[發(fā)明專利]句子推薦方法、裝置及計算機可讀存儲介質(zhì)

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202011480795.2
• 申請日: 2020-12-15
• 公開（公告）號: CN114638211A
• 公開（公告）日: 2022-06-17
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 陳松燦
• 申請（專利權(quán)）人: 廣州視源電子科技股份有限公司
• 主分類號: G06F40/211
• 分類號: G06F40/211;G06F40/30;G06F40/40
• 代理公司: 北京博思佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11415
• 代理人: 王茹

1.一種句子推薦方法，其特征在于，包括：

獲取用戶輸入的待處理句子；

確定與所述待處理句子的語義相似度符合預(yù)設(shè)條件的多個候選句子；

分別確定各個所述候選句子與所述待處理句子的句法結(jié)構(gòu)相似度；

至少根據(jù)所述句法結(jié)構(gòu)相似度，從所述多個候選句子中確定預(yù)設(shè)數(shù)量的目標句子推薦給用戶，其中，所述目標句子與所述待處理句子在句法結(jié)構(gòu)上的差異大于所述多個候選句子中的其他句子。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定與所述待處理句子的語義相似度符合預(yù)設(shè)條件的多個候選句子，包括：

根據(jù)所述待處理句子對語料庫進行字面檢索，確定多個字面匹配句子；

從所述多個字面匹配句子中確定與所述待處理句子的語義相似度符合預(yù)設(shè)條件的多個候選句子。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述語義相似度是根據(jù)所述字面匹配句子對應(yīng)的句子向量與所述待處理句子對應(yīng)的句子向量之間的余弦相似度確定的。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述句子向量是通過LASER算法對句子進行向量化得到的。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)條件包括：所述語義相似度高于預(yù)設(shè)閾值，或，所述語義相似度排在目標序的前N位，所述目標序是對各個所述字面匹配句子對應(yīng)的語法相似度從大到小排序得到的，所述N為預(yù)設(shè)的整數(shù)值。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

剔除與所述待處理句子的語義相似度為100％的候選句子。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述句法結(jié)構(gòu)相似度是通過以下方式確定的：

分別對所述候選句子與所述待處理句子提取句法樹中包含的子樹；

將所述候選句子對應(yīng)的子樹與所述待處理句子對應(yīng)的子樹進行匹配，并根據(jù)匹配結(jié)果確定所述候選句子與所述待處理句子的句法結(jié)構(gòu)相似度。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標句子還根據(jù)各個所述候選句子與所述待處理句子的用詞重復(fù)度確定。

9.一種句子推薦裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取用戶輸入的待處理句子；

確定模塊，用于確定與所述待處理句子的語義相似度符合預(yù)設(shè)條件的多個候選句子，用于分別確定各個所述候選句子與所述待處理句子的句法結(jié)構(gòu)相似度，用于根據(jù)所述句法結(jié)構(gòu)相似度，從所述多個候選句子中確定目標句子，其中，所述目標句子包括所述句法結(jié)構(gòu)相似度低于預(yù)設(shè)閾值的候選句子，或，所述句法結(jié)構(gòu)相似度最低的預(yù)設(shè)數(shù)量個候選句子；

推薦模塊，用于將所述目標句子推薦給用戶。

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-8任一項所述的句子推薦方法。