[發明專利]一種電力作業人員甄別方法和裝置有效
| 申請號: | 202011478342.6 | 申請日: | 2020-12-15 |
| 公開(公告)號: | CN112464897B | 公開(公告)日: | 2021-09-24 |
| 發明(設計)人: | 李曉楓;方燕瓊;鄭培文;涂小濤;胡春潮 | 申請(專利權)人: | 南方電網電力科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;H04N7/18 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 蘇云輝 |
| 地址: | 510000 廣東省廣州市越秀區西*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 電力 作業 人員 甄別 方法 裝置 | ||
1.一種電力作業人員甄別方法,其特征在于,包括:
接收待識別人臉圖像;
對所述待識別人臉圖像進行圖像預處理,生成多個不同尺度的待識別圖像矩陣;
將多個所述待識別圖像矩陣分別輸入到目標人臉特征提取模型,輸出每個所述待識別圖像矩陣分別對應的人臉特征數據;其中,所述目標人臉特征提取模型通過預置的模型訓練過程所生成,所述人臉特征數據包括人臉特征相似度;
基于每個所述人臉特征相似度是否達到預設閾值的比對結果,確定所述待識別人臉圖像對應的人員是否具備工作資質;
所述模型訓練過程包括:
分別獲取多種歷史電力作業場景中的人臉圖像;
對所述人臉圖像進行圖像預處理,生成多個不同尺度的歷史人臉圖像矩陣;
將多個所述歷史人臉圖像矩陣輸入到預置的初始人臉特征提取模型,得到多個歷史人臉圖像相似度;
基于多個所述歷史人臉圖像相似度和預置權值,確定人臉綜合損失函數;
采用所述人臉綜合損失函數訓練所述初始人臉特征提取模型,得到目標人臉特征提取模型;
所述預置權值包括第一權值和第二權值,所述基于多個所述歷史人臉圖像相似度和預置權值,確定人臉綜合損失函數的步驟,包括:
從多個所述歷史人臉圖像相似度中選擇第一相似度和第二相似度;
基于所述第一相似度和所述第一權值,確定所述歷史人臉圖像矩陣的第一類相似度累加值;
基于所述第二相似度、所述第二權值和第一設定數值-1,確定所述歷史人臉圖像矩陣的第二類相似度累加值;
根據所述第一類相似度累加值、所述第二類相似度累加值和第二設定數值+1,確定所述人臉綜合損失函數。
2.根據權利要求1所述的電力作業人員甄別方法,其特征在于,所述對所述待識別人臉圖像進行圖像預處理,生成多個不同尺度的待識別圖像矩陣的步驟,包括:
對所述待識別人臉圖像進行裁剪,得到多個不同尺度的第一圖像矩陣;
按照預設要求對多個所述第一圖像矩陣分別執行圖像翻轉操作,得到多個第二圖像矩陣;
對多個所述第二圖像矩陣分別執行圖像標準化操作和圖像歸一化操作,生成多個不同尺度的待識別圖像矩陣。
3.根據權利要求1所述的電力作業人員甄別方法,其特征在于,所述基于每個所述人臉特征相似度是否達到預設閾值的比對結果,確定所述待識別人臉圖像對應的人員是否具備工作資質的步驟,包括:
若每個所述人臉特征相似度中任一個達到預設閾值,則確定所述待識別人臉圖像對應的人員具備工作資質;
若每個所述人臉特征相似度中均未達到所述預設閾值,則確定所述待識別人臉圖像對應的人員不具備工作資質。
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