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[發明專利]巖溶地區地鐵隧道盾構掘進速度預測方法及裝置有效

專利信息
申請號: 202011476775.8 申請日: 2020-12-14
公開(公告)號: CN112632852B 公開(公告)日: 2023-05-23
發明(設計)人: 童建軍;桂登斌;王明年;趙思光;李志銨;易文豪;王志龍;李佳旺;錢坤;楊迪 申請(專利權)人: 西南交通大學
主分類號: G06F30/27 分類號: G06F30/27;G06Q10/04;G06Q50/08;E21D9/06;G06F119/14
代理公司: 北京盛聯科創知識產權代理有限公司 11988 代理人: 張曉龍
地址: 610036 四*** 國省代碼: 四川;51
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 巖溶 地區 地鐵 隧道 盾構 掘進 速度 預測 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種巖溶地區地鐵隧道盾構掘進速度預測方法,其特征在于,包括

獲取巖溶地區盾構隧道的掘進參數,所述掘進參數包括土壓力、刀盤轉速、總推力、刀盤扭矩、推進速度以及螺旋機轉速;

當巖溶率δ0時,以體巖溶率引入壓力修正系數α1、刀盤轉速修正系數α2、總推力修正系數α3、刀盤扭矩修正系數α4、螺旋機轉修正系數α5

其中,壓力修正系數α1、刀盤轉速修正系數α2、總推力修正系數α3、刀盤扭矩修正系數α4、螺旋機轉修正系數α5具體為

α1=-2.7259δ2+2.3712δ+0.6852

α2=-0.1799δ2+0.1964δ+0.939

α3=0.038δ2-0.0353δ+0.9936

α4=-0.7297δ2+0.1655δ+0.9878

α5=0.8611δ2-1.0308δ+0.5238;

對所述掘進參數進行異常值檢測分析,剔除其中的奇異點;

按照排列組合的方式將影響因素土壓力、刀盤轉速、總推力、刀盤扭矩、螺旋機轉速進行自由組合為單項多次、兩項交互及三項交互,單項多次P2、T2、F2、K12、K22,兩項交互PT、PF、PK1、PK2、TF、TK1、TK2、FK1、FK2、K1K2,三項交互PTF、PTK1、PTK2、TFK1、TFK2、FK1K2,累計26項因素;

對上述26項因素同掘進速度進行相關性分析,根據相關性分析結果剔除低相關性的影響因素;

基于神經網絡構建掘進速度預測模型,將現有數據代入所述掘進速度預測模型進行訓練;

向訓練后的掘進速度預測模型輸入掘進參數獲得對應的掘進速度。

2.根據權利要求1所述的巖溶地區地鐵隧道盾構掘進速度預測方法,其特征在于,對土壓力、刀盤轉速、總推力、刀盤扭矩、推進速度以及螺旋機轉速進行箱型圖繪制,剔除數據中偏離離箱體1.5倍箱體長的奇異數據。

3.根據權利要求1所述的巖溶地區地鐵隧道盾構掘進速度預測方法,其特征在于,采用神經網絡構建掘進速度預測模型,將樣本庫代入所述進速度預測模型進行訓練,向訓練后的掘進速度預測模型輸入掘進參數獲得對應的掘進速度。

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