[發明專利]一種基于電力大數據的地區經濟發展預測方法

在審

• 申請號: 202011486099.2
• 申請日: 2020-12-16
• 公開（公告）號: CN112801339A
• 公開（公告）日: 2021-05-14
• 發明（設計）人: 梁凱;劉宇;杜亮;祝湘博;寧遼逸;王琦;何海;王樹文;陳榮玉;王雪;卞生華;孫昕宇
• 申請（專利權）人: 國網遼寧省電力有限公司鞍山供電公司;遼寧電力能源發展集團有限公司;國家電網有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/06
• 代理公司: 鞍山嘉訊科技專利事務所(普通合伙) 21224
• 代理人: 張群

一種基于電力大數據的地區經濟發展預測方法，具體包括以下步驟：1.采集各行業的企業用電量、負荷量及產值等數據；2.計算企業層面的企業用電指數、企業負荷指數、企業產值指數；3.計算行業與園區層面的行業發展指數、園區發展指數；4.計算地區層面的地區經濟發展指數；5.運用層次分析法進行權重計算；6.分析各指標計算結果，若大于1，則說明該企業、行業、園區或地區發展良好。本發明的有益效果是：由于本發明提出了一種基于電力大數據的地區經濟發展預測方法，在充分考慮企業與行業的用電量、負荷量及產值數據的情況下，建立了數據模型來預測地區經濟的發展情況，因此，可以直觀地判斷地區或企業的經濟發展情況。

技術領域

本發明屬于電力大數據處理技術領域，具體涉及一種基于電力大數據的地區經濟發展預 測方法。

背景技術

近年來，我國經濟迅速發展，對外開放程度不斷擴大，諸多資本在市場中愈發活躍，因 此，宏觀經濟的波動趨勢也變得更加頻繁。為了準確把握經濟發展的態勢、制定發展策略， 社會各方對經濟波動的關注程度也隨之提高。然而統計局公布的經濟數據間隔周期長、時效 性差，不利于作為企業等制定發展策略的依據。相比于經濟數據，電力數據獲取方便、數據 量大、時效性強，并且與宏觀經濟有著密切的聯系，因此，通過電力數據來反映宏觀經濟情 況成為了當下的一個研究熱點。

發明內容

針對背景技術中提到的現有經濟數據存在的問題，本發明提出了一種基于電力大數據的 地區經濟發展預測方法，在充分考慮企業與行業的用電量、負荷量及產值數據的情況下，建 立數據模型來預測地區經濟的發展情況。

一種基于電力大數據的地區經濟發展預測方法，具體包括以下步驟：

(1)采集各行業的企業用電量、負荷量及產值等數據；

(2)計算企業層面的企業用電指數、企業負荷指數、企業產值指數；

(3)計算行業與園區層面的行業發展指數、園區發展指數；

(4)計算地區層面的地區經濟發展指數；

(5)運用層次分析法進行權重計算；

(6)分析各指標計算結果，若大于1，則說明該企業、行業、園區或地區發展良好。

本發明的有益效果是：

由于本發明提出了一種基于電力大數據的地區經濟發展預測方法，在充分考慮企業與行 業的用電量、負荷量及產值數據的情況下，建立了數據模型來預測地區經濟的發展情況，因 此，利用大數據的量化分析，可以直觀判斷地區或企業的經濟發展情況。

附圖說明

圖1是本發明的基于電力大數據的地區經濟發展預測方法的流程圖。

具體實施方式

下面結合附圖對本發明的實施例作進一步的詳細說明。應該強調的是下述說明僅僅是示 例性的，而不是為了限制本發明的范圍及其應用。

本發明的具體步驟如下：

(1)采集各企業的行業用電量、負荷量及產值等數據；

(2)計算企業層面的企業用電指數、企業負荷指數、企業產值指數：

構建企業用電指數模型：

其中，P為研究周期內日均用電量，取一個月為研究周期；P₀基準周期內日均用電量， 取前一年同期為基準周期。

構建企業負荷指數模型：

其中，Q為研究周期內日均負荷，取一個月為研究周期；Q₀基準周期內日均負荷，取前 一年同期為基準周期。