[發明專利]數顯儀表讀數智能識別方法、系統、處理設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202011477607.0
• 申請日: 2020-12-15
• 公開（公告）號: CN112508017A
• 公開（公告）日: 2021-03-16
• 發明（設計）人: 王曉;毛少將;郭宇鵬;周昌鋒;石雷
• 申請（專利權）人: 通號智慧城市研究設計院有限公司
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32;G06K9/62
• 代理公司: 北京紀凱知識產權代理有限公司 11245
• 代理人: 冀志華

1.一種數顯儀表讀數智能識別方法，其特征在于包括以下步驟：

S1：對原始圖像數據進行尺寸變換，得到大小一致的預處理圖像數據；

S2：將步驟S1得到的預處理圖像數據，輸入到經過預訓練的YOLOv3網絡模型中，得到初步預測結果；

S3：對初步預測結果進行閾值判斷，得到多個符合閾值條件的單個字符對象；

S4：對步驟S3得到的各單個字符對象進行橫縱坐標綜合判斷，得到合并后的各字符串及其坐標信息；

S5：將步驟S4得到的各字符串及其坐標信息進行輸出，實現數顯儀表讀數的智能識別。

2.如權利要求1所述的一種數顯儀表讀數智能識別方法，其特征在于：所述步驟S1前還包括原始圖像數據采集的步驟。

3.如權利要求2所述的一種數顯儀表讀數智能識別方法，其特征在于：所述原始圖像數據采集采用攝像頭設備或者直接導入原始圖像的方式。

4.如權利要求1所述的一種數顯儀表讀數智能識別方法，其特征在于：所述步驟S2中，得到的初步預測結果包括預處理圖像數據中所有字符的類別標識和對應檢測框的四個頂點的坐標信息。

5.如權利要求1所述的一種數顯儀表讀數智能識別方法，其特征在于：所述步驟S3中，對初步預測結果進行閾值判斷是指：通過閾值判斷的方式，過濾掉置信度小于預設閾值的字符對象，得到多個符合閾值條件的單個字符對象。

6.如權利要求1所述的一種數顯儀表讀數智能識別方法，其特征在于：所述步驟S4中，得到合并后的各字符串及其坐標信息的方法，包括以下步驟：

對兩兩字符的字符坐標進行差值運算，若兩個字符對象的橫、縱坐標差值分別小于某個預設閾值，認為是同一個字符串內的數據；否則，認為屬于不同的字符串，最終得到多個合并的字符串；

基于得到的合并后的多個字符串，取每個合并字符串中所有字符最小的橫縱坐標作為該字符串的左上角坐標，取每個字符串中所有字符最大的橫縱坐標作為該字符串的右下角坐標。

7.一種數顯儀表讀數智能識別系統，其特征在于，包括：

數據采集單元，用于采集原始圖像數據；

數據預處理單元，用于對原始圖像數據進行尺寸變換，得到大小一致的預處理圖像數據；

數據預測單元，用于將得到的預處理圖像數據，輸入到經過預訓練的YOLOv3網絡模型中，得到初步預測結果；

閾值判斷單元，用于對初步預測結果進行閾值判斷，得到多個符合閾值條件的單個字符對象；

字符處理單元，用于對得到的各單個字符對象進行橫縱坐標綜合判斷，得到合并后的字符串以及其坐標信息；

輸出單元，用于將得到的字符串及坐標信息進行輸出，實現數顯儀表讀數的智能識別。

8.如權利要求7所述的一種數顯儀表讀數智能識別系統，其特征在于，所述字符處理單元包括：

字符坐標判斷單元，用于對兩兩字符的字符坐標進行差值運算，若兩個字符對象的橫、縱坐標差值分別小于預設閾值，則認為所述兩個字符是同一個字符串內的數據，進行合并；否則，認為屬于不同的字符串，最終得到多個合并的字符串；

字符串坐標提取單元，用于基于得到的合并后的多個字符串，取每個合并字符串中所有字符最小的橫縱坐標作為該字符串的左上角坐標，取每個字符串中所有字符最大的橫縱坐標作為該字符串的右下角坐標。

9.一種處理設備，所述處理設備至少包括處理器和存儲器，所述存儲器上存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器運行所述計算機程序時執行以實現權利要求1到6任一項所述數顯儀表讀數智能識別方法的步驟。

10.一種計算機存儲介質，其特征在于，其上存儲有計算機可讀指令，所述計算機可讀指令可被處理器執行以實現根據權利要求1到6任一項所述數顯儀表讀數智能識別方法的步驟。