[發明專利]一種基于模糊TOPSIS法的智慧充電站選址優化方法

在審

• 申請號: 202011476023.1
• 申請日: 2020-12-14
• 公開（公告）號: CN112508292A
• 公開（公告）日: 2021-03-16
• 發明（設計）人: 趙旭亮;陳洪禹;孫殿家;吳彤;薛激光;黃川;薛思萌;周思成;武珺;張瀟祺;秦悅維;張笑怡;楊徐東;孫宏偉;顧迎
• 申請（專利權）人: 國網遼寧省電力有限公司營銷服務中心;遼寧電能發展股份有限公司;國家電網有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06N7/02
• 代理公司: 沈陽優普達知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 21234
• 代理人: 李曉光

本發明公開一種基于模糊TOPSIS法的智慧充電站選址優化方法，包括以下步驟：1)建立一個與無人值守的智慧充電站選址相關的評價指標體系；2)對所選指標進行評價，使用三角模糊數來表示評價指標，進而得到各選址方案的評價指標性能及其相應權重；3)使用TOPSIS方法對所有的備選方案進行排序，選出最佳選址方案。本發明可以很好地解決對評價指標進行評價的過程中所產生的模糊現象的問題，計算過程簡潔明了，其在評價過程中受主觀因素影響較小，在整個評價過程中具有較強的客觀性，具有較強的可操作性。

技術領域

本發明涉及一種能源規劃領域中的智慧充電站，具體為一種基于模糊TOPSIS法的智慧充電站選址優化方法。

背景技術

隨著環境的日益惡化和傳統能源所面臨的短缺危機，新型能源的發展和利用得到了越來越多的關注。電動汽車作為使用新型能源的典型代表，它的發展是十分重要的。但是，電動汽車的基礎充電設施不完善以及充電網絡不完善等問題阻礙了電動汽車行業的快速發展。基于此問題，在現代社會的城市規劃中，應充分考慮電動汽車智慧充電站在城市中的選址規劃問題。

目前常見的充電站選址優化方法主要是建立一個總成本最小的模型，并使用蟻群算法、遺傳算法、排隊論等對模型進行求解，進而得到優化結果。這些方法只考慮了單個或幾個因素的影響，具有一定的片面性。而實際中的充電站選址優化問題需要考慮到若干個具有一定沖突、不相容的評價準則，且在規劃充電站的選址問題時，一般重點考慮經濟成本問題以及與周圍環境的協調規劃問題等因素的影響。而在對這些不同領域的影響因素進行評估時，又會摻雜著人的主觀意愿，所以這些準則具有一定的模糊性，需要在考慮評價指標的模糊性的基礎上對智慧充電站的選址方案進行優化。

發明內容

針對現有技術中存在的上述不足，本發明要解決的問題是提供一種可可以有效地處理評價指標的模糊現象，并且快速簡單地對選址方案進行選擇的基于模糊TOPSIS法的智慧充電站選址優化方法。

為解決上述技術問題，本發明采用的技術方案是：

本發明提供一種基于模糊TOPSIS法的智慧充電站選址優化方法，包括以下步驟：

1)建立一個與無人值守的智慧充電站選址相關的評價指標體系；

2)對所選指標進行評價，使用三角模糊數來表示評價指標，進而得到各選址方案的評價指標性能及其相應權重；

3)使用TOPSIS方法對所有的備選方案進行排序，選出最佳選址方案。

步驟1)中，建立一個與無人值守的智慧充電站選址相關的評價指標體系為：考慮充電站建設的經濟成本、服務能力和電網協調能力，選擇的評價指標如下：

101)建設成本：是智慧充電站在建設時期所需要的費用，包括工程投資費用和設備購置費用；

102)運行維護成本：是指保證智慧充電站正常運行的費用，日常維護保養設備的費用；

103)投資回收期：是指建設投資的總成本可以通過收益回收所用的時間，它是建設投資總成本與月收益之比；

104)協調能力：是電力網絡對充電站的電力穩定供應的能力；

105)交通便利情況：指電動汽車行駛到充電站所需用時，充電附近的道路情況及每天的車流量；

106)服務能力：是充電站所能提供服務的電動汽車的最大數量，能夠準確識別出電動汽車的數量以及充電站的最大充電量；

107)對附近居民生活的影響：充電站在運營過程中產生的噪聲對附近的居民可能產生的影響。

步驟2)中，對所選指標進行評價，是由專家組對上述的指標進行評價，并使用三角模糊數進行表示，同時根據評價指標對充電站選址的影響的重要程度，賦予各評價指標相應的權重值。