[發明專利]一種信息推薦的方法及裝置

在審

• 申請號: 202011482218.7
• 申請日: 2020-12-15
• 公開（公告）號: CN112579894A
• 公開（公告）日: 2021-03-30
• 發明（設計）人: 張穎而;奚冬博;陳振;燕鵬
• 申請（專利權）人: 北京三快在線科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04
• 代理公司: 北京曼威知識產權代理有限公司 11709
• 代理人: 方志煒

本說明書公開了一種信息推薦的方法及裝置，業務平臺可以確定需要向用戶推薦的業務，作為目標業務，并獲取該用戶的用戶數據，而后，業務平臺可以將用戶數據輸入到預先訓練的預測模型中，以針對該目標業務包含的每個子業務環節，通過該預測模型，預測用戶在執行完上一子業務環節后執行該子業務環節的概率，作為該子業務環節對應的第一執行概率。根據確定出的目標業務包含的每個子業務環節對應的第一執行概率，可以確定出用戶執行該目標業務的第二執行概率，最后，業務平臺可以根據該第二執行概率，確定是否將該目標業務對應的業務信息推薦給用戶，本方法能夠提高預測出的用戶執行目標業務的概率的準確性，從而更準確地向用戶進行推薦。

技術領域

本說明書涉及計算機技術領域，尤其涉及一種信息推薦的方法及裝置。

背景技術

隨著互聯網技術的不斷發展，用戶可以在線上瀏覽到推薦給該用戶的多種信息，從而直接在線上執行一些業務。

例如，購物平臺中可以展示推薦給用戶的商品圖片，用戶可以在看到商品圖片后，可以考慮是否購買相關的商品。再例如，業務平臺可以向用戶展示信用卡業務的廣告，用戶看到廣告后可以考慮是否在業務平臺中辦理信用卡。在現有技術中，業務平臺可以直接通過有監督的分類模型，預測向用戶推薦業務信息后，用戶是否會執行相應的業務，若分類模型預測出用戶將執行該業務，則可以將該業務的業務信息推薦給該用戶。

發明內容

本說明書提供一種信息推薦的方法及裝置，以用于確定是否向用戶推薦業務相關的信息。

本說明書采用下述技術方案：

本說明書提供了一種信息推薦的方法，包括：

確定需要向用戶推薦的業務，作為目標業務，并獲取所述用戶的用戶數據；

將所述用戶數據輸入到預先訓練的預測模型中，以針對所述目標業務包含的每個子業務環節，通過所述預測模型，預測所述用戶在執行完上一子業務環節后執行該子業務環節的概率，作為該子業務環節對應的第一執行概率；

根據確定出的所述目標業務包含的每個子業務環節對應的第一執行概率，確定所述用戶執行所述目標業務的概率，作為第二執行概率；

根據所述第二執行概率，確定是否將所述目標業務對應的業務信息推薦給所述用戶。

可選地，確定需要向用戶推薦的業務，作為目標業務，具體包括：

若監測到所述用戶完成設定業務，確定需要向用戶推薦的業務，作為目標業務，所述設定業務包括除所述目標業務以外的任意其他業務。

可選地，根據確定出的所述目標業務包含的每個子業務環節對應的第一執行概率，確定所述用戶執行所述目標業務的概率，作為第二執行概率，具體包括：

針對所述目標業務包含的每個子業務環節，按照所述目標業務包含的各子業務環節的業務執行順序，確定該子業務環節對應的第一執行概率，以及在所述業務執行順序中位于該子業務環節之前的其他子業務環節對應的第一執行概率；

根據該子業務環節對應的第一執行概率，以及在所述業務執行順序中位于該子業務環節之前的其他子業務環節對應的第一執行概率，預測所述用戶在執行完所述設定業務后執行該子業務環節的概率，作為該子業務環節對應的第三執行概率；

根據所述目標業務包含的每個子業務環節對應的第三執行概率，確定所述用戶在執行完所述設定業務后，執行所述目標業務的最后子業務環節的概率，作為第二執行概率。

可選地，將所述用戶數據輸入到預先訓練的預測模型中，以針對所述目標業務包含的每個子業務環節，通過所述預測模型，預測所述用戶在執行完上一子業務環節后執行子業務環節的概率，作為該子業務環節對應的第一執行概率，具體包括：

確定所述用戶執行所述設定業務后的業務數據；