[發(fā)明專利]負(fù)荷預(yù)測方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011485775.4
• 申請日: 2020-12-16
• 公開（公告）號: CN112598248B
• 公開（公告）日: 2023-03-28
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王紅斌;莫文雄;欒樂;許中;楊柳;崔屹平;孔令明;范偉男;劉田;徐碩;馬智遠(yuǎn);彭和平
• 申請（專利權(quán)）人: 廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司廣州供電局
• 主分類號: G06Q10/0637
• 分類號: G06Q10/0637;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/049;G06N3/08;G06Q50/06
• 代理公司: 華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 郭鳳杰

本申請涉及一種負(fù)荷預(yù)測方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)，適用于電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：獲取待預(yù)測的目標(biāo)時間段之前的預(yù)設(shè)時間段內(nèi)，目標(biāo)臺區(qū)中配電變壓器的歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)；按照預(yù)設(shè)的統(tǒng)計策略對歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)計算，得到歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)對應(yīng)的N個統(tǒng)計特征參數(shù)，N為正整數(shù)；將N個統(tǒng)計特征參數(shù)輸入至預(yù)測模型中，得到預(yù)測模型輸出的目標(biāo)時間段內(nèi)配電變壓器的負(fù)荷數(shù)據(jù)，預(yù)測模型包括輸入層、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN層、長短期記憶網(wǎng)絡(luò)LSTM層和輸出層。采用本方法能夠針對不同的臺區(qū)配電變壓器，將不同的統(tǒng)計特征參數(shù)輸至預(yù)測模型，從而解決了臺區(qū)配電變壓器，隨機(jī)波動大的問題，使得對臺區(qū)配電變壓器變進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測得到的預(yù)測結(jié)果更加準(zhǔn)確。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種負(fù)荷預(yù)測方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，電力系統(tǒng)的發(fā)展已經(jīng)越來越成熟。為了保證電力系統(tǒng)的正常運(yùn)行，通常需要對電力系統(tǒng)的負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測，防止過大的電力負(fù)荷損壞電力系統(tǒng)。因此，負(fù)荷預(yù)測對于電力系統(tǒng)規(guī)劃、保障電網(wǎng)安全運(yùn)行及經(jīng)濟(jì)效益具有重大的作用，那么如何進(jìn)行有效的負(fù)荷預(yù)測已經(jīng)成為電力系統(tǒng)中的一個重要問題。

傳統(tǒng)技術(shù)中，負(fù)荷預(yù)測的研究主要是針對市、區(qū)、縣等系統(tǒng)級的總負(fù)荷，這些系統(tǒng)級的負(fù)荷都在MW以上。

然而，目前對于臺區(qū)配電變壓器的負(fù)荷預(yù)測的研究相對較少，由于配電變壓器的負(fù)荷等級為kW，配變的容量小、負(fù)荷區(qū)域有限，隨機(jī)波動性大，所以對臺區(qū)配電變壓器變進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測較為困難。

發(fā)明內(nèi)容

基于此，有必要針對上述技術(shù)問題，提供一種負(fù)荷預(yù)測方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)，能夠解決臺區(qū)配電變壓器的負(fù)荷預(yù)測困難的問題。

第一方面，提供了一種負(fù)荷預(yù)測方法，方法包括：獲取待預(yù)測的目標(biāo)時間段之前的預(yù)設(shè)時間段內(nèi)，目標(biāo)臺區(qū)中配電變壓器的歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)；按照預(yù)設(shè)的統(tǒng)計策略對歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)計算，得到歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)對應(yīng)的N個統(tǒng)計特征參數(shù)，N為正整數(shù)；將N個統(tǒng)計特征參數(shù)輸入至預(yù)測模型中，得到預(yù)測模型輸出的目標(biāo)時間段內(nèi)配電變壓器的負(fù)荷數(shù)據(jù)，預(yù)測模型包括輸入層、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN層、長短期記憶網(wǎng)絡(luò)LSTM層和輸出層。

在其中一個實施例中，按照預(yù)設(shè)的統(tǒng)計策略對歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)計算，得到歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)對應(yīng)的N個統(tǒng)計特征參數(shù)，包括：對預(yù)設(shè)時間段最后一天的歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)計算，得到第一統(tǒng)計特征參數(shù)；對預(yù)設(shè)時間段最后三天的歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)計算，得到第二統(tǒng)計特征參數(shù)；對預(yù)設(shè)時間段最后七天的歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)計算，得到第三統(tǒng)計特征參數(shù)；對預(yù)設(shè)時間段最后四個同一星期類型的歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)計算，得到第四統(tǒng)計特征參數(shù)；對預(yù)設(shè)時間段最后三十天的歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)計算，得到第五統(tǒng)計特征參數(shù)。

在其中一個實施例中，第一統(tǒng)計特征參數(shù)包括：預(yù)設(shè)時間段最后一天的歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)對應(yīng)的每時的負(fù)荷數(shù)據(jù)、日負(fù)荷數(shù)據(jù)均值、日負(fù)荷數(shù)據(jù)最低值以及日負(fù)荷數(shù)據(jù)最高值；第二統(tǒng)計特征參數(shù)，包括：預(yù)設(shè)時間段最后三天的歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)對應(yīng)的日負(fù)荷數(shù)據(jù)均值；第三統(tǒng)計特征參數(shù)，包括：預(yù)設(shè)時間段最后七天的歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)對應(yīng)的每時的負(fù)荷數(shù)據(jù)以及日負(fù)荷數(shù)據(jù)均值；第四統(tǒng)計特征參數(shù)，包括：預(yù)設(shè)時間段最后四個同一星期類型的歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)對應(yīng)的每時的負(fù)荷數(shù)據(jù)；第五統(tǒng)計特征參數(shù)，包括：預(yù)設(shè)時間段最后三十天的歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)對應(yīng)的每時的負(fù)荷數(shù)據(jù)均值。

在其中一個實施例中，模型的訓(xùn)練過程包括：獲取配電變壓器的多個樣本歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)；對多個樣本歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理后的多個樣本歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)；對預(yù)處理后的多個樣本歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)性分析，剔除隨機(jī)性較大的樣本歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)，得到隨機(jī)性分析處理后的樣本歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)；從隨機(jī)性分析處理后的樣本歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)中抽取多個訓(xùn)練樣本歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)；按照預(yù)設(shè)的統(tǒng)計策略對各訓(xùn)練樣本歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)計算，得到各訓(xùn)練樣本歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)對應(yīng)的M個統(tǒng)計特征參數(shù)；對M個統(tǒng)計特征參數(shù)進(jìn)行提取，得到N個統(tǒng)計特征參數(shù)；基于多個訓(xùn)練樣本歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)中的N個統(tǒng)計特征參數(shù)，對未經(jīng)訓(xùn)練的預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到預(yù)測模型。