[發明專利]一種基于回歸算法學習機及專家經驗的電站鍋爐再熱器左右兩側溫度偏差的預測方法

在審

• 申請號: 202011486183.4
• 申請日: 2020-12-16
• 公開（公告）號: CN112598166A
• 公開（公告）日: 2021-04-02
• 發明（設計）人: 崔宇佳;夏良偉;于強;黃鶯;馬孝純;杜憲濤;李亞坤;邢云龍
• 申請（專利權）人: 哈爾濱鍋爐廠有限責任公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06N20/10;G06K9/62;G06F16/2458;G06F16/215
• 代理公司: 哈爾濱市松花江專利商標事務所 23109
• 代理人: 李紅媛

1.基于回歸算法學習機及專家經驗的電站鍋爐再熱器左右兩側溫度偏差的預測方法，其特征在于基于回歸算法學習機及專家經驗的電站鍋爐再熱器左右兩側溫度偏差的預測方法包括以下步驟：

步驟一、在電廠處獲取實時數據和離線數據；確定研究對象為再熱器左右兩側溫度偏差，依據專家經驗確定與再熱器左右兩側溫度偏差相關的影響因素；

步驟二、將步驟一中采集的與再熱器左右兩側溫度偏差相關的影響因素通過主成分分析法降維，消除噪聲，獲得降噪后的數據，然后對降噪后的數據進行歸一化處理，獲得歸一化后的數據；

步驟三、分別將嶺回歸，隨機梯度下降，lasso回歸和支持向量回歸機SVR四種算法整合成回歸算法學習機；

將歸一化后的與再熱器左右兩側溫度偏差相關的影響因素作為輸入數據；

利用輸入數據分別對四種回歸算法學習機進行訓練，獲得訓練好的四種回歸算法學習機；

步驟四、從步驟三訓練好的四種回歸算法學習機中選擇出預測效果最好的學習機用于再熱器兩側溫度偏差的預測。

2.根據權利要求1所述基于回歸算法學習機及專家經驗的電站鍋爐再熱器左右兩側溫度偏差的預測方法，其特征在于步驟一中所述離線數據是通過DCS系統采集的離線數據；所述實時數據是通過安裝數據采集設備獲得的實時數據。

3.根據權利要求1所述一種基于回歸算法學習機及專家經驗的電站鍋爐再熱器左右兩側溫度偏差的預測方法，其特征在于步驟一中所述與再熱器左右兩側溫度偏差相關的影響因素包括主給水流量2、左側一級減溫水流量、右側一級減溫水流量、左側二級減溫水流量、右側二級減溫水流量、左側再熱減溫器減溫水流量、右側再熱減溫器減溫水流量、末級過熱器出口左側壓力2、左側低溫再熱器入口集箱入口壓力、右側低溫再熱器入口集箱入口壓力、末級過熱器出口右側壓力2、再熱器左側出口壓力、再熱器右側出口壓力、左側汽水分離器出口壓力、右側汽水分離器出口壓力、鍋爐給水閥入口壓力、減溫水母管壓力、末級過熱器出口右側溫度2、左側低溫再熱器入口集箱入口溫度2、右側低溫再熱器入口集箱入口溫度2、鍋爐給水閥入口溫度1、總煤量、總風量流量、A空預器出口二次風量2、B空預器出口二次風量2、A側水平低溫過熱器出口煙氣溫度、B側水平低溫過熱器出口煙氣溫度、A側SCR入口煙氣O₂濃度、B側SCR入口煙氣O₂濃度、C磨分離器風粉混合物溫度2、A磨分離器風粉混合物溫度2、D磨分離器風粉混合物溫度2、F磨分離器風粉混合物溫度2、E磨分離器風粉混合物溫度2、B磨分離器風粉混合物溫度2、C磨入口混合風溫、E磨入口混合風溫、B磨入口混合風溫、D磨入口混合風溫、F磨入口混合風溫、A磨入口混合風溫、UB層二次風調節擋板控制反饋、A層二次風調節擋板控制反饋、UC層二次風調節擋板控制反饋、AB層二次風調節擋板控制反饋、UD層二次風調節擋板控制反饋、DE層二次風調節擋板控制反饋、D層二次風調節擋板控制反饋、AA層二次風調節擋板控制反饋、E層二次風調節擋板控制反饋、EE層二次風調節擋板控制反饋、B層二次風調節擋板控制反饋、F層二次風調節擋板控制反饋、BC層二次風調節擋板控制反饋、UA層二次風調節擋板控制反饋、C層二次風調節擋板控制反饋、A側空預器入口煙氣溫度2、B側空預器入口煙氣溫度2、B側水平低溫過熱器出口煙氣溫度、A側水平低溫過熱器出口煙氣溫度。

4.根據權利要求1所述一種基于回歸算法學習機及專家經驗的電站鍋爐再熱器左右兩側溫度偏差的預測方法，其特征在于步驟二中所述歸一化處理的具體過程為：

式中，表示第k個樣本在n維數據歸一化下的生成參數，表示第k個樣本按時間序列排列n維元數據，k＝1,2,…,N，N為數據集數量。

5.根據權利要求1所述一種基于回歸算法學習機及專家經驗的電站鍋爐再熱器左右兩側溫度偏差的預測方法，其特征在于步驟三中所述嶺回歸的具體過程為：

假定嶺回歸模型的損失函數為：

其中J(β)為損失函數，β_j為回歸參數，x為特征變量，y為實際輸出，λ為正則項系數，取0.1。