[發明專利]一種訓練方法、訓練裝置及智能設備在審
| 申請號: | 202011475863.6 | 申請日: | 2020-12-15 |
| 公開(公告)號: | CN112527989A | 公開(公告)日: | 2021-03-19 |
| 發明(設計)人: | 黃日星 | 申請(專利權)人: | 深圳市優必選科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/332 | 分類號: | G06F16/332;G06F40/289 |
| 代理公司: | 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414 | 代理人: | 肖遙 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 訓練 方法 裝置 智能 設備 | ||
本申請公開了一種訓練方法、訓練裝置、智能設備及計算機可讀存儲介質。其中,該方法包括:在預設的任務語料庫中確定目標詞,其中,所述任務語料庫包含有任務式聊天模塊的訓練語料;根據所述目標詞,從預設的其它語料庫中查找至少一條包含所述目標詞的待篩選語料,其中,所述其它語料庫包含有除所述任務式聊天模塊之外的其它聊天模塊的訓練語料;從所述待篩選語料中篩選出負樣本語料;基于所述負樣本語料對所述任務語料庫進行更新,并通過已更新的所述任務語料庫對所述任務式聊天模塊進行訓練。通過本申請方案,可使得任務式聊天模塊能夠更加準確的識別輸入的用戶語句是否與任務式聊天相關,便于給出更好的聊天反饋。
技術領域
本申請屬于人工智能技術領域,尤其涉及一種訓練方法、訓練裝置、智能設備及計算機可讀存儲介質。
背景技術
在智能設備的聊天系統中,往往包含多個模塊,例如任務式聊天模塊,閑聊模塊,知識問答模塊及爬蟲模塊等。其中,任務式聊天模塊是最重要的一個模塊,其優先級通常也最高。當前,需要有效區分出用戶所輸入的語句是否可通過任務式聊天模塊進行回答,因而,對任務式聊天模塊的訓練也更加重要。
發明內容
本申請提供了一種訓練方法、訓練裝置、智能設備及計算機可讀存儲介質,可使得任務式聊天模塊能夠更加準確的識別輸入的用戶語句是否與任務式聊天相關,便于給出更好的聊天反饋。
第一方面,本申請提供了一種訓練方法,包括:
在預設的任務語料庫中確定目標詞,其中,上述任務語料庫包含有任務式聊天模塊的訓練語料;
根據上述目標詞,從預設的其它語料庫中查找至少一條包含上述目標詞的待篩選語料,其中,上述其它語料庫包含有除上述任務式聊天模塊之外的其它聊天模塊的訓練語料;
從上述待篩選語料中篩選出負樣本語料;
基于上述負樣本語料對上述任務語料庫進行更新,并通過已更新的上述任務語料庫對上述任務式聊天模塊進行訓練。
第二方面,本申請提供了一種訓練裝置,包括:
確定單元,用于在預設的任務語料庫中確定目標詞,其中,上述任務語料庫包含有任務式聊天模塊的訓練語料;
查找單元,用于根據上述目標詞,從預設的其它語料庫中查找至少一條包含上述目標詞的待篩選語料,其中,上述其它語料庫包含有除上述任務式聊天模塊之外的其它聊天模塊的訓練語料;
篩選單元,用于從上述待篩選語料中篩選出負樣本語料;
更新單元,用于基于上述負樣本語料對上述任務語料庫進行更新,并通過已更新的上述任務語料庫對上述任務式聊天模塊進行訓練。
第三方面,本申請提供了一種智能設備,上述智能設備包括存儲器、處理器以及存儲在上述存儲器中并可在上述處理器上運行的計算機程序,上述處理器執行上述計算機程序時實現如上述第一方面的方法的步驟。
第四方面,本申請提供了一種計算機可讀存儲介質,上述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序,上述計算機程序被處理器執行時實現如上述第一方面的方法的步驟。
第五方面,本申請提供了一種計算機程序產品,上述計算機程序產品包括計算機程序,上述計算機程序被一個或多個處理器執行時實現如上述第一方面的方法的步驟。
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