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[發(fā)明專利]一種基于數(shù)據(jù)圖譜的元數(shù)據(jù)血緣關(guān)系與影響分析平臺有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011477301.5 申請日: 2020-12-15
公開(公告)號: CN112434071B 公開(公告)日: 2021-07-20
發(fā)明(設(shè)計)人: 金震;李明;曹朝輝;楊海建 申請(專利權(quán))人: 北京三維天地科技股份有限公司
主分類號: G06F16/2457 分類號: G06F16/2457;G06F16/248;G06F16/28;G06F16/36
代理公司: 北京冠和權(quán)律師事務(wù)所 11399 代理人: 田春龍
地址: 100000 北*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 數(shù)據(jù) 圖譜 血緣關(guān)系 影響 分析 平臺
【說明書】:

發(fā)明提供了一種基于數(shù)據(jù)圖譜的元數(shù)據(jù)血緣關(guān)系與影響分析平臺,包括:獲取待分析數(shù)據(jù),并識別所述待分析數(shù)據(jù)中的元數(shù)據(jù);識別所述元數(shù)據(jù)的類別屬性,并基于類別屬性對所述元數(shù)據(jù)進行分類,同時,基于所述類別屬性對所述元數(shù)據(jù)進行血緣分析與影響分析,構(gòu)建所述元數(shù)據(jù)的上下邏輯關(guān)系;按照數(shù)據(jù)圖譜的方式,將所述元數(shù)據(jù)的上下邏輯關(guān)系進行展示。通過對待分析數(shù)據(jù)進行分析,得到元數(shù)據(jù),并確定元數(shù)據(jù)的類別,同時確定元數(shù)據(jù)與血緣關(guān)系和影響關(guān)系之間的上下邏輯關(guān)系,并采用數(shù)據(jù)圖譜的形式進行展示,更高效的展示出元數(shù)據(jù)與血緣關(guān)系和影響關(guān)系之間的上下邏輯關(guān)系。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種基于數(shù)據(jù)圖譜的元數(shù)據(jù)血緣關(guān)系與影響分析平臺。

背景技術(shù)

目前,在數(shù)據(jù)治理過程中,通過元數(shù)據(jù)血緣圖可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)融合處理的可追溯,目前對批量元數(shù)據(jù)血緣圖展示的過程中,通常以大量的血緣鏈路線交叉展示,構(gòu)成了一張極其復(fù)雜的關(guān)系型網(wǎng)圖。

在現(xiàn)有技術(shù)中,通常采用通用的數(shù)據(jù)維護配置方案對元數(shù)據(jù)進行獨立維護管理。但是,伴隨著數(shù)據(jù)庫中所存儲的數(shù)據(jù)量以及數(shù)據(jù)種類的不斷增加、數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)的不斷復(fù)雜化,元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量也不斷提高,其數(shù)據(jù)類型也越來越復(fù)雜。通用的數(shù)據(jù)維護配置方案已不能滿足當前技術(shù)環(huán)境下的元數(shù)據(jù)管理需求。不能解決元數(shù)據(jù)的難以通過數(shù)據(jù)圖譜方式分析展示問題,更高效的展示出元數(shù)據(jù)的血緣關(guān)聯(lián)關(guān)系,因此,本發(fā)明提供一種基于數(shù)據(jù)圖譜的元數(shù)據(jù)血緣關(guān)系與影響分析平臺。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種基于數(shù)據(jù)圖譜的元數(shù)據(jù)血緣關(guān)系與影響分析平臺,用以分析元數(shù)據(jù)與血緣關(guān)系和影響關(guān)系之間的上下邏輯關(guān)系,并通過數(shù)據(jù)圖譜方式將元數(shù)據(jù)的血緣關(guān)聯(lián)關(guān)系和影響關(guān)系之間的上下邏輯關(guān)系進行高效的展示。

本發(fā)明提供一種基于數(shù)據(jù)圖譜的元數(shù)據(jù)血緣關(guān)系與影響分析平臺,包括:

獲取待分析數(shù)據(jù),并識別所述待分析數(shù)據(jù)中的元數(shù)據(jù);

識別所述元數(shù)據(jù)的類別屬性,并基于類別屬性對所述元數(shù)據(jù)進行分類,同時,基于所述類別屬性對所述元數(shù)據(jù)進行血緣分析與影響分析,構(gòu)建所述元數(shù)據(jù)的上下邏輯關(guān)系;

按照數(shù)據(jù)圖譜的方式,將所述元數(shù)據(jù)的上下邏輯關(guān)系進行展示。

優(yōu)選的,一種基于數(shù)據(jù)圖譜的元數(shù)據(jù)血緣關(guān)系與影響分析平臺,識別所述待分析數(shù)據(jù)中的元數(shù)據(jù)過程,包括:

獲取待分析數(shù)據(jù),并對所述待分析數(shù)據(jù)進行特征化處理,得到所述待分析數(shù)據(jù)中字段內(nèi)容信息相對應(yīng)的特征化數(shù)據(jù);

根據(jù)預(yù)設(shè)的特征獲取策略獲取所述特征化數(shù)據(jù)中的字符特征;

構(gòu)建識別模型,且所述識別模型中包括特征識別規(guī)則;

基于所述識別模型對所述字符特征進行識別,得到待分析數(shù)據(jù)中的元數(shù)據(jù)。

優(yōu)選的,一種基于數(shù)據(jù)圖譜的元數(shù)據(jù)血緣關(guān)系與影響分析平臺,識別所述元數(shù)據(jù)的類別屬性,包括:

獲取所述元數(shù)據(jù)中的參數(shù),并形成參數(shù)集;

對所述參數(shù)集進行標簽計算得到當前標簽集,同時,根據(jù)預(yù)設(shè)調(diào)節(jié)因子對所述當前標簽集進行標簽調(diào)節(jié)得到標準標簽集;

根據(jù)預(yù)設(shè)的特征提取方法,從所述標準標簽集中提取標簽特征;

計算所述標簽特征與預(yù)設(shè)元數(shù)據(jù)類別標簽的相關(guān)性,根據(jù)所述相關(guān)性確定所述元數(shù)據(jù)的類別屬性。

優(yōu)選的,一種基于數(shù)據(jù)圖譜的元數(shù)據(jù)血緣關(guān)系與影響分析平臺,基于所述類別屬性對所述元數(shù)據(jù)進行血緣分析與影響分析的過程,包括:

構(gòu)建數(shù)據(jù)血緣關(guān)系模型,并通過所述數(shù)據(jù)血緣關(guān)系模型讀取所述元數(shù)據(jù),且通過數(shù)據(jù)工程手段形成各字段的數(shù)據(jù)特征;

以字段為單位,對所述元數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練學(xué)習(xí),查找所述元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源,具體包括;

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3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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