[發明專利]一種面向人的SAR圖象多目標視覺識別能力量化方法、系統及計算機可讀介質

在審

• 申請號: 202011476560.6
• 申請日: 2020-12-15
• 公開（公告）號: CN112528874A
• 公開（公告）日: 2021-03-19
• 發明（設計）人: 董明皓;楊海濤;張培銘;姬鳴;吳佳;張子元;張曉燕;柴維路;金晨望;梁繼民
• 申請（專利權）人: 西安電子科技大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06T7/00;G06T7/70
• 代理公司: 西安知誠思邁知識產權代理事務所(普通合伙) 61237
• 代理人: 麥春明

本發明公開了一種面向人的SAR圖象多目標視覺識別能力量化方法、系統及計算機可讀介質，方法融合了特異性、敏感性、置信等級三個維度信息，并基于目標物位置信息對特異性、敏感性指標進行計算，基于被試者的反應時間對置信等級進行計算，并基于特異性、敏感性指標以及置信等級計算被試者的SAR圖象多目標視覺識別能力得分，對被試者的SAR圖象多目標視覺識別能力進行測試，與傳統基于準確率的測試方法相比，本發明提出的方法效度和精度更高，敏感性更強。有效解決了現有面向人的SAR圖象目標識別能力計算方法效度不足、精確度不足、測試不準確的問題。

技術領域

本發明屬于人體參數評估測量技術領域，涉及一種面向人的SAR圖象多目標視覺識別能力量化方法、系統及計算機可讀介質。

背景技術

合成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar，SAR)為主動航空遙感方式，具有全天候、全天時的遙感數據獲取能力，其獨特優勢使其在測繪、軍事、災害、地質、農業、林業、氣象預測等領域具有很高的實際應用價值。準確的圖象解譯是發揮SAR圖象價值的關鍵，人工判讀解譯是SAR圖象目標識別的重要手段。

判讀員的SAR圖象目標識別技能需要經過專業訓練，其中，該能力的定量評估是訓練的關鍵環節。現有定量評估算法普遍采用目標識別正確率作為衡量指標，但該評估方法具有以下顯著缺點：首先，該方法將來源不同的指標同等對待，如假陰性錯誤和假陽性錯誤，降維為一維標量，降維過程中信息衰減大；其次，SAR圖象判讀過程中，人員判讀的時間是考核指標，即同等行為表現下，判斷時間短的被試能力更強，但該方法未考慮判讀時間。另外，公開號為CN107633515A、名稱為一種影像醫師視覺識別能力量化方法及系統的發明專利，公開了一種影像醫師視覺識別能力量化方法及系統，可借鑒用于SAR圖象視覺識別能力測試，但該評估方法具有以下顯著缺點：首先，該方法局限于單目標識別場景，場景適用性與實際工作場景需求差別較大；其次，該方法忽略了目標的位置信息顯著降低了測試的敏感性；最后，該方法使用了人為自主量化信息作為參數輸入提高了算法的主觀性。綜上所述，上述測評方法效度不足、準確度低，使得人員評估測試不準確。

發明內容

本發明實施例的目的在于提供一種面向人的SAR圖象多目標視覺識別能力量化方法、系統及計算機可讀介質，以解決現有面向人的SAR圖象目標識別能力計算方法效度不足、精確度不足、測試不準確的問題。

為解決上述技術問題，本發明實施例提供一種面向人的SAR圖象多目標視覺識別能力量化方法，包括以下步驟：

配置測試所用的標準測試圖象集的可調參數，可調參數包括標準測試圖象總數、標準測試圖象難度構成比例、測試頻次、測試時間；標準測試圖象為包含多個目標物的SAR圖象，每幅標準測試圖象均是由九塊SAR圖象切片構成的九宮格圖象集，每塊SAR圖象切片中最多包含一個目標物；標準測試圖象難度構成比例為標準測試圖象中有目標物的SAR圖象切片和無目標物的SAR圖象切片之間的數量占比；

獲取配置好的標準測試圖象集，在人機交互界面上依次顯示標準測試圖象集內的標準測試圖象，默認用藍色矩形框框住當前顯示的標準測試圖象左上角的第一塊SAR圖象切片并提示被試者判斷當前采用藍色矩形框框住的SAR圖象切片中是否存在目標物，被試者通過鼠標選擇“是”或“否”選項，并在被試者選擇“是”選項時提示被試者通過鼠標選定標記目標物，選定之后確定，自動記錄被試者對當前采用藍色矩形框框住的SAR圖象切片中是否存在目標物的判斷選擇所用時間，完成第一塊SAR圖象切片的判斷后按順序用藍色矩形框框住第二塊SAR圖象切片供被試者繼續判斷選擇，同時被試者能夠使用鼠標懸停在任意SAR圖象切片上方，點擊鼠標左鍵使藍色矩形框移動框住該鼠標懸停的SAR圖象切片以對其進行判斷選擇；當被試者判斷完一幅標準測試圖象中所有的SAR圖象切片時自動翻頁顯示下一幅標準測試圖象；