[發(fā)明專利]圖像增強(qiáng)模型的訓(xùn)練方法及裝置、圖像增強(qiáng)方法及裝置有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011475833.5 | 申請(qǐng)日: | 2020-12-14 |
| 公開(公告)號(hào): | CN113538304B | 公開(公告)日: | 2023-08-18 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 劉恩雨;李松南 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T5/50 | 分類號(hào): | G06T5/50;G06T7/90;G06N3/0464;G06N3/092;G06N3/096 |
| 代理公司: | 北京勵(lì)誠知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11647 | 代理人: | 趙爽 |
| 地址: | 518057 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 圖像 增強(qiáng) 模型 訓(xùn)練 方法 裝置 | ||
本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N圖像增強(qiáng)模型的訓(xùn)練方法及裝置、圖像增強(qiáng)方法及裝置,能夠在進(jìn)行顏色增強(qiáng)時(shí),同時(shí)維持增強(qiáng)圖像的細(xì)節(jié)紋理,讓圖像的局部和整體均有很好的增強(qiáng)效果。圖像增強(qiáng)模型的訓(xùn)練方法,包括:獲取訓(xùn)練圖像集,訓(xùn)練圖像集中的各個(gè)訓(xùn)練樣本包括輸入圖像以及配對(duì)的目標(biāo)圖像,其中,目標(biāo)圖像是由輸入圖像經(jīng)色彩增強(qiáng)處理得到的增強(qiáng)圖像與輸入圖像對(duì)應(yīng)的HDR圖像融合后得到的圖像;根據(jù)訓(xùn)練圖像集對(duì)初始圖像增強(qiáng)模型進(jìn)行模型訓(xùn)練,得到目標(biāo)圖像增強(qiáng)模型。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請(qǐng)實(shí)施例涉及圖像處理領(lǐng)域,并且更具體地,涉及一種圖像增強(qiáng)模型的訓(xùn)練方法及裝置、圖像增強(qiáng)方法及裝置。
背景技術(shù)
隨著多媒體技術(shù)的普及,人們?cè)谌粘I詈蜕a(chǎn)活動(dòng)中對(duì)圖像的使用越來越頻繁。圖像的形式多樣,有自然的圖像,例如照片;也有人工圖像,例如那些在計(jì)算機(jī)上通過數(shù)字技術(shù)創(chuàng)造出來的測(cè)試圖像。
目前,圖像增強(qiáng)可以通過對(duì)圖像的像素點(diǎn)或亮度進(jìn)行處理進(jìn)而實(shí)現(xiàn)顏色增強(qiáng)。但無法處理局部的細(xì)節(jié),因?yàn)檫^暗和過亮的部分的細(xì)節(jié)在增強(qiáng)后,由于顏色的增強(qiáng)使得細(xì)節(jié)會(huì)更微弱。
發(fā)明內(nèi)容
本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N圖像增強(qiáng)模型的訓(xùn)練方法及裝置、圖像增強(qiáng)方法及裝置、電子設(shè)備、芯片和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),模型訓(xùn)練中的目標(biāo)圖像是由輸入圖像經(jīng)色彩增強(qiáng)處理得到的增強(qiáng)圖像與輸入圖像對(duì)應(yīng)的HDR圖像融合后得到的圖像,從而目標(biāo)圖像可以將HDR圖像中的細(xì)節(jié)與增強(qiáng)圖像中的色彩和對(duì)比度優(yōu)勢(shì)共同保留,也即,在圖像增強(qiáng)中,能夠在進(jìn)行顏色增強(qiáng)時(shí),同時(shí)維持增強(qiáng)圖像的細(xì)節(jié)紋理,讓圖像的局部和整體均有很好的增強(qiáng)效果。
本申請(qǐng)的其他特性和優(yōu)點(diǎn)將通過下面的詳細(xì)描述變得顯然,或部分地通過本申請(qǐng)的實(shí)踐而習(xí)得。
根據(jù)本申請(qǐng)的一方面,提供了一種圖像增強(qiáng)模型的訓(xùn)練方法,包括:
獲取訓(xùn)練圖像集,訓(xùn)練圖像集中的各個(gè)訓(xùn)練樣本包括輸入圖像以及配對(duì)的目標(biāo)圖像,其中,目標(biāo)圖像是由輸入圖像經(jīng)色彩增強(qiáng)處理得到的增強(qiáng)圖像與輸入圖像對(duì)應(yīng)的HDR圖像融合后得到的圖像;
根據(jù)訓(xùn)練圖像集對(duì)初始圖像增強(qiáng)模型進(jìn)行模型訓(xùn)練,得到目標(biāo)圖像增強(qiáng)模型。
根據(jù)本申請(qǐng)的一方面,提供了一種圖像增強(qiáng)方法,包括:
獲取待處理圖像;
將待處理圖像輸入目標(biāo)圖像增強(qiáng)模型中,其中,目標(biāo)圖像增強(qiáng)模型通過訓(xùn)練圖像集對(duì)初始圖像增強(qiáng)模型進(jìn)行模型訓(xùn)練得到,訓(xùn)練圖像集中的各個(gè)訓(xùn)練樣本包括輸入圖像以及配對(duì)的目標(biāo)圖像,目標(biāo)圖像是由輸入圖像經(jīng)色彩增強(qiáng)處理得到的增強(qiáng)圖像與輸入圖像對(duì)應(yīng)的HDR圖像融合后得到的圖像;
獲取目標(biāo)圖像增強(qiáng)模型輸出的目標(biāo)增強(qiáng)圖像。
根據(jù)本申請(qǐng)的一方面,提供了一種圖像增強(qiáng)模型的訓(xùn)練裝置,包括:
訓(xùn)練圖像集獲取模塊,用于獲取訓(xùn)練圖像集,訓(xùn)練圖像集中的各個(gè)訓(xùn)練樣本包括輸入圖像以及配對(duì)的目標(biāo)圖像,其中,目標(biāo)圖像是由輸入圖像經(jīng)色彩增強(qiáng)處理得到的增強(qiáng)圖像與輸入圖像對(duì)應(yīng)的HDR圖像融合后得到的圖像;
訓(xùn)練模塊,用于根據(jù)訓(xùn)練圖像集對(duì)初始圖像增強(qiáng)模型進(jìn)行模型訓(xùn)練,得到目標(biāo)圖像增強(qiáng)模型。
根據(jù)本申請(qǐng)的一方面,提供了一種圖像增強(qiáng)裝置,包括:
待處理圖像獲取模塊,用于獲取待處理圖像;
輸入模塊,用于將待處理圖像輸入目標(biāo)圖像增強(qiáng)模型中,其中,目標(biāo)圖像增強(qiáng)模型通過訓(xùn)練圖像集對(duì)初始圖像增強(qiáng)模型進(jìn)行模型訓(xùn)練得到,訓(xùn)練圖像集中的各個(gè)訓(xùn)練樣本包括輸入圖像以及配對(duì)的目標(biāo)圖像,目標(biāo)圖像是由輸入圖像經(jīng)色彩增強(qiáng)處理得到的增強(qiáng)圖像與輸入圖像對(duì)應(yīng)的HDR圖像融合后得到的圖像;
目標(biāo)增強(qiáng)圖像獲取模塊,用于獲取目標(biāo)圖像增強(qiáng)模型輸出的目標(biāo)增強(qiáng)圖像。
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