[發(fā)明專利]一種將先驗知識融入深度學(xué)習(xí)引導(dǎo)磁共振圖像分類的方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011485851.1 | 申請日： | 2020-12-16 |
| 公開（公告）號： | CN112561880B | 公開（公告）日： | 2022-07-08 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 張一鴻;宋陽;楊光;張玉東;奚偉 | 申請（專利權(quán)）人： | 華東師范大學(xué) |
| 主分類號： | G06T7/00 | 分類號： | G06T7/00;G06T7/11;G06N3/04;G06K9/62;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/25;G06V10/44 |
| 代理公司： | 上海藍迪專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 31215 | 代理人： | 徐筱梅;張翔 |
| 地址： | 200241 *** | 國省代碼： | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 先驗 知識 融入 深度 學(xué)習(xí) 引導(dǎo) 磁共振 圖像 分類 方法 | ||
1.一種將先驗知識融入深度學(xué)習(xí)引導(dǎo)磁共振圖像分類的方法，該方法是對患者的磁共振圖像是否發(fā)生前列腺包膜侵犯進行圖像分類，其特征在于包括以下具體步驟：
步驟1：對患者進行磁共振掃描得到磁共振圖像，自動或者手動在磁共振圖像上對前列腺腺體和癌灶邊緣進行勾畫，得到腺體和癌灶的輪廓；
步驟2：生成一張與磁共振圖像大小相同的空白圖作為注意力圖，通過以下的操作，設(shè)置所述空白圖上的像素值；具體包括：
1)取磁共振圖像上癌灶內(nèi)的任一像素點；
2)若該像素點不在腺體輪廓內(nèi)，將注意力圖中對應(yīng)位置的像素點的像素值設(shè)為1；
3)若該像素點在腺體內(nèi)部，計算該像素點到腺體邊界的距離dp，注意力圖對應(yīng)像素點的像素值設(shè)置為其中r為圖像分辨率，α用于控制像素值的衰減程度，dp越小，像素值越大；
4)對于磁共振圖像上癌灶內(nèi)部所有像素點，重復(fù)步驟1)-3)，完成賦值；
5)對步驟2中的4)生成的注意力圖的癌灶四周方向進行像素值衰減，衰減率為β，即每延伸距離d，注意力衰減β·d，直至像素值衰減至0；
步驟3：選取設(shè)有卷積注意力模塊CBAM的ResNeXt作為分類網(wǎng)絡(luò)；將磁共振圖像輸入分類網(wǎng)絡(luò)ResNeXt進行訓(xùn)練；在訓(xùn)練到卷積注意力模塊時，把步驟2生成的注意力圖和卷積注意力模塊生成的空間注意力圖結(jié)合輸入所述分類網(wǎng)絡(luò)；其結(jié)合方式是將注意力圖和空間注意力圖分別和上層特征圖相乘，再一起送入所述分類網(wǎng)絡(luò)；
步驟4：訓(xùn)練完成，得到患者發(fā)生包膜侵犯的概率，如果該概率大于等于所選取的閾值，則患者發(fā)生前列腺包膜侵犯，反之則沒有發(fā)生侵犯。
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