[發明專利]一種基于多傳感器數據融合的旋轉設備故障特征提取方法

在審

• 申請號: 202011474895.4
• 申請日: 2020-12-15
• 公開（公告）號: CN112465068A
• 公開（公告）日: 2021-03-09
• 發明（設計）人: 陳虎;巴軍;廖雯利;李宏
• 申請（專利權）人: 重慶忽米網絡科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06F30/27
• 代理公司: 重慶博凱知識產權代理有限公司 50212
• 代理人: 張先蕓

1.一種基于多傳感器數據融合的旋轉設備故障特征提取方法，其特征在于，包括：

S1、采集待測旋轉設備的三軸振動位移信息、三軸振動加速度信息、噪聲信息及溫度信息；

S2、提取三軸振動位移信息、三軸振動加速度信息、噪聲信息及溫度信息的時域信號；

S3、提取三軸振動位移信息、三軸振動加速度信息、噪聲信息及溫度信息的頻域信號；

S4、將所述頻域信號及時域信號作為預測待測旋轉設備故障的故障特征。

2.如權利要求1所述的基于多傳感器數據融合的旋轉設備故障特征提取方法，其特征在于，所述時域信號包括三軸振動位移、三軸振動加速度、噪聲及溫度的均值、均方值、均方根值、方差、標準差、概率密度函數、概率分布函數。

3.如權利要求1所述的基于多傳感器數據融合的旋轉設備故障特征提取方法，其特征在于，所述頻域信號包括三軸振動位移、三軸振動加速度及噪聲的頻率幅值及頻率相位。

4.如權利要求1所述的基于多傳感器數據融合的旋轉設備故障特征提取方法，其特征在于，步驟S1與步驟S2之間還包括，對三軸振動位移信息、三軸振動加速度信息、噪聲信息及溫度信息進行濾波。

5.如權利要求4所述的基于多傳感器數據融合的旋轉設備故障特征提取方法，其特征在于，待測旋轉設備處于不同工作狀態時，采用不同的濾波方法。

6.如權利要求5所述的基于多傳感器數據融合的旋轉設備故障特征提取方法，其特征在于，對三軸振動位移信息、三軸振動加速度信息、噪聲信息及溫度信息進行濾波的方法包括：

利用設置在待測旋轉設備上的磁場傳感器的輸出信號計算待測旋轉設備的轉速；

基于轉速判斷待測旋轉設備的工作狀態，工作狀態包括停止工作、勻速工作、變速工作；

當待測旋轉設備處于勻速工作狀態時采用維納濾波對三軸振動位移信息、三軸振動加速度信息、噪聲信息及溫度信息進行濾波，否則，采用卡爾曼濾波對三軸振動位移信息、三軸振動加速度信息、噪聲信息及溫度信息進行濾波。

7.如權利要求1至6任一項所述的基于多傳感器數據融合的旋轉設備故障特征提取方法，其特征在于，所述基于多傳感器數據融合的旋轉設備故障特征提取方法還包括：

S5、將故障特征輸入訓練后的多參數決策樹對待測旋轉設備進行故障預測。