[發(fā)明專利]業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011485067.0 | 申請(qǐng)日: | 2020-12-16 | 
| 公開(公告)號(hào): | CN112232606B | 公開(公告)日: | 2021-04-02 | 
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 揭珍;周躍斌;張海波;甘嘉成 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 平安科技(深圳)有限公司 | 
| 主分類號(hào): | G06Q10/04 | 分類號(hào): | G06Q10/04;G06Q10/06;G06K9/62;G06F16/951 | 
| 代理公司: | 北京市京大律師事務(wù)所 11321 | 代理人: | 姚維 | 
| 地址: | 518033 廣東省深圳市福田區(qū)福*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 業(yè)務(wù) 數(shù)據(jù) 預(yù)測(cè) 方法 裝置 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,提供一種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),用于提高對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)方法包括:對(duì)網(wǎng)絡(luò)爬蟲爬取的業(yè)務(wù)訂單數(shù)據(jù)和車輛銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和維度維值劃分,得到新車數(shù)據(jù)和舊車數(shù)據(jù);對(duì)新車數(shù)據(jù)和舊車數(shù)據(jù)中的維度維值進(jìn)行篩選和合并得到預(yù)測(cè)維度;通過預(yù)置預(yù)測(cè)模型、預(yù)測(cè)維度和預(yù)置預(yù)測(cè)指標(biāo),對(duì)新車數(shù)據(jù)和舊車數(shù)據(jù)分別在預(yù)設(shè)時(shí)段的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè),得到新車預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)和各維度對(duì)應(yīng)的初始舊車預(yù)測(cè)數(shù)據(jù);對(duì)新車預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)和各維度對(duì)應(yīng)的初始舊車預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行合并處理,得到業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。此外,本發(fā)明還涉及區(qū)塊鏈技術(shù),新車數(shù)據(jù)和舊車數(shù)據(jù)可存儲(chǔ)于區(qū)塊鏈中。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及人工智能的智能決策領(lǐng)域,尤其涉及一種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。
背景技術(shù)
隨著業(yè)務(wù)量的劇增,對(duì)于業(yè)務(wù)量的規(guī)模和發(fā)展趨勢(shì)的展望,需要對(duì)業(yè)務(wù)量的各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè),例如:對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)。目前的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)方式,一般都是采用整合移動(dòng)平均自回歸模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA),根據(jù)ARIMA模型中的時(shí)間序列預(yù)測(cè)算法和歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)設(shè)時(shí)間的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè),得到預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。
但是,上述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)方式是直接將不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)融合在一起后進(jìn)行預(yù)測(cè),而不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)會(huì)有不同的預(yù)測(cè)規(guī)則,比如:新車、舊車的保費(fèi)收取標(biāo)準(zhǔn)不一致,有各自業(yè)務(wù)場(chǎng)景的特殊性質(zhì),導(dǎo)致對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的模型與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的契合度較低,預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的偏差率較高,從而導(dǎo)致對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性低。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供一種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),用于提高對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。
本發(fā)明第一方面提供了一種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)方法,包括:
通過預(yù)置的網(wǎng)絡(luò)爬蟲和定時(shí)采集調(diào)度任務(wù),從預(yù)置網(wǎng)頁中爬取業(yè)務(wù)訂單數(shù)據(jù)和車輛銷售數(shù)據(jù);
對(duì)所述業(yè)務(wù)訂單數(shù)據(jù)和所述車輛銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和維度劃分,得到新車數(shù)據(jù)和舊車數(shù)據(jù);
對(duì)所述新車數(shù)據(jù)和所述舊車數(shù)據(jù)中的維度進(jìn)行篩選和合并,得到預(yù)測(cè)維度;
通過預(yù)置預(yù)測(cè)模型、所述預(yù)測(cè)維度和預(yù)置預(yù)測(cè)指標(biāo),對(duì)所述新車數(shù)據(jù)在預(yù)設(shè)時(shí)段的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè),得到新車預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),以及對(duì)所述舊車數(shù)據(jù)在所述預(yù)設(shè)時(shí)段的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度預(yù)測(cè),得到各維度對(duì)應(yīng)的初始舊車預(yù)測(cè)數(shù)據(jù);
對(duì)所述新車預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)和所述各維度對(duì)應(yīng)的初始舊車預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行合并處理,得到業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。
可選的,在本發(fā)明第一方面的第一種實(shí)現(xiàn)方式中,所述對(duì)所述業(yè)務(wù)訂單數(shù)據(jù)和所述車輛銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和維度劃分,得到新車數(shù)據(jù)和舊車數(shù)據(jù),包括:
分別對(duì)所述業(yè)務(wù)訂單數(shù)據(jù)和所述車輛銷售數(shù)據(jù)依次進(jìn)行異常值剔除、空值填充、去重和子維度更改,得到預(yù)處理業(yè)務(wù)訂單數(shù)據(jù)和預(yù)處理車輛銷售數(shù)據(jù);
獲取所述預(yù)處理車輛銷售數(shù)據(jù)的新車標(biāo)簽和舊車標(biāo)簽,根據(jù)所述新車標(biāo)簽和所述舊車標(biāo)簽,對(duì)所述預(yù)處理業(yè)務(wù)訂單數(shù)據(jù)和所述預(yù)處理車輛銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,得到初始新車業(yè)務(wù)訂單數(shù)據(jù)、初始舊車業(yè)務(wù)訂單數(shù)據(jù)、新車銷售數(shù)據(jù)和舊車銷售數(shù)據(jù);
按照預(yù)設(shè)維度劃分規(guī)則,分別對(duì)所述初始新車業(yè)務(wù)訂單數(shù)據(jù)和所述初始舊車業(yè)務(wù)訂單數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,得到目標(biāo)新車業(yè)務(wù)訂單數(shù)據(jù)和目標(biāo)舊車業(yè)務(wù)訂單數(shù)據(jù);
將所述目標(biāo)新車業(yè)務(wù)訂單數(shù)據(jù)和所述新車銷售數(shù)據(jù)確定為新車數(shù)據(jù),將所述目標(biāo)舊車業(yè)務(wù)訂單數(shù)據(jù)和所述舊車銷售數(shù)據(jù)確定為舊車數(shù)據(jù)。
可選的,在本發(fā)明第一方面的第二種實(shí)現(xiàn)方式中,所述通過預(yù)置預(yù)測(cè)模型、所述預(yù)測(cè)維度和預(yù)置預(yù)測(cè)指標(biāo),對(duì)所述新車數(shù)據(jù)在預(yù)設(shè)時(shí)段的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè),得到新車預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),以及對(duì)所述舊車數(shù)據(jù)在所述預(yù)設(shè)時(shí)段的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度預(yù)測(cè),得到各維度對(duì)應(yīng)的初始舊車預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),包括:
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- 專利分類
 
G06Q 專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測(cè)目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測(cè)目的的處理系統(tǒng)或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預(yù)定,例如用于門票、服務(wù)或事件的
G06Q10-04 .預(yù)測(cè)或優(yōu)化,例如線性規(guī)劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項(xiàng)目管理,例如組織、規(guī)劃、調(diào)度或分配時(shí)間、人員或機(jī)器資源;企業(yè)規(guī)劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲(chǔ)、裝貨、配送或運(yùn)輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動(dòng)化,例如電子郵件或群件的計(jì)算機(jī)輔助管理
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