[發(fā)明專利]一種基于人工智能的中醫(yī)辯證治療輔助系統(tǒng)及方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011482571.5
• 申請日: 2020-12-14
• 公開（公告）號: CN112509672A
• 公開（公告）日: 2021-03-16
• 發(fā)明（設計）人: 崔書克
• 申請（專利權(quán)）人: 河南經(jīng)方云科技有限公司
• 主分類號: G16H20/90
• 分類號: G16H20/90;G16H50/20;G06N20/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于人工智能的中醫(yī)辯證治療輔助系統(tǒng)，其特征在于，包括：

輸入單元，用于得到可辯證分析的信息；

隨機監(jiān)督學習集群建立單元，用于建立包含多個低級監(jiān)督學習單元的隨機監(jiān)督學習集群辯證器；

聯(lián)合監(jiān)督學習單元，用于得到所述多個低級監(jiān)督學習單元的面的辯證分析特征的出現(xiàn)概率，根據(jù)所述出現(xiàn)概率將所述多個低級監(jiān)督學習單元合并成主監(jiān)督學習單元，且所述主監(jiān)督學習單元的外端面對應辯證集合和外端特征辯證識別點，所述外端特征辯證識別點為所述辯證集合中出現(xiàn)概率最高的辯證識別點，還用于得到所述多個低級監(jiān)督學習單元的基礎面的辯證分析特征，得到所述基礎面的辯證分析特征的出現(xiàn)概率，根據(jù)所述出現(xiàn)概率最大的辯證分析特征生成所述主監(jiān)督學習單元的方向擴展面；還用于判斷所述方向擴展面的辯證分析特征是否為可計算特征，若是，則得到所述多個低級監(jiān)督學習單元的基礎面中辯證分析特征為可計算特征的面的擴展數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述擴展數(shù)據(jù)生成所述方向擴展面的低級擴展面，刪除所述多個低級監(jiān)督學習單元的基礎面中辯證分析特征為可計算特征的面；否則，得到所述多個低級監(jiān)督學習單元的基礎面中辯證分析特征為辯證特征的面的辯證數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述辯證數(shù)據(jù)生成所述方向擴展面的低級擴展面，刪除所述多個低級監(jiān)督學習單元的基礎面中辯證分析特征為辯證特征的面；

聯(lián)合面單元，用于全部查詢所述主監(jiān)督學習單元，將所述外端特征辯證識別點相同的所述外端面縮減為同一個外端面；

辯證器建立單元，用于根據(jù)所述主監(jiān)督學習單元生成監(jiān)督學習單元辯證器；

數(shù)據(jù)辯證單元，用于得到查詢界面中用戶輸入的辯證分析病癥特征，采用生成的監(jiān)督學習單元辯證器得到所述辯證分析病癥特征對應的辯證識別點以使所述查詢界面對所述辯證分析病癥特征辯證判斷。

2.如權(quán)利要求1所述的基于人工智能的中醫(yī)辯證治療輔助系統(tǒng)，其特征在于，

所述的監(jiān)督學習單元采用基于人工智能的決策樹算法模型，所述的可辯證分析的信息具體包括有病患的病癥信息、治療信息。

3.如權(quán)利要求1所述的基于人工智能的中醫(yī)辯證治療輔助系統(tǒng)，其特征在于，所述聯(lián)合監(jiān)督學習單元還用于得到所述方向擴展面的低級擴展面的辯證分析特征；將所述低級擴展面依次添加到進程中；得到所述多個低級監(jiān)督學習單元中的對應所述低級擴展面的辯證分析特征的次低級監(jiān)督學習單元；由所述進程中取出低級擴展面，判斷所述低級擴展面對應的次低級監(jiān)督學習單元下的面是否全為擴展面，若是，則得到次低級監(jiān)督學習單元下的擴展面的辯證識別點，并根據(jù)所述得到到的次低級監(jiān)督學習單元下的擴展面的辯證識別點生成所述由進程取出的低級擴展面下的外端面的辯證集合和外端特征辯證識別點，且所述外端特征辯證識別點為所述辯證集合中出現(xiàn)概率最高的辯證識別點；否則，將所述低級擴展面作為方向擴展面，循環(huán)繼續(xù)判斷所述方向擴展面的辯證分析特征是否為可計算特征。

4.如權(quán)利要求2所述的基于人工智能的中醫(yī)辯證治療輔助系統(tǒng)，其特征在于，所述聯(lián)合監(jiān)督學習單元還用于全部查詢所述多個低級監(jiān)督學習單元，遞歸查找全部查詢到的低級監(jiān)督學習單元的擴展面，得到其辯證分析特征與所述方向擴展面的辯證分析特征匹配的擴展面，得到所述查找全部查詢到的低級監(jiān)督學習單元的擴展面下的次低級監(jiān)督學習單元。