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[發明專利]一種基于面部神態的人臉檢測方法和系統有效

專利信息
申請號: 202011483841.4 申請日: 2020-12-16
公開(公告)號: CN112507916B 公開(公告)日: 2021-07-27
發明(設計)人: 王晨陽;朱明;丁輝暉;李洪洋;李思琴;鐵志波;許琳娜 申請(專利權)人: 蘇州金瑞陽信息科技有限責任公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00
代理公司: 蘇州見山知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 32421 代理人: 袁麗花
地址: 215000 江蘇省蘇州市工業園*** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 面部 神態 檢測 方法 系統
【說明書】:

發明公開了一種基于面部神態的人臉檢測方法和系統,其中,所述方法應用于一人臉檢測系統,所述系統包括一圖像采集系統和一熱成像系統,所述方法包括:根據所述圖像采集系統獲得第一用戶無面部表情的圖像信息;根據所述圖像采集系統獲得第一用戶的第二面部圖像信息;根據所述第二面部圖像信息和所述第一面部圖像信息,獲得第一面部區別特征數據集;將所述第一面部區別特征數據集輸入第一神經網絡模型,獲得第一表情信息;根據所述熱成像系統獲得所述第一用戶的第一面部熱成像信息;根據所述第一面部熱成像信息和所述第一表情信息,確定第一用戶的第一面部神態信息。解決了現有技術中人臉動態識別率低、識別精度不夠的技術問題。

技術領域

本發明涉及人臉識別技術領域,尤其涉及一種基于面部神態的人臉檢測方法和系統。

背景技術

當前,隨著人工智能、物聯網等前沿技術的迅速發展,智能時代已悄然到來,“刷臉”逐漸成為了新的風潮,人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。與其他生物識別方式相比,人臉識別優勢在于自然性、不被察覺性等特點。目前人臉識別需要解決的難題是在不同場景、臉部遮擋等應用時如何保證識別率。此外,隱私性和安全性也是值得考慮的問題。人臉識別優勢明顯,未來將成為識別主導技術。

本申請發明人在實現本申請實施例中發明技術方案的過程中,發現上述技術至少存在如下技術問題:

人臉動態識別率低、識別精度不夠。

發明內容

本申請實施例通過提供一種基于面部神態的人臉檢測方法和系統,解決了現有技術中人臉動態識別率低、識別精度不夠的技術問題,達到了基于準確分析用戶面部神態來提高人臉檢測準確性的技術目的。

本申請實施例通過提供一種基于面部神態的人臉檢測方法,其中,所述方法應用于一人臉檢測系統,所述系統包括一圖像采集系統和一熱成像系統,所述方法包括:根據所述圖像采集系統獲得第一用戶的第一面部圖像信息,所述第一面部圖像信息為所述第一用戶無面部表情的圖像信息;根據所述圖像采集系統獲得第一用戶的第二面部圖像信息;根據所述第二面部圖像信息和所述第一面部圖像信息,獲得第一面部區別特征數據集;將所述第一面部區別特征數據集輸入第一神經網絡模型,獲得第一表情信息;根據所述熱成像系統獲得所述第一用戶的第一面部熱成像信息;根據所述第一面部熱成像信息和所述第一表情信息,確定第一用戶的第一面部神態信息。

另一方面,本申請還提供了一種基于面部神態的人臉檢測系統,其中,所述系統包括:第一獲得單元,所述第一獲得單元用于根據所述圖像采集系統獲得第一用戶的第一面部圖像信息,所述第一面部圖像信息為所述第一用戶無面部表情的圖像信息;第二獲得單元,所述第二獲得單元用于根據所述圖像采集系統獲得第一用戶的第二面部圖像信息;第三獲得單元,所述第三獲得單元用于根據所述第二面部圖像信息和所述第一面部圖像信息,獲得第一面部區別特征數據集;第一輸入單元,所述第一輸入單元用于將所述第一面部區別特征數據集輸入第一神經網絡模型,獲得第一表情信息;第四獲得單元,所述第四獲得單元用于根據所述熱成像系統獲得所述第一用戶的第一面部熱成像信息;第五獲得單元,所述第五獲得單元用于根據所述第一面部熱成像信息和所述第一表情信息,確定第一用戶的第一面部神態信息。

另一方面,本申請實施例還提供了一種基于面部神態的人臉檢測系統,其中,所述系統包括:第一獲得單元,所述第一獲得單元用于根據所述圖像采集系統獲得第一用戶的第一面部圖像信息,所述第一面部圖像信息為所述第一用戶無面部表情的圖像信息;第二獲得單元,所述第二獲得單元用于根據所述圖像采集系統獲得第一用戶的第二面部圖像信息;第三獲得單元,所述第三獲得單元用于根據所述第二面部圖像信息和所述第一面部圖像信息,獲得第一面部區別特征數據集;第一輸入單元,所述第一輸入單元用于將所述第一面部區別特征數據集輸入第一神經網絡模型,獲得第一表情信息;第四獲得單元,所述第四獲得單元用于根據所述熱成像系統獲得所述第一用戶的第一面部熱成像信息;第五獲得單元,所述第五獲得單元用于根據所述第一面部熱成像信息和所述第一表情信息,確定第一用戶的第一面部神態信息。

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