[發明專利]基于人臉關鍵點實現人臉唇部厚度的真實數據測量方法在審
| 申請號： | 202011473826.1 | 申請日： | 2020-12-15 |
| 公開（公告）號： | CN112488040A | 公開（公告）日： | 2021-03-12 |
| 發明（設計）人： | 龔茂松;周火坤 | 申請（專利權）人： | 廣州帕克西軟件開發有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 廣州凱東知識產權代理有限公司 44259 | 代理人： | 姚迎新 |
| 地址： | 510000 廣東省廣州*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 關鍵 實現 唇部 厚度 真實 數據 測量方法 | ||
【權利要求書】：
1.基于人臉關鍵點實現人臉唇部厚度的真實數據測量方法，其特征在于，包括以下步驟：
S1、利用深度學習框架訓練出關鍵點檢測模型；
S2、利用關鍵點檢測模型檢測定位出人臉的特征點的位置；
S3、選取一張現實世界中的標準人臉，測量出人臉輪廓邊緣的起始點到第二個點的距離，假設為X；
S4、通過關鍵點檢測模型檢測定位出人臉的特征點的位置信息，計算人臉輪廓邊緣的起始點到第二個點的像素距離X1；計算唇部關鍵點中下唇的最上邊緣點和最下邊緣點的像素距離M1，將步驟S3中得到的X可以推算出下唇部的厚度M；推算公式為：M = （ X / X1）*M1。
2.根據權利要求1所述的基于人臉關鍵點實現人臉唇部厚度的真實數據測量方法，其特征在于：所述步驟S1中，所述深度學習框架采用VGG或caffeNet的網格結構。
3.根據權利要求1所述的基于人臉關鍵點實現人臉唇部厚度的真實數據測量方法，其特征在于：所述步驟S3中，人臉輪廓邊緣的起始點到第二個點的距離X為標準人臉指定兩點間的距離X。
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