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[發(fā)明專利]基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)頁(yè)組件布局方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202011486892.2 申請(qǐng)日: 2020-12-16
公開(公告)號(hào): CN112528183B 公開(公告)日: 2023-08-18
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 李海平;楊真;吳其敏 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 平安銀行股份有限公司
主分類號(hào): G06F16/957 分類號(hào): G06F16/957;G06F40/106;G06F40/117;G06F40/242;G06F40/279;G06F18/20
代理公司: 深圳市沃德知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44347 代理人: 高杰;于志光
地址: 518000 廣東*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 數(shù)據(jù) 網(wǎng)頁(yè) 組件 布局 方法 裝置 電子設(shè)備 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)頁(yè)組件布局方法,其特征在于,所述方法包括:

獲取用戶對(duì)多個(gè)網(wǎng)頁(yè)組件的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)集,對(duì)所述評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)集進(jìn)行分詞處理,得到分詞集;

利用指標(biāo)算法計(jì)算所述分詞集中每個(gè)分詞的特征指標(biāo);

根據(jù)所述特征指標(biāo)構(gòu)建所述分詞集中每個(gè)分詞的特征向量;

篩選出模長(zhǎng)大于預(yù)設(shè)閾值的特征向量對(duì)應(yīng)的分詞,并獲取篩選出的分詞對(duì)應(yīng)的網(wǎng)頁(yè)組件;

根據(jù)獲取的所述網(wǎng)頁(yè)組件生成組件請(qǐng)求指令,執(zhí)行所述組件請(qǐng)求指令從預(yù)設(shè)瀏覽器中獲取組件生成器;

利用所述組件生成器生成一個(gè)或多個(gè)目標(biāo)組件;

構(gòu)建所述目標(biāo)組件的組件向量,并根據(jù)所述組件向量的模長(zhǎng)將所述目標(biāo)組件在所述瀏覽器內(nèi)進(jìn)行布局,得到布局網(wǎng)頁(yè),所述目標(biāo)組件的組件向量為所述目標(biāo)組件對(duì)應(yīng)的分詞的特征向量;

其中,所述根據(jù)所述組件向量的模長(zhǎng)將所述目標(biāo)組件在所述瀏覽器內(nèi)進(jìn)行布局,包括:獲取所述瀏覽器中可布局組件位置,其中,所述可布局組件位置為所述瀏覽器中可用于布局網(wǎng)頁(yè)組件的區(qū)域;按照所述組件向量的模長(zhǎng)從大到小的順序?qū)⑸傻哪繕?biāo)組件布局至所述可布局組件位置;

所述根據(jù)所述特征指標(biāo)構(gòu)建所述分詞集中每個(gè)分詞的特征向量,包括:將所述分詞集中每個(gè)分詞轉(zhuǎn)換為詞向量,得到詞向量集;將所述詞向量集中的詞向量與分詞集中每個(gè)分詞對(duì)應(yīng)的特征指標(biāo)進(jìn)行算術(shù)運(yùn)算,得到每個(gè)分詞的特征向量。

2.如權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)頁(yè)組件布局方法,其特征在于,所述對(duì)所述評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)集進(jìn)行分詞處理,得到分詞集,包括:

利用預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)詞典對(duì)所述評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)集進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)詞拆分,得到標(biāo)準(zhǔn)詞集;

對(duì)所述標(biāo)準(zhǔn)詞集中的詞語(yǔ)進(jìn)行詞性標(biāo)注;

根據(jù)所述詞性標(biāo)注,遍歷并刪除所述標(biāo)準(zhǔn)詞集中預(yù)設(shè)詞性的詞語(yǔ)后得到分詞集。

3.如權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)頁(yè)組件布局方法,其特征在于,所述將所述分詞集中每個(gè)分詞轉(zhuǎn)換為詞向量,得到詞向量集,包括:

獲取預(yù)先存儲(chǔ)的所述分詞集中每個(gè)分詞對(duì)應(yīng)的字節(jié)向量集,其中,所述字節(jié)向量集中包含每個(gè)分詞中每個(gè)字節(jié)的字節(jié)向量;

將每個(gè)分詞對(duì)應(yīng)的字節(jié)向量集中的字節(jié)向量分別進(jìn)行拼接,得到所述詞向量集。

4.如權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)頁(yè)組件布局方法,其特征在于,所述將所述詞向量集中的詞向量與分詞集中每個(gè)分詞對(duì)應(yīng)的特征指標(biāo)進(jìn)行算術(shù)運(yùn)算,得到特征向量,包括:

將分詞集中的各分詞的詞向量與各分詞對(duì)應(yīng)的特征指標(biāo)進(jìn)行相乘,得到中間指標(biāo)集;

將所述中間指標(biāo)集進(jìn)行算數(shù)平均運(yùn)算,得到特征向量。

5.如權(quán)利要求1至4中任一項(xiàng)所述的基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)頁(yè)組件布局方法,其特征在于,所述根據(jù)獲取的所述網(wǎng)頁(yè)組件生成組件請(qǐng)求指令,包括:

遍歷并獲取獲取的所述網(wǎng)頁(yè)組件的組件名稱;

獲取組件調(diào)用指令,將所述組件名稱添加至所述組件調(diào)用指令的頭部擴(kuò)展字段,得到組件請(qǐng)求指令。

6.一種基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)頁(yè)組件布局裝置,用于實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至5中任一項(xiàng)所述的基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)頁(yè)組件布局方法,其特征在于,所述裝置包括:

分詞模塊,用于獲取用戶對(duì)多個(gè)網(wǎng)頁(yè)組件的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)集,對(duì)所述評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)集進(jìn)行分詞處理,得到分詞集;

特征指標(biāo)計(jì)算模塊,用于利用指標(biāo)算法計(jì)算所述分詞集中每個(gè)分詞的特征指標(biāo);

特征向量構(gòu)建模塊,用于根據(jù)所述特征指標(biāo)構(gòu)建所述分詞集中每個(gè)分詞的特征向量;

篩選模塊,用于篩選出模長(zhǎng)大于預(yù)設(shè)閾值的特征向量對(duì)應(yīng)的分詞,并獲取篩選出的分詞對(duì)應(yīng)的網(wǎng)頁(yè)組件;

生成器獲取模塊,用于根據(jù)獲取的所述網(wǎng)頁(yè)組件生成組件請(qǐng)求指令,執(zhí)行所述組件請(qǐng)求指令從預(yù)設(shè)瀏覽器中獲取組件生成器;

組件生成模塊,用于利用所述組件生成器生成一個(gè)或多個(gè)目標(biāo)組件;

組件布局模塊,用于構(gòu)建所述目標(biāo)組件的組件向量,并根據(jù)所述組件向量的模長(zhǎng)將所述目標(biāo)組件在所述瀏覽器內(nèi)進(jìn)行布局,得到布局網(wǎng)頁(yè)。

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說明:

1、專利原文基于中國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、內(nèi)容包括專利技術(shù)的結(jié)構(gòu)示意圖流程工藝圖技術(shù)構(gòu)造圖

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