[發明專利]基于語義風險自適應識別的物流安檢方法

有效

• 申請號: 202011474082.5
• 申請日: 2020-12-15
• 公開（公告）號: CN112633652B
• 公開（公告）日: 2023-09-29
• 發明（設計）人: 衛振林;奇格奇;李寶文;蘇牧野;黃少陽;薛瑋珉
• 申請（專利權）人: 北京交通大學
• 主分類號: G06Q10/0635
• 分類號: G06Q10/0635;G06Q10/0832;G06Q30/0601;G06F18/23213;G01V5/00
• 代理公司: 北京市商泰律師事務所 11255
• 代理人: 姜威

本發明提供了一種基于語義風險自適應識別的物流安檢方法，包括：掃描待識別物流訂單，獲取物流訂單的信息；根據物流訂單的信息，分別獲取信息對應的人員風險權重值、違禁品標志位值；采用語義風險自適應識別方法計算信息對應的物品語義風險值；根據人員風險權重值、違禁品標志位值和物品語義風險值，計算安檢物流訂單風險識別值；判斷安檢物流訂單風險識別值是否大于設定的風險閾值，如果大于，則通過安檢設備發出預警提示，用于通知安檢人員對所述訂單進一步檢查；否則，不發出預警提示。本方法可以提高物流安檢風險監測監控能力。

技術領域

本發明涉及物流安全技術領域，尤其涉及一種基于語義風險自適應識別的物流安檢方法。

背景技術

近年來，隨著社會的快速發展和電子商務的日趨成熟，我國物流業已進入了高速發展期，物流規模不斷擴張，業務量持續提升。根據相關數據統計，2019年全國社會物流總額為298.0萬億元，同比增長5.9％；2018年，全國社會物流總額為283.1萬億元，同比增長6.4％。物流業務量的持續提升，尤其是快遞業務量的蓬勃發展，導致了物流事故的增加。面對數以百億計的物流業務量，物流行業急需提高物流安全風險監測監控能力。

通過有效的物流安檢技術，可以加強對高風險物品的監控力度，降低物流風險導致的城市安全事件發生的可能性。目前，我國物流企業在貨物安檢環節采用常規X光安檢機查驗。其中，人工判別是X光安檢的主要方式。在貨物通過安檢機后，工作人員根據安檢機掃描生成圖像的色溫和形狀特點來判斷物品的風險等級。此類X光掃描和檢查的結果很大的程度上是取決于人對于X光圖像的解釋能力，存在較強的主觀判斷性，并且，由于安檢環節需要工作人員長時間觀看掃描圖像，引起視覺疲勞，容易發生漏檢和錯檢的情況。因此，如何有效提高物流安檢環節中對物品風險的識別能力，對提高物流風險監測監控能力具有重要意義。

現有的提高物流安檢環節的風險識別方法主要利用圖像增強等相關技術對X光圖像進行濾波和增強顯示，以檢測更為清晰、便于觀察的圖像。然而，圖像增強技術的應用，沒有解決物流安檢環節需要工作人員長時間無重點觀看掃描圖像的問題，易由于注意力分配不當造成漏檢與錯檢。其次，有通過利用圖像識別技術提高安檢環節風險識別能力的方法，該方法是通過將安檢機掃描獲取的圖像與某一類圖像進行匹配，與某一類危險品圖像出現高匹配度或是髙擬合度的時候，將其標記出來以實現機器自動檢測與預警。但是，此類方法需要海量圖像數據的標定與長時間的模型訓練過程，且如果物品掃描圖像沒有明顯的特征性質時，其匹配準確性低，分類難度大，風險識別能力受限，而由于對新物品未曾訓練，也缺乏一定的自適應調節與擴展特性。

因此，亟需一種從物流訂單的基礎信息與網絡文本信息出發的物流安檢方法，以協助安檢工作人員有效識別和預警物流風險，提高物流領域風險監測監控能力。

發明內容

本發明提供了一種基于語義風險自適應識別的物流安檢方法，以解決現有技術問題中存在的缺陷。

為了實現上述目的，本發明采取了如下技術方案。

本發明提供了一種基于語義風險自適應識別的物流安檢方法，包括：

掃描待識別物流訂單，獲取物流訂單的信息；

根據所述物流訂單的信息，分別獲取所述信息對應的人員風險權重值、相關物品標志位值；

采用語義風險自適應識別方法計算所述信息對應的物品語義風險值；

根據所述的人員風險權重值、相關物品標志位值和物品語義風險值，計算安檢物流訂單風險識別值；

判斷所述的安檢物流訂單風險識別值是否大于設定的風險閾值，如果大于，則通過安檢設備發出預警提示，用于通知安檢人員對所述訂單進一步檢查；否則，不發出預警提示。

優選地，物流訂單的信息包括：收寄件人信息r和物品信息g。