[發(fā)明專利]基于鏈接預(yù)測的商品推薦方法、裝置及相關(guān)設(shè)備有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011487378.0 | 申請日: | 2020-12-16 |
| 公開(公告)號: | CN112561644B | 公開(公告)日: | 2023-08-01 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 丁斯昊;石珺;李志鵬;廖勇;楊陽朝;黃曉明 | 申請(專利權(quán))人: | 深圳市網(wǎng)聯(lián)安瑞網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/0601 | 分類號: | G06Q30/0601;G06F16/9535;G06F16/901;G06N3/042;G06N3/082;G06F18/214 |
| 代理公司: | 深圳壹舟知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44331 | 代理人: | 寇闖 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區(qū)華富街道新田社*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 鏈接 預(yù)測 商品 推薦 方法 裝置 相關(guān) 設(shè)備 | ||
1.一種基于鏈接預(yù)測的商品推薦方法,其特征在于,包括以下步驟:
獲取來自第一平臺的第一圖數(shù)據(jù)集和來自第二平臺的第二圖數(shù)據(jù)集;所述第一圖數(shù)據(jù)集包括商品購買用戶節(jié)點集合、商品節(jié)點集合及標(biāo)注信息,所述標(biāo)注信息為所述商品購買用戶節(jié)點的商品購買記錄,每個所述商品購買用戶節(jié)點與每個所述商品節(jié)點形成購買邊連接關(guān)系;所述第二圖數(shù)據(jù)集包括第一用戶節(jié)點集合和第二用戶節(jié)點集合;所述第一用戶節(jié)點集合與所述商品購買用戶節(jié)點集合相同,所述第一用戶節(jié)點集合的每個第一用戶節(jié)點與所述第二用戶節(jié)點集合中的部分第二用戶節(jié)點形成人際邊連接關(guān)系;
根據(jù)所述標(biāo)注信息進(jìn)行表征學(xué)習(xí)獲得每個商品購買用戶節(jié)點的商品喜好度表示特征;
將所述商品喜好度表示特征與所述第一用戶節(jié)點集合形成映射關(guān)系;
將所述映射關(guān)系傳播到所述第一用戶節(jié)點集合,并基于所述人際邊連接關(guān)系傳播到所述第二用戶節(jié)點集合中的每個用戶節(jié)點,以獲得所述每個用戶節(jié)點所對應(yīng)的商品購買傾向特征;
根據(jù)所述商品喜好度表示特征與所述商品購買傾向特征獲取商品推薦結(jié)果,并基于所述商品推薦結(jié)果向所述第一用戶節(jié)點集合和所述第二用戶節(jié)點集合中與所述商品購買傾向特征對應(yīng)的用戶節(jié)點進(jìn)行商品推薦。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于鏈接預(yù)測的商品推薦方法,其特征在于,所述根據(jù)所述標(biāo)注信息進(jìn)行表征學(xué)習(xí)獲得每個商品購買用戶節(jié)點的商品喜好度表示特征的步驟包括:
生成所述商品購買用戶節(jié)點集合所對應(yīng)的第一ID數(shù)據(jù);
將所述第一ID數(shù)據(jù)輸入輕量級圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行表征學(xué)習(xí),以獲得所述商品購買用戶節(jié)點集合的商品喜好度表示特征。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于鏈接預(yù)測的商品推薦方法,其特征在于,所述將所述商品喜好度表示特征與所述第一用戶節(jié)點集合形成映射關(guān)系包括:
基于所述商品購買用戶節(jié)點集合與所述第一用戶節(jié)點集合之間的相同關(guān)聯(lián)關(guān)系,生成所述第一用戶節(jié)點集合所對應(yīng)的第二ID數(shù)據(jù);
根據(jù)所述第一ID數(shù)據(jù)與所述第二ID數(shù)據(jù)的對應(yīng)關(guān)系,將所述商品喜好度表示特征映射到所述第一用戶節(jié)點集合,以獲得結(jié)果表征向量;所述結(jié)果表征向量包含與所述商品喜好度表示特征對應(yīng)的結(jié)果特征。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于鏈接預(yù)測的商品推薦方法,其特征在于,所述基于所述人際邊連接關(guān)系將所述映射關(guān)系傳播到所述第一用戶節(jié)點集合和所述第二用戶節(jié)點集合中的每個用戶節(jié)點的步驟包括:
根據(jù)所述結(jié)果表征向量對所述第一用戶節(jié)點集合進(jìn)行均值聚類處理,以獲得同類別用戶聚類結(jié)果;
基于所述同類別用戶聚類結(jié)果將所述結(jié)果表征向量傳播至所述第一用戶節(jié)點集合和所述第二用戶節(jié)點集合中的每個用戶節(jié)點。
5.根據(jù)權(quán)利要求1至4任一項所述的基于鏈接預(yù)測的商品推薦方法,其特征在于,所述根據(jù)所述商品喜好度表示特征與所述商品購買傾向特征,獲得商品推薦結(jié)果的步驟包括:
從所述商品購買傾向特征獲取相應(yīng)的商品特征,根據(jù)所述商品特征在所述第一圖數(shù)據(jù)集中查找所述商品特征所對應(yīng)商品的商品喜好度表示特征;
比對所述商品購買傾向特征的特征向量與所述商品喜好度表示特征的特征向量的相似程度,若所述相似程度大于預(yù)設(shè)相似度,則生成對應(yīng)所述商品的商品推薦結(jié)果。
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