列表進行處理后進行展示。

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