[發明專利]業務數據統計預測方法、裝置、計算機設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202011487445.9 | 申請日: | 2020-12-16 |
| 公開(公告)號: | CN112541635A | 公開(公告)日: | 2021-03-23 |
| 發明(設計)人: | 陳彬 | 申請(專利權)人: | 平安養老保險股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q40/08 |
| 代理公司: | 深圳市精英專利事務所 44242 | 代理人: | 涂年影 |
| 地址: | 200000 上海市浦東新區自由*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 業務 數據 統計 預測 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
1.一種業務數據統計預測方法,應用于管理服務器,所述管理服務器與至少一臺用戶終端進行網絡連接,其特征在于,所述方法包括:
若接收到來自所述用戶終端的統計請求信息,獲取歷史業務數據庫中與所述統計請求信息的統計類型相匹配的歷史業務數據;
對所述歷史業務數據進行整合得到歷史業務整合數據;
根據所述統計請求信息中的切片規則對實時接收的新增業務數據進行切片以得到與所述統計請求信息相匹配的新增業務切片數據;
根據所述統計請求信息的統計規則對所述新增業務切片數據及所述歷史業務整合數據進行統計得到業務統計信息;
根據預置的增長預測模型獲取與所述業務統計信息對應的增長預測信息;
將所述業務統計信息及所述增長預測信息反饋至所述用戶終端進行實時顯示。
2.根據權利要求1所述的業務數據統計預測方法,其特征在于,所述對所述歷史業務數據進行整合得到歷史業務整合數據,包括:
判斷所述歷史業務數據中是否存在具有相同業務編碼的多條業務辦理信息;
若所述歷史業務數據中存在具有相同業務編碼的多條業務辦理信息,對具有相同業務編碼的多條業務辦理信息的字段信息進行整合,得到一條業務辦理整合信息;
獲取所述業務辦理整合信息及不具有相同業務編碼的業務辦理信息,得到歷史業務整合數據。
3.根據權利要求1所述的業務數據統計預測方法,其特征在于,所述統計規則包括多個統計時間段及多個標簽組,所述根據所述統計請求信息的統計規則對所述新增業務切片數據及所述歷史業務整合數據進行統計得到業務統計信息,包括:
根據多個所述統計時間段對所述新增業務切片數據及所述歷史業務整合數據進行分時段分組得到業務分組數據;
根據每一所述標簽組對所述業務分組數據進行分類統計得到與每一所述標簽組相匹配的業務統計信息。
4.根據權利要求3所述的業務數據統計預測方法,其特征在于,所述增長預測信息中包含與每一標簽對應的維度增長系數,所述根據預置的增長預測模型獲取與所述業務統計信息對應的增長預測信息,包括:
根據所述業務統計信息計算得到與所述標簽組中每一標簽對應的維度比值信息;
將與每一所述標簽對應的維度比值信息分別輸入所述增長預測模型進行預測以得到與每一所述標簽對應的維度增長系數。
5.根據權利要求1所述的業務數據統計預測方法,其特征在于,所述根據預置的增長預測模型獲取與所述業務統計信息對應的增長預測信息之前,還包括:
根據預置的模型訓練規則及所述歷史業務整合數據對所述增長預測模型進行訓練。
6.根據權利要求1所述的業務數據統計預測方法,其特征在于,所述將所述業務統計信息及所述增長預測信息反饋至所述用戶終端進行實時顯示,包括:
判斷是否首次向所述用戶終端反饋所述業務統計信息及所述增長預測信息;
若首次向所述用戶終端反饋業務統計信息及所述增長預測信息,根據所述統計請求信息中的終端信息生成與所述業務統計信息及所述增長預測信息相匹配的統計顯示信息并反饋至所述用戶終端;
若非首次向所述用戶終端反饋所述業務統計信息及所述增長預測信息,將所述業務統計信息及所述增長預測信息以數值信息的方式反饋至所述用戶終端。
7.根據權利要求1所述的業務數據統計預測方法,其特征在于,所述將所述業務統計信息及所述增長預測信息反饋至所述用戶終端進行實時顯示之后,還包括:
將所述新增業務切片數據整合至所述歷史業務整合數據中進行存儲,并返回執行所述根據所述統計請求信息中的切片規則對實時接收的新增業務數據進行切片以得到與所述統計請求信息相匹配的新增業務切片數據的步驟。
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G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預定,例如用于門票、服務或事件的
G06Q10-04 .預測或優化,例如線性規劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規劃、調度或分配時間、人員或機器資源;企業規劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
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