[發明專利]一種基于視頻數據的學生狀態分析系統

在審

• 申請號: 202011481709.X
• 申請日: 2020-12-14
• 公開（公告）號: CN113052427A
• 公開（公告）日: 2021-06-29
• 發明（設計）人: 任延飛;胡婷婷;謝東杰
• 申請（專利權）人: 北京易華錄信息技術股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06K9/00;G06Q50/26
• 代理公司: 北京三聚陽光知識產權代理有限公司 11250
• 代理人: 李博洋

本發明提供一種基于視頻數據的學生狀態分析系統，包括：多個視頻采集設備，用于采集目標場景下每一個學生的視頻數據；信息處理平臺，與每一個視頻采集設備連接，用于識別視頻數據中學生的身份信息以及對應所述身份信息的學生表情特征信息和動作特征信息，學生表情特征信息和動作特征信息類型根據預設的社交焦慮障礙評估指標確定；信息分析平臺，與所述信息處理平臺連接，用于根據對應所述身份信息的學生表情特征信息和動作特征信息，對學生狀態進行分析得到分析結果，所述分析結果用于指導社交焦慮障礙評估。通過實施本發明，可以在教育過程中及時發現學生潛在的社交焦慮障礙傾向，便于提醒老師家長引起注意，起到了預防社交焦慮障礙的作用。

技術領域

本發明涉及人工智能領域，具體涉及一種基于視頻數據的學生狀態分析系統。

背景技術

兒童社交焦慮障礙也稱作社交恐懼癥，指兒童持久地害怕一個或多個社交場合，在這些場合中，患兒被暴露在陌生人面前，或者被其他人過多的關注時出現焦慮反應。研究發現，在美國社交焦慮障礙發作的中位年齡為13歲，而75％的個體發病年齡在8至15歲之間，社會焦慮障礙不僅與輟學率上升、幸福感、就業、生產率等有關，而且還與單身、未婚或離婚以及丁克有關。現代社會，各種各樣的電子產品圍繞著、吸引著年輕人，讓他們過上虛擬的生活，而人類的天性趨易避難，當在現實生活中遭遇了尷尬、焦慮或被取笑等事件，一部分孩子就會發展成為社交焦慮障礙，如果我們不能及時察覺并給予干預，社會焦慮障礙就會引發其他焦慮癥，甚至導致抑郁癥，在兒童中，社會焦慮障礙最終發展成為自閉癥的案例非常常見。

目前，社會焦慮障礙大多以老師、醫生等觀察判定，大多發現時為時已晚。一是因為作為工作繁忙的教師，在一間教室中更多的注意力是去管教動作特征更加明顯孩子，對于安靜的孩子，教師往往容易忽略；二是對于家長而言，社會焦慮障礙兒童一般在社交場合發病，在家庭等熟悉的場合與平靜兒童無明顯區別，只有當病癥發展到一定程度后，家長才會有所察覺，而這時帶去讓醫生診斷，已經為時已晚。而社會焦慮障礙需要連續觀察6個月才能進行有效判斷，現有的教育過程數據卻沒有被及時采集利用，更不用說長期的跟蹤研究。因此，亟需提出一種基于視頻數據的學生狀態分析系統以解決難以及時發現學生的社交焦慮障礙傾向的問題。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供了一種基于視頻數據的學生狀態分析系統，以解決現有技術中難以及時發現社交焦慮障礙病情的缺陷。

根據第一方面，本發明實施例提供一種基于視頻數據的學生狀態分析系統，包括：多個視頻采集設備，用于采集目標場景下每一個學生的視頻數據；信息處理平臺，與每一個視頻采集設備連接，用于識別所述視頻數據中學生的身份信息以及對應所述身份信息的學生表情特征信息和動作特征信息，所述學生表情特征信息和動作特征信息類型根據預設的社交焦慮障礙評估指標確定；信息分析平臺，與所述信息處理平臺連接，用于根據對應所述身份信息的學生表情特征信息和動作特征信息，對學生狀態進行分析得到分析結果，所述分析結果用于指導社交焦慮障礙評估。

可選地，基于視頻數據的學生狀態分析系統，還包括：第一智能穿戴設備，與所述信息分析平臺連接，用于采集學生的體溫數據；所述信息分析平臺，與所述第一智能穿戴設備連接，用于根據對應所述身份信息的學生表情特征信息、動作特征信息以及學生的體溫數據，對學生狀態進行分析得到分析結果。

可選地，基于視頻數據的學生狀態分析系統，還包括：第二智能穿戴設備，與所述信息分析平臺連接，用于采集學生的心率數據；所述信息分析平臺，與所述第二智能穿戴設備連接，用于根據對應所述身份信息的學生表情特征信息、動作特征信息、學生的體溫數據以及學生的心率數據，對學生狀態進行分析得到分析結果。