[發明專利]基于區塊鏈大數據的安全識別方法及安全識別系統

在審

• 申請號: 202011477761.8
• 申請日: 2020-06-24
• 公開（公告）號: CN112488712A
• 公開（公告）日: 2021-03-12
• 發明（設計）人: 楊劉琴
• 申請（專利權）人: 楊劉琴
• 主分類號: G06Q20/38
• 分類號: G06Q20/38;G06Q20/40
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本申請實施例提供一種基于區塊鏈大數據的安全識別方法及安全識別系統，通過智能學習分布式賬本在每個已完成交易的賬本分布區間內的支付響應大數據信息以及每個支付響應對象所對應的預設共識規則標簽，能夠很好地學習到分布式賬本的支付安全特點，以便于后續為在智能支付過程中提供符合支付安全特點的安全防護更新腳本從而進行安全防護，由此通過共識預測規則的安全識別和對比，提高后續區塊鏈支付過程中的安全性。

技術領域

本申請涉及區塊鏈及安全支付技術領域，具體而言，涉及一種基于區塊鏈大數據的安全識別方法及安全識別系統。

背景技術

隨著移動支付技術的快速發展，區塊鏈支付在互聯網中的使用越來越普遍，區塊鏈簡單說就是一種去中心化的分布式賬本，本質是通過公開的、加密的不可篡改的技術手段，為解決多方信任問題提供了一個方案。鑒于此，如何自適應性提高區塊鏈支付過程中的安全性，是本領域技術人員亟待解決的技術問題。

發明內容

有鑒于此，本申請的目的在于提供一種基于區塊鏈大數據的安全識別方法及安全識別系統，通過智能學習分布式賬本在每個已完成交易的賬本分布區間內的支付響應大數據信息以及每個支付響應對象所對應的預設共識規則標簽，能夠很好地學習到分布式賬本的支付安全特點，以便于后續為用戶提供符合支付安全特點的安全防護更新腳本進行自動控制，從而通過共識預測規則的安全識別和對比，提高后續區塊鏈支付過程中的安全性。

第一方面，本申請提供一種基于區塊鏈大數據的安全識別方法，應用于人工智能云服務平臺，所述人工智能云服務平臺與多個不同分布式賬本的區塊鏈驗證服務系統通信連接，所述區塊鏈驗證服務系統包括區塊鏈請求響應組件以及與所述區塊鏈請求響應組件通信連接的支付加密組件，所述方法包括：

獲取分布式賬本在每個已完成交易的賬本分布區間內的支付響應大數據信息，其中，所述支付響應大數據信息通過所述分布式賬本的區塊鏈驗證服務系統中的所述支付加密組件對所述區塊鏈請求響應組件進行加密完成后得到，所述支付響應大數據信息包括支付響應對象以及每個支付響應對象所對應的支付賬本信息集合，所述支付響應對象用于表征共識支付驗證過程中每次產生的驗證對象，所述支付賬本信息集合用于記錄相應的支付響應對象下的共識支付驗證數據；

根據所述分布式賬本在每個已完成交易的賬本分布區間內的支付響應大數據信息以及每個支付響應對象所對應的預設共識規則標簽，配置得到對應的安全識別人工智能模型；

根據所述安全識別人工智能模型對所述分布式賬本在預設時間段內的各個支付響應對象下的支付響應數據信息進行安全識別，得到所述分布式賬本在所述預設時間段內各個支付響應對象所對應的支付賬本信息集合的共識預測規則；

根據所述各個支付響應對象所對應的支付賬本信息集合的共識預測規則與預定共識規則標簽之間的對比關系，生成至少一個安全防護更新腳本以及每個安全防護更新腳本所對應的防護執行節點序列，所述防護執行節點序列包括至少一個防護共識驗證項目以及每個防護共識驗證項目所對應的節點序列。

在第一方面的一種可能的實現方式中，所述根據所述分布式賬本在每個已完成交易的賬本分布區間內的支付響應大數據信息以及每個支付響應對象所對應的預設共識規則標簽，配置得到對應的安全識別人工智能模型的步驟，包括：

提取每個所述支付響應對象所對應的支付賬本信息集合的交易協議特征信息；

以所述交易協議特征信息作為待生成模型的輸入特征，將所述交易協議特征信息輸入到所述待生成模型中，通過所述待生成模型解析所述交易協議特征信息在交易協議類別內的可學習特征，所述可學習特征包括可學習特征區間段集合；

按照預設標記對所述可學習特征區間段集合進行分割，得到多個學習分割特征；