[發(fā)明專利]一種基于DNN的大氣波導(dǎo)參數(shù)估計方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011481232.5 | 申請日: | 2020-12-15 |
| 公開(公告)號: | CN112560342A | 公開(公告)日: | 2021-03-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 蔣伊琳;姚欣;趙忠凱;陳濤;郭立民;劉魯濤;肖易寒;禹永植 | 申請(專利權(quán))人: | 哈爾濱工程大學(xué) |
| 主分類號: | G06F30/27 | 分類號: | G06F30/27;G06N3/04 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 150001 黑龍江省哈爾濱市南崗區(qū)*** | 國省代碼: | 黑龍江;23 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 dnn 大氣 波導(dǎo) 參數(shù)估計 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種基于DNN的大氣波導(dǎo)參數(shù)估計方法,利用DNN網(wǎng)絡(luò)提取大氣波導(dǎo)中信號的衰減特征,將參數(shù)估計問題轉(zhuǎn)化為DNN網(wǎng)絡(luò)特征提取問題,找出不同距離上的無線電波信號衰減和大氣波導(dǎo)參數(shù)之間的映射關(guān)系。建立X波段信號在大氣波導(dǎo)中的傳播模型,將在不同距離下的功率采樣點作為輸入,通過稀疏頻點的無線電波信號進(jìn)行大氣波導(dǎo)參數(shù)估計,從而達(dá)到連續(xù)頻率的大氣波導(dǎo)參數(shù)估計。本發(fā)明可以解決數(shù)值計算的精度低且耗時長的缺點,在較遠(yuǎn)距離處也可以去的準(zhǔn)確的預(yù)測結(jié)果,更進(jìn)一步地,可以利用稀疏點頻率訓(xùn)練而獲得連續(xù)頻率估計的結(jié)果。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種氣波導(dǎo)參數(shù)估計方法,特別是一種基于DNN的大氣波導(dǎo)參數(shù)估計方法,屬于信號處理領(lǐng)域。
背景技術(shù)
大氣波導(dǎo)是近地大氣環(huán)境中的典型事件。它們代表大氣的異常狀態(tài)。波導(dǎo)將電磁波捕獲在特定的大氣層中,并在超視距距離內(nèi)傳輸波,且傳播損耗低,這大大增強(qiáng)了無線電波的傳播距離。它還會在TD-LTE網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中造成長途同頻干擾,這會嚴(yán)重影響城市的通信系統(tǒng)。
基于數(shù)值天氣預(yù)報技術(shù)也能夠得到大氣波導(dǎo)預(yù)報信息,該技術(shù)受數(shù)值天氣預(yù)報技術(shù)發(fā)展的制約,尚處于起步階段。大氣波導(dǎo)的探測又可分為接觸式測量和遙感反演兩種,前者是傳統(tǒng)的大氣波導(dǎo)探測技術(shù),包括微波折射率儀測量、氣象探空、火箭探空等;后者遙感反演大氣波導(dǎo)是近年來研究的熱點和難點,先后提出了雷達(dá)海雜波反演大氣波導(dǎo)、GNSS散射信號監(jiān)測反演大氣波導(dǎo)、激光雷達(dá)和微波輻射計探測大氣波導(dǎo)等技術(shù)。
近年來,隨著在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域不斷的探索和研究,已經(jīng)在語音識別、圖像識別、自然語言領(lǐng)域取得比較大的成功。可以將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于小樣本大氣波導(dǎo)參數(shù)估計,代替原有的探測技術(shù),所以如何通過深度學(xué)習(xí)來提高精度優(yōu)化算法,是一個需要解決的問題。
發(fā)明內(nèi)容
針對上述現(xiàn)有技術(shù),本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是提供一種基于DNN的大氣波導(dǎo)參數(shù)估計方法,解決目前大氣波導(dǎo)參數(shù)估計傳統(tǒng)數(shù)學(xué)模型操作難度大、流程復(fù)雜等問題。
為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明的一種基于DNN的大氣波導(dǎo)參數(shù)估計方法,包括以下步驟:
步驟1:電磁波傳播損耗模型采用窄角拋物線方程進(jìn)行建模,具體為:
其中,設(shè)沿電磁波水平傳播方向為x軸,豎直方向為z軸,n(x,z)為折射指數(shù),k0表示真空中的傳播常數(shù),u(x,z)滿足:Ψ(x,z)代表電場分量或者磁場分量;
計算電磁波在波導(dǎo)中的傳播損耗L,具體為:
L=Lf-LA=32.45+20lg f+20lg r-20lg F
其中,Lf為電磁波自由空間傳播損耗,LA為媒質(zhì)傳播損耗,r表示發(fā)射源和接收點之間的距離,F(xiàn)為波導(dǎo)中的傳播因子,f表示頻率;
步驟2:建立網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練集,在選定的水平范圍內(nèi),每隔設(shè)定距離選取一個點采樣得到電磁波功率并根據(jù)步驟1計算相對于發(fā)射點的傳播損耗值,組成一組傳播損耗序列值作為網(wǎng)絡(luò)的輸入,天線信號選擇單載頻正弦信號s(t),具體為:
s(t)=sin(2πfi)
其中,fi為信號的頻率,在訓(xùn)練集選取的頻段范圍內(nèi),按頻段劃分成多個小訓(xùn)練集,設(shè)置每個小訓(xùn)練集的信號頻率相同大氣波導(dǎo)高度,在大氣波導(dǎo)高度范圍內(nèi)每隔給定高度選取一個點仿真得到多組數(shù)據(jù),設(shè)定天線和接收機(jī)高度;
步驟3:構(gòu)建DNN支路,定義DNN的層和參數(shù),具體為:DNN共有五層,包含輸入層,輸出層和三層隱藏層,每一層的輸出定義為:
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于哈爾濱工程大學(xué),未經(jīng)哈爾濱工程大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202011481232.5/2.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 經(jīng)由輸出分布來學(xué)習(xí)學(xué)生DNN
- 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DNN模型的壓縮方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)
- 用于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的有效數(shù)據(jù)編碼
- 固態(tài)圖像捕獲裝置、信息處理裝置、信息處理系統(tǒng)、信息處理方法和程序
- 固態(tài)成像系統(tǒng)、固態(tài)成像裝置、信息處理裝置、圖像處理方法、信息處理方法和程序
- 用于對圖像執(zhí)行人工智能編碼和人工智能解碼的方法和設(shè)備
- 一種海洋通信系統(tǒng)聯(lián)合信道分類、估計和檢測方法
- DNN程序文檔自動生成方法
- 一種物聯(lián)網(wǎng)場景下的DNN劃分方法及裝置
- 一種用于ReID的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造方法及其訓(xùn)練方法





