[發明專利]基于改進云模型的出租車服務水平評價系統及評價方法

在審

• 申請號: 202011481911.2
• 申請日: 2020-12-15
• 公開（公告）號: CN112508622A
• 公開（公告）日: 2021-03-16
• 發明（設計）人: 李金輝;郭琳;張猛;王智鑫;樂升彬;孫嵩;王志恒;張亞濤;楊光
• 申請（專利權）人: 河南科技大學
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q10/06;G06Q50/30;G06K9/62
• 代理公司: 洛陽公信知識產權事務所(普通合伙) 41120
• 代理人: 李現艷

1.基于改進云模型的出租車服務水平評價系統，其特征在于：包括評價指標體系模塊、數據采集模塊、數據庫模塊、改進云模型評價模塊以及結果可視化模塊，所述評價指標體系模塊、數據采集模塊、數據庫模塊、改進云模型評價模塊依次相連，并最后到達結果可視化模塊進行結果顯示；

結合出租車運營實際情況建立出租車服務質量的所述評價指標體系模塊，在乘客乘坐過程中，所述數據采集模塊對各項指標評價數據采集，所述數據庫模塊進行數據收集分類，運用改進云模型評價模塊進行評價，最后將評價結果可視化處理并傳送給結果可視化模塊。

2.根據權利要求1所述的基于改進云模型的出租車服務水平評價系統，其特征在于：結合出租車運營實際情況從顧客期望、感知質量、感知價值、顧客抱怨及顧客忠誠五個方面建立出租車服務質量的評價指標體系模塊，所述評價指標體系模塊包括反映感知質量的5個一級指標，反映準時快捷的12個二級指標，反映候車時間的19個三級指標；定義一級指標為Lx，x為第x項一級指標；二級指標為Ry，y為第y項二級指標，三級指標為Cm，m為第m項三級指標。

3.根據權利要求1所述的基于改進云模型的出租車服務水平評價系統，其特征在于：所述評價指標體系模塊中采用5級李克特量表形式進行指標評價，采用的評價標準及賦值分別是：非常滿意5、比較滿意4、一般3、不太滿意2和非常不滿1。

4.根據權利要求1所述的基于改進云模型的出租車服務水平評價系統的評價方法，其特征在于：包括以下步驟：

S1：所述數據采集模塊包括測重傳感器、監控設備，實現乘客上車定位或監控；

S11：數據采集模塊具體評價時，需定位于該出租車車牌號或駕駛員駕駛編號；

S12：通過在副駕駛或后排座椅設置測重傳感器，識別乘客上車，上車完成后，監控設備自動開始駕駛員語音、動作識別；

S2：在乘客乘坐過程中，所述數據采集模塊對于以上各項指標進行調查評價信息采集，并采用網絡調查問卷、調查鏈接或者APP軟件進行整個乘坐過程的評價；

S3：所述數據庫模塊將整理的數據傳遞給改進云模型評價模塊，改進云模型評價模塊中各指標評價結果采用主觀與客觀權重以1:1比例與云參數結合進行加權平均的方法獲得指標評價云B_g(Ex，En，He)，其中，定義論域中存在n朵云：

S31：所述改進云模型評價模塊中主觀權重確定方面，運用K-means聚類法對于各指標進行聚類分析，根據三級指標各成員評價聚類，對各聚集簇成員權重進一步更新；

S4：所述改進云模型評價模塊中通過主觀與客觀權重以1:1比例與指標評價云B_g(Ex，En，He)加權平均的方法，得到最終的出租車評價結果B(Ex，En，He)，同時結果顯示在所述結果可視化模塊；

S5：評價完成后提交給所述數據庫模塊，數據庫模塊按照日期將評價問卷收集整理，待乘客下車完成，監控設備繼續睡眠模式。

5.根據權利要求4所述的基于改進云模型的出租車服務水平評價系統的評價方法，其特征在于：所述步驟S41具體包括以下步驟：

S311：記錄整理聚類數據，V個聚集簇聚集后的總成員個數之和為所有成員數總和；

S312：N_V表示某聚集簇成員的個數，根據聚集成員越多聚集簇獲得權重越大，同一聚集簇各成員的相對權重相等的原則，計算各聚集簇的各個成員權重Wv作為主觀權重，計算過程如下：

6.根據權利要求5所述的基于改進云模型的出租車服務水平評價系統的評價方法，其特征在于：所述步驟S31中，所述改進云模型評價模塊中主觀權重確定方面，運用K-means聚類法進行聚類分析時，在三級指標基礎上進行二級指標的聚類分析，即在變異系數法確定的客觀權重基礎計算各個成員評價的二級指標分簇結果，進一步根據公式(5)更新成員的主觀權重。