[發明專利]虛擬資源分配方法、裝置、電子設備及計算機存儲介質

有效

• 申請號: 202011473864.7
• 申請日: 2020-12-15
• 公開（公告）號: CN112733531B
• 公開（公告）日: 2023-08-18
• 發明（設計）人: 李海軍
• 申請（專利權）人: 平安銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F40/242
• 分類號: G06F40/242;G06F40/279;G06Q10/0631;G06Q30/0201;G06Q30/0202;G06Q40/02
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

本發明涉及數據分析技術，揭露了一種虛擬資源分配方法，包括：獲取業務數據集，對業務數據集進行分詞處理，得到分詞集；利用特征篩選模型對分詞集進行特征篩選，得到特征分詞集；利用特征分詞集構建業務數據集中各業務數據的業務特征向量；對獲取的人員信息進行特征提取，得到人員特征；計算人員特征和業務特征向量的距離值，確定距離值小于距離閾值的業務特征向量對應的業務數據為待分配業務數據；將待分配業務數據分配至目標業務人員。此外，本發明還涉及區塊鏈技術，所述業務數據集可存儲于區塊鏈的節點。本發明還提出一種虛擬資源分配裝置、電子設備以及計算機可讀存儲介質。本發明可以基于人員信息實現個性化的虛擬資源分配以提高業務執行的整體效率。

技術領域

本發明涉及數據分析技術領域，尤其涉及一種虛擬資源分配方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著市場經濟的發展，客戶需求的增加導致了各企業中業務量的暴增，面對龐大的業務量，各企業需要將大量虛擬資源分配給業務人員進行處理。例如，銀行企業中，需要將客戶辦理的各種理財虛擬資源分配給不同的理財經理去處理。

目前虛擬資源分配的方法多為業務產生時間法，例如虛擬資源分配系統中根據業務產生時間生成時間戳對業務進行標記，將多個業務按照時間戳的順序進行排序，并以此根據業務的先后順序將業務進行，該虛擬資源分配的方法僅考慮了時間因素而未考慮業務人員自身的個性化要素，造成業務人員接受到的業務往往不是該業務人員最擅長的業務，使得多業務執行的整體效率低下。

發明內容

本發明提供一種虛擬資源分配方法、裝置及計算機可讀存儲介質，其主要目的在于基于人員信息實現個性化的虛擬資源分配以提高業務執行的整體效率。

為實現上述目的，本發明提供的一種虛擬資源分配方法，包括：

獲取業務數據集，對所述業務數據集進行分詞處理，得到分詞集；

利用特征篩選模型對所述分詞集進行特征篩選，得到特征分詞集；

利用所述特征分詞集構建所述業務數據集中各業務數據的業務特征向量；

獲取目標業務人員的人員信息，對所述人員信息進行特征提取，得到人員特征；

計算所述人員特征和所述業務特征向量的距離值，確定所述距離值小于距離閾值的業務特征向量對應的業務數據為待分配業務數據；

將所述待分配業務數據分配至所述目標業務人員；

其中，所述利用特征篩選模型對所述分詞集進行特征篩選，包括：利用所述特征篩選模型中的前向卷積核對所述分詞集進行卷積，得到前向分詞特征；利用所述特征篩選模型中的后向卷積核對所述前向分詞特征進行卷積，得到后向分詞特征；對獲得的前向分詞特征和后向分詞特征進行特征融合，得到融合分詞特征；利用篩選算法對所述融合分詞特征進行特征篩選，得到特征分詞；

所述計算所述人員特征和所述業務特征向量的距離值，包括：利用如下距離算法計算所述人員特征和所述業務特征向量的距離值：

其中，L(X,Y)為所述距離值，X為所述人員特征，Y_i為所述業務數據集中第i個業務數據的業務特征向量。

可選地，所述對所述業務數據集進行分詞處理，得到分詞集，包括：

刪除所述業務數據集中包含的敏感數據；

利用預設標準詞典對去除敏感數據后的業務數據集進行分詞處理，得到分詞集。

可選地，所述利用所述特征分詞集構建所述業務數據集中各業務數據的業務特征向量，包括：

計算所述特征分詞集中各特征分詞的特征指標；