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[發(fā)明專利]一種基于主控因子修正的參照作物騰發(fā)量預(yù)測方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011473915.6 申請日: 2020-12-15
公開(公告)號: CN112507558A 公開(公告)日: 2021-03-16
發(fā)明(設(shè)計)人: 彭致功;宮儷芹;張寶忠;魏征;蔡甲冰;陳鶴;董潔;張倩;王雅琦;韓聰穎;謝天慧 申請(專利權(quán))人: 中國水利水電科學(xué)研究院
主分類號: G06F30/20 分類號: G06F30/20;G06F119/08
代理公司: 北京正華智誠專利代理事務(wù)所(普通合伙) 11870 代理人: 李林合
地址: 100048 *** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 主控 因子 修正 參照 作物 騰發(fā)量 預(yù)測 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于主控因子修正的參照作物騰發(fā)量預(yù)測方法,其特征在于,包括以下步驟:

S1、收集預(yù)測地PMT模型計算所需歷史實測氣象數(shù)據(jù);

S2、將所述步驟S1收集的預(yù)測地歷史實測氣象數(shù)據(jù)代入PMT模型中計算出歷年參照作物騰發(fā)量;

S3、根據(jù)所述步驟S2得到的歷年參照作物騰發(fā)量采用基于多參數(shù)法確定PMT模型中的主控因子;

S4、收集預(yù)測地PMT模型計算所需天氣預(yù)報值;

S5、采用基于貢獻率的卡爾曼濾波法對所述步驟S4中收集的天氣預(yù)報值中的PMT模型主控因子預(yù)報值進行修正;

S6、將所述步驟S5中修正完成的PMT模型主控因子預(yù)報值和所述步驟S4收集的其它預(yù)測地天氣預(yù)報值代入PMT模型中進行計算,得到基于主控因子修正的參照作物騰發(fā)量預(yù)測結(jié)果。

2.如權(quán)利要求1所述的一種基于主控因子修正的參照作物騰發(fā)量預(yù)測方法,其特征在于:所述步驟S1具體包括收集過去30年以上的長系列預(yù)測地日最高氣溫、日最低氣溫和風(fēng)速的實測值。

3.如權(quán)利要求2所述的一種基于主控因子修正的參照作物騰發(fā)量預(yù)測方法,其特征在于,所述步驟S2包括以下分步驟:

S21、根據(jù)日最高氣溫和日最低氣溫計算出平均溫度T,計算公式為:

T=(Tmax+Tmin)/2

其中,Tmax為日最高氣溫,Tmin為日最低氣溫;

S22、根據(jù)日最高氣溫和日最低氣溫計算出飽和水汽壓es,計算公式為:

S23、根據(jù)平均溫度T計算出飽和水汽壓曲線斜率Δ,計算公式為:

S24、根據(jù)日最低氣溫計算出實際水汽壓ea,計算公式為:

S25、根據(jù)待測地緯度值和當(dāng)天序數(shù)J計算當(dāng)天天文輻射Ra,計算公式為:

其中,Gsc為太陽常數(shù),δ為太陽傾角,dr為日地相對距離,ωs為日落時角;

根據(jù)日最高氣溫,日最低氣溫和天文輻射Ra計算出太陽短波輻射Rs,計算公式為:

Rs=Kr(Tmax-Tmin)0.5Ra

其中,Kr為地區(qū)調(diào)整系數(shù);

根據(jù)日最高氣溫,日最低氣溫、天文輻射Ra和太陽短波輻射Rs計算出作物表面上凈輻射量Rn,計算公式為:

其中,Z為預(yù)測地高程;

S26、根據(jù)不同高程的風(fēng)速值計算出2m高處風(fēng)速值u2,計算公式為:

其中,uz為z米高處風(fēng)速值。

S27、根據(jù)所述步驟S21到S26的計算結(jié)果通過PMT模型計算歷年參照作物騰發(fā)量,計算公式為:

其中,ET0為參照作物騰發(fā)量,G為土壤熱通量,γ為濕度計常數(shù)。

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