[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于helm的自動(dòng)化部署方法及裝置在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011482879.X | 申請(qǐng)日: | 2020-12-16 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN112558987A | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-03-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 朱強(qiáng) | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 中盈優(yōu)創(chuàng)資訊科技有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06F8/60 | 分類(lèi)號(hào): | G06F8/60;G06F8/71 |
| 代理公司: | 上海嘉藍(lán)專(zhuān)利代理事務(wù)所(普通合伙) 31407 | 代理人: | 金波 |
| 地址: | 200000 上海市嘉定區(qū)安*** | 國(guó)省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 helm 自動(dòng)化 部署 方法 裝置 | ||
本發(fā)明公開(kāi)一種基于helm的自動(dòng)化部署方法及裝置,其中,該方法包括:使用helm作為Kubernetes的部署模板文件,使用Velocity渲染生成helm的charts文件;調(diào)用helm Api和charts文件生成docker鏡像,并編排調(diào)度到Kubernetes集群中;根據(jù)指定的資源指標(biāo)數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)日志、吞吐量和系統(tǒng)運(yùn)行情況,分析系統(tǒng)負(fù)載情況,進(jìn)行彈性伸縮。該方法及裝置基于helm之上,既可以完成物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用部署,還可以提供頁(yè)面查詢(xún)部署信息;支持彈性伸縮,根據(jù)分析當(dāng)前應(yīng)用所用的資源與所設(shè)的閾值動(dòng)態(tài)擴(kuò)容縮容;支持自定義ip或域名訪(fǎng)問(wèn);支持應(yīng)用鏡像、日志以及配置文件的持久化存儲(chǔ)。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的發(fā)布領(lǐng)域,尤其是一種基于helm的自動(dòng)化部署方法及裝置。
背景技術(shù)
目前物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的發(fā)布主要依靠實(shí)施人員的手動(dòng)升級(jí),無(wú)法做到應(yīng)用自動(dòng)化部署以及失敗回滾。通過(guò)引入kubernetes集群編排工具,不僅可以完成應(yīng)用的平滑升級(jí),在失敗時(shí)也可以回滾應(yīng)用。在遇到流量高峰時(shí)通過(guò)自動(dòng)化橫向擴(kuò)容進(jìn)行流量削峰。
此外,直接使用Kubernetes集群編排工具進(jìn)行應(yīng)用部署,存在Java API或者語(yǔ)法難用,且使用者需要根據(jù)應(yīng)用本身做部署文件的修改,在遇到大批量應(yīng)用部署時(shí),效率嚴(yán)重降低。且在應(yīng)用升級(jí)失敗時(shí),還需通過(guò)原有鏡像名進(jìn)行回滾,但kubernetes集群編排工具并不具備鏡像名以及配置文件的持久化存儲(chǔ)。
發(fā)明內(nèi)容
為解決上述存在的技術(shù)問(wèn)題,本發(fā)明提供一種基于helm的自動(dòng)化部署方法及裝置。
為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明采用下述技術(shù)方案:
在本發(fā)明一實(shí)施例中,提出了一種基于helm的自動(dòng)化部署方法,該方法包括:
用戶(hù)上傳部署應(yīng)用包,通過(guò)Velocity模板引擎生成helm chart部署文件,同時(shí)生成helm模板以及dockerfile文件并上傳docker服務(wù)器,生成docker鏡像;
將docker鏡像和helm chart部署文件上傳至helm服務(wù)器,通過(guò)helm Api部署至kubernetes集群,并創(chuàng)建pod應(yīng)用;
用戶(hù)修改nginx配置文件,同時(shí)用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)nginx時(shí)反向代理到應(yīng)用;
根據(jù)指定的資源指標(biāo)參數(shù),通過(guò)對(duì)日志、吞吐量和系統(tǒng)運(yùn)行情況,分析系統(tǒng)負(fù)載情況,進(jìn)行彈性伸縮。
進(jìn)一步地,用戶(hù)修改nginx配置文件,同時(shí)用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)nginx時(shí)反向代理到應(yīng)用,包括:
當(dāng)部署業(yè)務(wù)系統(tǒng)時(shí),通過(guò)創(chuàng)建service組件,由Kubernetes生成應(yīng)用內(nèi)部ip或域名,并調(diào)用Java Api實(shí)時(shí)將地址寫(xiě)入nginx配置文件中,用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)nginx時(shí)反向代理到pod應(yīng)用。
進(jìn)一步地,根據(jù)指定的資源指標(biāo)參數(shù),通過(guò)對(duì)日志、吞吐量和系統(tǒng)運(yùn)行情況,分析系統(tǒng)負(fù)載情況,進(jìn)行彈性伸縮,包括:
通過(guò)頁(yè)面輸入?yún)?shù),生成參數(shù)閾值腳本,當(dāng)CPU和內(nèi)存參數(shù)超出預(yù)設(shè)閾值時(shí),觸發(fā)Kubernetes擴(kuò)容機(jī)制,啟動(dòng)多個(gè)pod應(yīng)用;當(dāng)CPU和內(nèi)存參數(shù)低于預(yù)設(shè)閾值時(shí),觸發(fā)Kubernetes縮容機(jī)制,刪除多余pod應(yīng)用。
進(jìn)一步地,該方法還包括:
基于NFS或ceph,支持存儲(chǔ)應(yīng)用包及應(yīng)用所需配置文件。
在本發(fā)明一實(shí)施例中,還提出了一種基于helm的自動(dòng)化部署裝置,該裝置包括:
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