[發明專利]接口的巡檢方法、裝置、電子設備和存儲介質在審
| 申請號： | 202011475219.9 | 申請日： | 2020-12-14 |
| 公開（公告）號： | CN112631900A | 公開（公告）日： | 2021-04-09 |
| 發明（設計）人： | 趙渭洛 | 申請（專利權）人： | 貝殼技術有限公司 |
| 主分類號： | G06F11/36 | 分類號： | G06F11/36;G06F8/35;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京路浩知識產權代理有限公司 11002 | 代理人： | 苗曉靜 |
| 地址： | 300457 天津市濱海新區經濟技術開發*** | 國省代碼： | 天津;12 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 接口 巡檢 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種接口的巡檢方法，其特征在于，包括：
獲取接口的返回數據；
基于通過預設的巡檢腳本生成模型生成的巡檢用例，檢測所述返回數據是否異常，其中，所述巡檢腳本生成模型是基于接口的返回數據樣本，通過機器學習訓練得到；
對異常的返回數據進行分析，并基于分析結果對所述巡檢腳本生成模型進行優化，以便通過優化后的巡檢腳本生成模型生成新的巡檢用例進行接口迭代巡檢。
2.根據權利要求1所述的接口的巡檢方法，其特征在于，所述對異常的返回數據進行分析，并基于分析結果對所述巡檢腳本生成模型進行優化，包括：
獲取通過所述巡檢用例檢測的異常的返回數據；
判斷所述巡檢用例檢測的異常的返回數據的準確性，得到準確性判定結果；
基于所述準確性判定結果，對所述巡檢腳本生成模型和所述巡檢腳本生成模型的參數進行優化。
3.根據權利要求2所述的接口的巡檢方法，其特征在于，所述準確性判定結果包括準確率、召回率和F值，所述基于所述準確性判定結果，對所述巡檢腳本生成模型和所述巡檢腳本生成模型的參數進行優化，包括：
基于所述準確率、召回率和F值，對所述巡檢腳本生成模型和所述巡檢腳本生成模型的參數進行優化。
4.根據權利要求1-3任一項所述的接口的巡檢方法，其特征在于，所述獲取接口的返回數據，包括：
獲取日志數據，并基于所述日志數據收集得到所述接口的返回數據。
5.一種接口的巡檢裝置，其特征在于，包括：
獲取模塊，用于獲取接口的返回數據；
檢測模塊，用于基于通過預設的巡檢腳本生成模型生成的巡檢用例，檢測所述返回數據是否異常，其中，所述巡檢腳本生成模型是基于接口的返回數據樣本，通過機器學習訓練得到；
優化模塊，用于對異常的返回數據進行分析，并基于分析結果對所述巡檢腳本生成模型進行優化，以便通過優化后的巡檢腳本生成模型生成新的巡檢用例進行接口迭代巡檢。
6.根據權利要求5所述的接口的巡檢裝置，其特征在于，所述優化模塊，具體用于：
獲取通過所述巡檢用例檢測的異常的返回數據；
判斷所述巡檢用例檢測的異常的返回數據的準確性，得到準確性判定結果；
基于所述準確性判定結果，對所述巡檢腳本生成模型和所述巡檢腳本生成模型的參數進行優化。
7.根據權利要求6所述的接口的巡檢裝置，其特征在于，所述準確性判定結果包括準確率、召回率和F值，所述優化模塊，具體用于：
基于所述準確率、召回率和F值，對所述巡檢腳本生成模型和所述巡檢腳本生成模型的參數進行優化。
8.根據權利要求5-7任一項所述的接口的巡檢裝置，其特征在于，所述獲取模塊，具體用于：獲取日志數據，并基于所述日志數據收集得到所述接口的返回數據。
9.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現根據權利要求1至4任一項所述接口的巡檢方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該計算機程序被處理器執行時實現根據權利要求1至4任一項所述接口的巡檢方法的步驟。
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