[發明專利]監控設備故障識別方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011476101.8
• 申請日: 2020-12-15
• 公開（公告）號: CN112584135A
• 公開（公告）日: 2021-03-30
• 發明（設計）人: 黃惠群
• 申請（專利權）人: 平安國際智慧城市科技股份有限公司
• 主分類號: H04N17/00
• 分類號: H04N17/00;H04L12/26;G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京市京大律師事務所 11321
• 代理人: 姚維

本發明涉及基架運維技術領域，公開了一種監控設備故障識別方法、裝置、設備及存儲介質。本方法包括：獲取監控設備的IP地址和預置檢測端口，并讀取監控設備采集到的目標視頻數據；通過監控設備的IP地址和預置檢測端口對監控設備發起心跳檢測，得到監控設備的心跳檢測反饋結果；根據心跳檢測反饋結果判斷監控設備是否正常運行；若是，則通過預設篩選規則，從目標視頻數據中篩選出目標幀圖像，并根據預置圖像特征提取模型，確定目標幀圖像兩兩之間的相似度，以確定監控設備的攝像頭是否發生故障。本方案可以對監測站的監控設備進行監控識別，為監測人員提供實時、準確的視頻監控數據，解決了監控設備運行效率低的技術問題。

技術領域

本發明涉及基架運維技術領域，尤其涉及一種監控設備故障識別方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

在工農業高速發展的當代社會中，用于生產生活的人類勞動與水資源密不可分。與此同時，不正當、不規范的污水排放逐步導致水體污染、水質惡化，尤其是高污染的工業廢水，在沒有通過嚴格的污水排放管控的情況下，其排放將對生態環境的安全造成嚴重威脅。

為實現對水體污染的管控和水資源保護，水質監測系統應運而生。水質監測是監視和測定水體中污染物的種類、各類污染物的濃度及變化趨勢，評價水質狀況的過程。目前，我國大部分水質監測站都配有視頻監控等設備，但是由于河流周邊環境復雜且濕度較大，電子監控設備故障較高，容易出現長時間卡死，掉線，甚至其他人為損壞等情況。為此，我們需要一套行之有效的方法來判斷視頻監控設備的運行狀況，來保證整個水質自動監控系統的完整運行。

發明內容

本發明的主要目的是解決了監控設備運行效率低、時效性不強的技術問題，提高了水質監控的工作效率。

本發明第一方面提供了一種監控設備故障識別方法，包括：

獲取所述監控設備的IP地址和預置檢測端口，并讀取所述監控設備采集到的目標視頻數據；

通過所述監控設備的IP地址和預置檢測端口對所述監控設備進行心跳檢測，得到所述監控設備的心跳檢測反饋結果，其中，所述心跳檢測反饋結果包括所述監控設備的運行狀態信息和故障碼；

基于所述心跳檢測反饋結果，判斷所述監控設備是否正常運行；

若所述監控設備正常運行，則通過預設篩選規則，從所述目標視頻數據中篩選出目標幀圖像；

通過預置圖像特征提取模型，確定所述目標幀圖像兩兩之間的相似度，并基于所述目標幀圖像兩兩之間的相似度，確定所述監控設備的攝像頭是否發生故障。

可選地，在本發明第一方面的第一種實現方式中，在所述獲取所述監控設備的IP地址和預置檢測端口，并通過所述監控設備對目標區域進行拍攝，得到所述監控設備采集到的目標視頻數據之前，還包括：

接收針對所述目標區域的拍攝指令；

基于所述拍攝指令對所述目標區域進行拍攝，得到所述目標區域的目標視頻數據。

可選地，在本發明第一方面的第二種實現方式中，所述通過預設篩選規則，從所述目標視頻數據中篩選出目標幀圖像包括：

根據所述目標區域的歷史視頻數據獲取所述目標區域的場景變化參數，其中，所述場景變化參數用于指示所述目標區域的穩定度；

根據所述目標區域的場景變化參數和預設時間間隔，從所述目標視頻中選擇圖像，且每次一幀圖像，將選擇的圖像作為所述目標幀圖像。

可選地，在本發明第一方面的第三種實現方式中，所述通過預置圖像特征提取模型，確定所述目標幀圖像兩兩之間的相似度，并基于所述目標幀圖像兩兩之間的相似度，確定所述監控設備的攝像頭是否發生故障包括：

將所述目標幀圖像輸入預置圖像特征提取模型，得到輸出神經元作為特征的各層上所述目標幀圖像的特征向量；