[發(fā)明專(zhuān)利]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)驗(yàn)證方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011481568.1
• 申請(qǐng)日: 2020-12-16
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112633900A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-04-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳曦;張曉楓;王勝;呂志;王慎
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 北京國(guó)電通網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06Q30/00
• 分類(lèi)號(hào): G06Q30/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 西安睿通知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 61218
• 代理人: 惠文軒

本發(fā)明屬于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)驗(yàn)證方法，包括以下步驟：確定數(shù)據(jù)項(xiàng)，對(duì)每個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)：分別獲取m個(gè)訓(xùn)練樣本組成訓(xùn)練集；建立初始學(xué)習(xí)模型；采用訓(xùn)練集對(duì)初始學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的強(qiáng)分類(lèi)器；獲取待驗(yàn)證數(shù)據(jù)，將待驗(yàn)證數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練后的強(qiáng)分類(lèi)器的輸入，對(duì)待驗(yàn)證數(shù)據(jù)進(jìn)行真假分類(lèi)，輸出待驗(yàn)證數(shù)據(jù)的分類(lèi)結(jié)果，完成數(shù)據(jù)的驗(yàn)證。本發(fā)明利用機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練獲得數(shù)據(jù)驗(yàn)證模型，從而對(duì)待驗(yàn)證數(shù)據(jù)進(jìn)行真?zhèn)伪鎰e，對(duì)于異常數(shù)據(jù)直接發(fā)往運(yùn)維部門(mén)進(jìn)行分析處理，避免了被惡意篡改的數(shù)據(jù)到達(dá)品類(lèi)管理中心，保證后續(xù)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的真實(shí)性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)驗(yàn)證方法。

背景技術(shù)

電工裝備智慧物聯(lián)平臺(tái)，能夠強(qiáng)化電工裝備實(shí)時(shí)交互的協(xié)同能力，構(gòu)建優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、互利共贏的服務(wù)生態(tài)，以?xún)?nèi)外部需求為驅(qū)動(dòng)，以電工裝備供應(yīng)鏈為主線，以需求側(cè)引領(lǐng)供給側(cè)及配套服務(wù)第三方等合作伙伴的核心利益訴求，形成社會(huì)化的協(xié)同生產(chǎn)方式和組織模式。

智慧物聯(lián)數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)作為EIP(企業(yè)電子信息平臺(tái))系統(tǒng)在供應(yīng)商側(cè)的延申，承擔(dān)連接供應(yīng)商工廠數(shù)采系統(tǒng)和品類(lèi)管理中心的橋梁，工廠數(shù)采系統(tǒng)通過(guò)物聯(lián)數(shù)據(jù)對(duì)接通道連接智慧物聯(lián)數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)，智慧物聯(lián)數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)通過(guò)物聯(lián)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)通道連接品類(lèi)管理中心，從而使工廠側(cè)采集到的原材料檢驗(yàn)、生產(chǎn)工藝及過(guò)程檢驗(yàn)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品試驗(yàn)數(shù)據(jù)和關(guān)鍵過(guò)程視頻數(shù)據(jù)等，通過(guò)智慧物聯(lián)數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)，上傳至物聯(lián)品類(lèi)管理中心。

在這個(gè)過(guò)程中，從供應(yīng)商側(cè)采集的物聯(lián)數(shù)據(jù)的真實(shí)性對(duì)于EIP平臺(tái)運(yùn)行及后續(xù)各環(huán)節(jié)的應(yīng)用至關(guān)重要。因此，需要建立完善的數(shù)據(jù)真實(shí)性保障機(jī)制，現(xiàn)有技術(shù)中，通過(guò)數(shù)據(jù)主動(dòng)抓取和數(shù)據(jù)保真等多種手段，配合相應(yīng)的管理措施，確保供應(yīng)商提供的物聯(lián)數(shù)據(jù)的真實(shí)有效。即使如此，仍然無(wú)法保證數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中被惡意篡改，因此，需要對(duì)每一環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，確保上傳至品類(lèi)管理中心數(shù)據(jù)的真實(shí)性。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中存在的問(wèn)題，本發(fā)明的目的在于提供一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)驗(yàn)證方法，利用機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練獲得數(shù)據(jù)驗(yàn)證模型，從而對(duì)待驗(yàn)證數(shù)據(jù)進(jìn)行真?zhèn)伪鎰e，對(duì)于異常數(shù)據(jù)直接發(fā)往運(yùn)維部門(mén)進(jìn)行分析處理，避免了被惡意篡改的數(shù)據(jù)到達(dá)品類(lèi)管理中心，保證后續(xù)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的真實(shí)性。

為了達(dá)到上述目的，本發(fā)明采用以下技術(shù)方案予以實(shí)現(xiàn)。

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)驗(yàn)證方法，包括以下步驟：

步驟1，確定數(shù)據(jù)項(xiàng)，對(duì)每個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)：分別獲取m個(gè)訓(xùn)練樣本組成訓(xùn)練集；建立初始學(xué)習(xí)模型；

其中，所述訓(xùn)練樣本為供應(yīng)商提供的歷史產(chǎn)品檢驗(yàn)性能數(shù)據(jù)、設(shè)備參數(shù)或視頻數(shù)據(jù)；m3000；

步驟2，采用訓(xùn)練集對(duì)初始學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的強(qiáng)分類(lèi)器；

步驟3，獲取待驗(yàn)證數(shù)據(jù)，將待驗(yàn)證數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練后的強(qiáng)分類(lèi)器的輸入，對(duì)待驗(yàn)證數(shù)據(jù)進(jìn)行真假分類(lèi)，輸出待驗(yàn)證數(shù)據(jù)的分類(lèi)結(jié)果，完成數(shù)據(jù)的驗(yàn)證。

進(jìn)一步地，所述數(shù)據(jù)項(xiàng)包含原材料檢驗(yàn)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)工藝過(guò)程檢驗(yàn)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品試驗(yàn)數(shù)據(jù)和關(guān)鍵過(guò)程視頻數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步地，所述初始學(xué)習(xí)模型由K個(gè)弱學(xué)習(xí)器組成，每個(gè)弱學(xué)習(xí)器為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

進(jìn)一步地，所述采用訓(xùn)練集對(duì)初始學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練，具體為：

2.1，初始化訓(xùn)練樣本權(quán)重為D₁；

2.2，采用具有權(quán)重D_k的訓(xùn)練樣本輸入第K個(gè)弱學(xué)習(xí)器進(jìn)行數(shù)據(jù)訓(xùn)練，得到第K個(gè)弱分類(lèi)器G_k(x)；

2.3，計(jì)算第K個(gè)弱分類(lèi)器G_k(x)的分類(lèi)誤差率: