[發明專利]一種重大交通事故預警方法、系統及存儲介質

有效

• 申請號: 202011473075.3
• 申請日: 2020-12-15
• 公開（公告）號: CN112652168B
• 公開（公告）日: 2022-05-06
• 發明（設計）人: 劉松;駱樂樂;朱文佳;羅達志
• 申請（專利權）人: 安徽百誠慧通科技股份有限公司
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01
• 代理公司: 安徽知問律師事務所 34134
• 代理人: 代群群

1.一種重大交通事故預警方法，其特征在于，數據獲取模塊獲取交通事故原始樣本數據和交通違法原始樣本數據，所述交通事故原始樣本數據包括道路屬性、管理屬性、編號屬性、時間屬性和事故屬性，所述交通違法原始樣本數據包括道路屬性、管理屬性、編號屬性和時間屬性；數據處理模塊根據數據獲取模塊獲取的數據根據道路屬性計算重大交通事故發生前的累計違法次數，并使用核密度估計算法計算重大交通事故發生之前累計違法數據的估計值，數據預測模塊將計算所得估計值作為預警閾值進行預警；

核密度估計算法應用時，將原始樣本數據根據道路屬性和管理屬性，劃分為z組，z為大于零的自然數，各組的重大交通事故累計的違法數量記為n表示分組z的樣本空間樣本數，變量X^z服從分布的核密度估計函數f(X^z)的表達式為：

上述公式中，K為核函數，h為帶寬；

通過累計違法數量x₀發生事故的概率計算核密度估計函數在違法次數x₀-1和x₀之間的估計值差值的絕對值和取最小值計算帶寬h；

歷史違法次數的最小值和最大值分別為a和b，a、b均為整數且a小于b，每次事故之前累計違法數量分布在a和b之間，計算數組{a,a+1,a+2,…b-1,b}中，所有整數對應的核密度估計值；最大核密度估計值對應的數值為道路發生重大事故之前累計違法數據的估計值。

2.根據權利要求1所述的一種重大交通事故預警方法，其特征在于，數據預測模塊將累計違法數據的估計值設為預警閾值，若核密度估計值大于預警閾值，數據預測模塊根據管理屬性進行提示排查。

3.根據權利要求1所述的一種重大交通事故預警方法，其特征在于，交通事故原始樣本數據和交通違法原始樣本數據分組時，管理屬性和道路屬性均相同的交通事故原始樣本數據和交通違法原始樣本數據為一組。

4.根據權利要求3所述的一種重大交通事故預警方法，其特征在于，交通事故原始樣本數據和交通違法原始樣本數據中的時間屬性均通過Unix時間戳表示，數據處理模塊對相同時間周期內的數據進行計算處理。

5.根據權利要求4所述的一種重大交通事故預警方法，其特征在于，交通事故原始樣本數據事故屬性通過固定時間周期內事故導致死亡人數表示。

6.一種重大交通事故預警系統，其特征在于，使用如權利要求1-5任意一項所述的一種重大交通事故預警方法，預警系統包括數據獲取模塊，數據處理模塊和預測模塊，數據獲取模塊獲取交通事故原始樣本數據和交通違法原始樣本數據，數據處理模塊對數據獲取模塊獲取的原始樣本數據通過核密度估計算法進行計算處理，并將處理后數據發送至數據預測模塊進行重大交通事故預警。

7.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，該計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，該計算機程序被處理器運行時執行如權利要求1-5中任意一項所述的一種重大交通事故預警方法。