[發明專利]數據查詢方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011483123.7
• 申請日: 2020-12-15
• 公開（公告）號: CN112506931A
• 公開（公告）日: 2021-03-16
• 發明（設計）人: 李又明
• 申請（專利權）人: 平安銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F16/22
• 分類號: G06F16/22;G06F16/242;G06F16/245;G06F16/28;G06F40/186;G06F40/279;G06F40/30
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

本發明涉及大數據技術，揭露了一種數據查詢方法，包括：判斷所述原始輸入數據的數據類型，并根據所述數據類型對所述原始輸入數據進行數據校驗，得到標準輸入數據，根據所述標準輸入數據查找對應的原始查詢模板，利用所述標準輸入數據及所述原始查詢模板生成標準查詢模板，對所述標準查詢模板進行格式轉換，利用預設的模板引擎及轉換格式后的標準查詢模板生成標準查詢語句，利用所述標準查詢語句在預設的數據庫中查找數據，對所述數據進行壓縮處理，得到查詢結果。此外，本發明還涉及區塊鏈技術，所述查詢結果可存儲于區塊鏈的節點。本發明還提出一種數據查詢裝置、電子設備以及計算機可讀存儲介質。本發明可以解決數據查詢效率較低的問題。

技術領域

本發明涉及大數據技術領域，尤其涉及一種數據查詢方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

大數據背景下，數據規模急劇擴大、數據形式多樣、對數據應用的要求也日益提高，這給傳統數據庫技術帶來了巨大的挑戰。現有技術下，采用下述方法進行數據采集：1、傳統的大數據數據采集采用手工提單的方式，針對任意的數據采集請求，都要編輯相應的查詢(SQL)語句進行查詢及收集，不僅人工成本高效率低下，且準確率不高。2、利用特定的數據查詢引擎(如ElasticSearch數據查詢引擎)，技術門檻較高，不利于非技術人員進行數據采集工作。

發明內容

本發明提供一種數據查詢方法、裝置及計算機可讀存儲介質，其主要目的在于解決數據查詢效率較低的問題。

為實現上述目的，本發明提供的一種數據查詢方法，包括：

獲取原始輸入數據，判斷所述原始輸入數據的數據類型，并根據所述數據類型對所述原始輸入數據進行數據校驗，得到標準輸入數據；

根據所述標準輸入數據的數據類型查找對應的原始查詢模板，利用所述標準輸入數據及所述原始查詢模板生成標準查詢模板；

對所述標準查詢模板進行格式轉換，并利用預設的模板引擎及轉換格式后的所述標準查詢模板生成標準查詢語句；

利用所述標準查詢語句在預設的數據庫中查找數據，對所述數據進行壓縮處理，得到查詢結果。

可選地，所述判斷所述原始輸入數據的數據類型，包括：

判斷所述原始輸入數據的數據類型是否已知；

若所述原始輸入數據的類型為未知的數據類型，則進行告警；

若所述原始輸入數據的類型為已知的數據類型，則對所述原始輸入數據進行檢驗。

可選地，所述根據所述數據類型對所述原始輸入數據進行數據校驗，得到標準輸入數據，包括：

對已知數據類型的所述原始輸入數據進行格式校驗；

若所述格式校驗失敗，則進行告警；

若所述格式校驗成功，則利用預設的校驗方法對所述格式校驗成功的數據進行有效性檢驗，將所述有效性校驗成功的數據確定為所述標準輸入數據。

可選地，所述根據所述標準輸入數據的數據類型查找對應的原始查詢模板，包括：

利用預設的語言處理算法提取所述標準輸入數據中的關鍵詞；

根據所述關鍵詞匹配預設的原始查詢模板集中的對應原始查詢模板。

可選地，所述利用所述標準輸入數據及所述原始查詢模板生成標準查詢模板，包括：

獲取預設的替換腳本；

利用所述替換腳本將所述標準輸入數據作為查詢條件替換所述原始查詢模板中的固定參數，得到包含查詢條件的查詢語句；

匯總所述查詢語句得到所述標準查詢模板。