[發(fā)明專利]一種基于人工智能的近視風險評估方法、裝置及系統(tǒng)

在審

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• 申請日: 2020-12-16
• 公開（公告）號: CN112365107A
• 公開（公告）日: 2021-02-12
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 胡婷婷;任延飛;王清寧
• 申請（專利權(quán)）人: 北京易華錄信息技術(shù)股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06F16/9035
• 代理公司: 北京三聚陽光知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11250
• 代理人: 李博洋

本發(fā)明公開了一種基于人工智能的近視風險評估方法、裝置及系統(tǒng)，該方法包括：實時感知預設(shè)區(qū)域內(nèi)目標對象的狀態(tài)，包括：對視頻數(shù)據(jù)進行實時采集和存儲；對視頻進行序列建模，通過視頻結(jié)構(gòu)化算法，對視頻內(nèi)目標對象進行身份識別、眼部狀態(tài)識別、動作特征識別，生成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；進行各類信息數(shù)據(jù)的匯聚、清洗和管理，包括：根據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以及目標對象的個人數(shù)據(jù)和基本數(shù)據(jù)進行匯聚、清洗及管理；基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對目標對象在預設(shè)場景下的近視風險進行分析和評價，包括：基于實時計算數(shù)據(jù)和歷史計算數(shù)據(jù)，構(gòu)建近視風險評價指標模型，基于該模型對目標對象在預設(shè)場景下的近視風險進行分析和評價。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于人工智能的近視風險評估方法、裝置及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著社會的發(fā)展，人民生活的日益改善，越來越多的電子產(chǎn)品進入人們的日常生活，在帶來便利的同時也給人們的身心健康造成了一定的危害，近視便是普遍的疾病之一，其主要表現(xiàn)為視力減退、精細目標或遠方物體辨識能力下降，嚴重時可導致視網(wǎng)膜脫離、弱視甚至失明。在中國尤其是兒童青少年中，近視已逐漸成為一個重大的公共衛(wèi)生問題。2018年我國小學生、初中生和高中生篩查性近視率分別為36.0％，71.6％，81.0％。近視患病率的逐年上升和低齡化趨勢已嚴重影響中國兒童青少年的身心健康，導致社會經(jīng)濟負擔升高。

現(xiàn)有的技術(shù)發(fā)明中對于相關(guān)人群近視的預防及治療較多，但對相關(guān)人群近視的預測技術(shù)較少，且以教室學習場景的數(shù)據(jù)來預測孩子近視的方案目前還沒有較好的實現(xiàn)方式。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明實施例提供了一種基于人工智能的近視風險評估方法、裝置及系統(tǒng)，以解決對相關(guān)人群近視的預測技術(shù)較少，且以教室學習場景的數(shù)據(jù)來預測孩子近視的方案目前還沒有較好的實現(xiàn)方式的問題。

根據(jù)第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種基于人工智能的近視風險評估方法，包括：實時感知預設(shè)區(qū)域內(nèi)目標對象的狀態(tài)，包括：對視頻數(shù)據(jù)進行實時采集和存儲；對視頻進行序列建模，通過視頻結(jié)構(gòu)化算法，對視頻內(nèi)目標對象進行身份識別、眼部狀態(tài)識別、動作特征識別，生成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；進行各類信息數(shù)據(jù)的匯聚、清洗和管理，包括：根據(jù)所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以及目標對象的個人數(shù)據(jù)和基本數(shù)據(jù)進行匯聚、清洗及管理；基于所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對目標對象在預設(shè)場景下的近視風險進行分析和評價，包括：基于實時計算數(shù)據(jù)和歷史計算數(shù)據(jù)，構(gòu)建近視風險評價指標模型，基于所述近視風險評價指標模型對目標對象在預設(shè)場景下的近視風險進行分析和評價。

可選地，基于人工智能的近視風險評估方法還包括：基于身份識別結(jié)果，對所述預設(shè)區(qū)域內(nèi)各目標對象分別生成包含時間信息的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)文件。

可選地，基于人工智能的近視風險評估方法還包括：同步保存所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

可選地，所述近視風險評價指標模型包括：基于實時數(shù)據(jù)的近視風險計算模型、以及基于全量數(shù)據(jù)的近視風險評價模型。

可選地，基于人工智能的近視風險評估方法，還包括：

周期性地將基于所述近視風險評價指標模型的分析和評價結(jié)果發(fā)送至用戶終端進行展示。