[發明專利]一種瓶裝液體雜質檢測方法及裝置在審
| 申請號: | 202011482574.9 | 申請日: | 2020-12-15 |
| 公開(公告)號: | CN112529877A | 公開(公告)日: | 2021-03-19 |
| 發明(設計)人: | 南一冰;趙開開;郭嘉琦;廉士國 | 申請(專利權)人: | 中國聯合網絡通信集團有限公司;聯通大數據有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205 | 代理人: | 陳洪艷;臧建明 |
| 地址: | 100033 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 瓶裝 液體 雜質 檢測 方法 裝置 | ||
1.一種瓶裝液體雜質的檢測方法,其特征在于,包括:
使用瓶體檢測模型對瓶裝液體圖像進行目標檢測,得到所述瓶裝液體圖像中的瓶體區域;
使用液體區域分割模型對所述瓶體區域進行圖像分割,得到所述瓶體區域中的液體區域;
使用雜質分割模型對所述液體區域進行語義分割,得到所述液體區域的語義分割結果;
所述語義分割結果中包含雜質時,輸出所述雜質的圖像。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述瓶體檢測模型為基于深度學習的目標檢測模型,所述液體區域分割模型為基于深度學習的圖像分割模型,所述雜質分割模型為基于深度學習的語義分割模型。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述瓶體檢測模型包括:yolov3、yolov4,SSD、CenterNet或Faster-RCNN目標檢測模型,所述液體區域分割模型包括:Mask-RCNN、SOLO或YOLACT圖像分割模型,所述雜質分割模型包括LiteSeg、FCN或DeepLab語義分割模型。
4.根據權利要求1至3中任一項所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
所述語義分割結果中包含雜質時,控制聲音警示設備輸出警示聲。
5.根據權利要求1至3中任一項所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
所述語義分割結果中包含雜質時,控制燈光警示設備輸出警示燈光。
6.根據權利要求1至3中任一項所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
所述語義分割結果中包含雜質時,控制噴碼設備向所述瓶裝液體圖像對應的瓶體噴碼。
7.一種瓶裝液體雜質的檢測裝置,其特征在于,包括用于實現權利要求1至6中任一項所述的方法的各個功能模塊。
8.一種瓶裝液體雜質的檢測裝置,其特征在于,包括:存儲器和處理器;
所述存儲器用于存儲程序指令;
所述處理器用于調用所述存儲器中的程序指令執行如權利要求1至6中任一項所述的方法。
9.一種計算機可讀介質,其特征在于,所述計算機可讀介質存儲用于計算機執行的程序代碼,該程序代碼包括用于執行如權利要求1至6中任一項所述的方法的指令。
10.一種芯片,其特征在于,包括至少一個處理器和通信接口,所述通信接口和所述至少一個處理器通過線路互聯,所述至少一個處理器用于運行計算機程序或指令,以執行如權利要求1至6中任一項所述的方法。
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