[發明專利]疫情信息識別方法、裝置和設備

在審

• 申請號: 202011478200.X
• 申請日: 2020-12-15
• 公開（公告）號: CN112562862A
• 公開（公告）日: 2021-03-26
• 發明（設計）人: 楊濤;孔曉明;徐萌勝;孟祥杰;干偉群;楊剛
• 申請（專利權）人: 杭州市余杭區疾病預防控制中心（杭州市余杭區衛生檢測檢驗中心;杭州市余杭區健康教育所;杭州市余杭區職業病防治中心）
• 主分類號: G16H50/80
• 分類號: G16H50/80;G16H50/70;G06F16/29;G06K9/62
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 唐菲

1.一種疫情信息識別方法，其特征在于，包括：

獲取疫情對象的疫情基礎數據和所屬區域信息；

根據所述疫情基礎數據，生成所述疫情對象的疫情特征集；

根據所述疫情特征集和所述區域信息，識別出所述疫情對象的疫情狀態信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述疫情基礎數據，生成所述疫情對象的疫情特征集，包括：

根據預設參數類型，解析所述疫情基礎數據；

根據解析結果生成所述疫情對象的疫情特征集，所述疫情特征包括：流行病學特征數據、癥狀特征數據和實驗室檢查結果數據中的一個或多個。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述疫情特征集和所述區域信息，識別出所述疫情對象的疫情狀態信息，包括：

于第一數據庫中，查詢出具有所述疫情特征集的至少一個疫情類型；

統計所述疫情特征集中每個疫情特征在各個所述疫情類型中的條件概率；

根據所述條件概率和所述區域信息，識別出所述疫情對象的疫情狀態信息。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述條件概率和所述區域信息，識別出所述疫情對象的疫情狀態信息，包括：

根據所述區域信息，于第二數據庫中，分別查詢每個所述疫情類型發生的先驗概率；

根據所述條件概率和所述先驗概率，計算所述疫情對象出現各個所述疫情類型的后驗概率；

根據所述后驗概率，生成所述疫情狀態信息。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述后驗概率，生成所述疫情狀態信息，包括：

將各個所述疫情類型按照所述后驗概率從大到小的順序依次排序；

輸出每個所述疫情類型的排序結果，作為所述疫情對象的疫情狀態信息。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

根據所述疫情狀態信息，計算所述疫情對象的疫情等級；

當所述疫情等級超過安全閾值時，發出警報信息。

7.一種疫情信息識別裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取疫情對象的疫情基礎數據和所屬區域信息；

生成模塊，用于根據所述疫情基礎數據，生成所述疫情對象的疫情特征集；

識別模塊，用于根據所述疫情特征集和所述區域信息，識別出所述疫情對象的疫情狀態信息。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述生成模塊用于：

根據預設參數類型，解析所述疫情基礎數據；

根據解析結果生成所述疫情對象的疫情特征集，所述疫情特征包括：流行病學特征數據、癥狀特征數據和實驗室檢查結果數據中的一個或多個。

9.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述識別模塊用于：

于第一數據庫中，查詢出具有所述疫情特征集的至少一個疫情類型；

統計所述疫情特征集中每個疫情特征在各個所述疫情類型中的條件概率；

根據所述條件概率和所述區域信息，識別出所述疫情對象的疫情狀態信息；

所述根據所述條件概率和所述區域信息，識別出所述疫情對象的疫情狀態信息，包括：

根據所述區域信息，于第二數據庫中，分別查詢每個所述疫情類型發生的先驗概率；

根據所述條件概率和所述先驗概率，計算所述疫情對象出現各個所述疫情類型的后驗概率；

根據所述后驗概率，生成所述疫情狀態信息；

所述根據所述后驗概率，生成所述疫情狀態信息，包括：

將各個所述疫情類型按照所述后驗概率從大到小的順序依次排序；

輸出每個所述疫情類型的排序結果，作為所述疫情對象的疫情狀態信息；以及所述裝置還包括：

計算模塊，用于根據所述疫情狀態信息，計算所述疫情對象的疫情等級；

報警模塊，用于當所述疫情等級超過安全閾值時，發出警報信息。

10.一種電子設備，其特征在于，包括：

存儲器，用以存儲計算機程序；

處理器，用以執行如權利要求1至6中任一項所述的方法，以識別出疫情對象的疫情狀態信息。