[發明專利]基于網站注冊的用戶畫像生成方法、裝置、設備和介質

在審

• 申請號: 202011473435.X
• 申請日: 2020-12-15
• 公開（公告）號: CN112417315A
• 公開（公告）日: 2021-02-26
• 發明（設計）人: 王天宇
• 申請（專利權）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9536
• 分類號: G06F16/9536;G06F16/9535;G06F16/906;G06F16/958;G06F16/951
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 吳平

1.一種基于網站注冊的用戶畫像生成方法，所述方法包括：

獲取用戶對應的注冊網站列表，所述注冊網站列表是預先從預設網站的服務器爬取對應的包括注冊用戶標識以及注冊標志的注冊記錄，并根據所述用戶標識對注冊標志表征注冊的注冊記錄進行分類得到的；

將所述網站注冊列表中的注冊網站與預設分類的標準網站的標識進行比較，以對所述注冊網站進行分類；

統計每一分類中注冊網站的數量；

根據每一分類中注冊網站的數量計算得到用戶畫像。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據每一分類中注冊網站的數量計算得到用戶畫像，包括：

獲取預設的多個場景、各個場景對應的多個標簽以及多個標簽對應的閾值；

獲取所述多個場景各自對應的當前注冊網站類型；

從所統計的每一分類中的注冊網站的數量中，選取與所述當前注冊網站類型對應的當前注冊數量；

將所述當前注冊數量與所述閾值進行比較得到標簽；

將所得到的標簽進行組合得到用戶畫像。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據每一分類中注冊網站的數量計算得到用戶畫像，包括：

獲取當前場景，以及所述當前場景對應的當前注冊網站類型；

從所統計的每一分類中的注冊網站的數量中，選取與所述當前注冊網站類型對應的當前注冊數量；

根據所述當前注冊數量進行模型訓練得到用戶畫像模型，根據所述用戶畫像模型得到用戶畫像。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述當前注冊數量進行模型訓練得到用戶畫像模型，包括：

根據所述當前注冊數量生成第一預設維度的第一特征向量；

獲取根據用戶基本信息生成的第二預設維度的第二特征向量；

根據所述第一特征向量和所述第二特征向量生成用戶畫像模型；

所述根據所述用戶畫像模型得到用戶畫像，包括：

根據所述用戶畫像模型得到表征產品需求概率的用戶畫像；

所述方法還包括：

根據所述產品需求概率對用戶進行排序，按照所述排序向用戶推送對應的產品。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述當前注冊數量進行模型訓練得到用戶畫像模型，包括：

根據所述當前注冊數量生成基于評分卡模型的用戶畫像模型；

所述根據所述用戶畫像模型得到用戶畫像，包括：

將所述當前注冊數量與所述評分卡模型中各個分段的網站數量進行比較以確定用戶風險評分；

根據所述用戶風險評分得到對應的用戶畫像。

6.一種基于網站注冊的用戶畫像生成裝置，其特征在于，所述裝置包括：

網站列表獲取模塊，用于獲取用戶對應的注冊網站列表，所述注冊網站列表是預先從預設網站的服務器爬取對應的包括注冊用戶標識以及注冊標志的注冊記錄，并根據所述用戶標識對注冊標志表征注冊的注冊記錄進行分類得到的；

分類模塊，用于將所述網站注冊列表中的注冊網站與預設分類的標準網站的標識進行比較，以對所述注冊網站進行分類；

統計模塊，用于統計每一分類中注冊網站的數量；

畫像生成模塊，用于根據每一分類中注冊網站的數量計算得到用戶畫像。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述畫像生成模塊包括：

第一場景獲取單元，用于獲取預設的多個場景、各個場景對應的多個標簽以及多個標簽對應的閾值；

第一當前注冊網站類型獲取單元，用于獲取所述多個場景各自對應的當前注冊網站類型；

數量選取單元，用于從所統計的每一分類中的注冊網站的數量中，選取與所述當前注冊網站類型對應的當前注冊數量；

比較單元，用于將所述當前注冊數量與所述閾值進行比較得到標簽；

第一畫像生成單元，用于將所得到的標簽進行組合得到用戶畫像。