[發明專利]一種頁面廣告投放方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011472379.8
• 申請日: 2020-12-15
• 公開（公告）號: CN113450130A
• 公開（公告）日: 2021-09-28
• 發明（設計）人: 龐先海
• 申請（專利權）人: 北京新氧科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q30/06;G06F16/9536
• 代理公司: 北京辰權知識產權代理有限公司 11619
• 代理人: 劉廣達

1.一種頁面廣告投放方法，其特征在于，所述方法包括：

接收目標頁面的訪問請求時，獲取預先為所述目標頁面建立的配置表；所述配置表記錄有數據地址與批次的對應關系；

根據所述批次從對應的數據地址上讀取數據源，并利用讀取到的數據源進行廣告投放。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述配置表還記錄有讀取策略，所述根據所述批次從對應的數據地址上讀取數據源，包括：

按照預設順序遍歷所述配置表中的批次，針對當前遍歷的批次，根據該批次對應的讀取策略從對應的數據地址上讀取數據源，并將讀取到的數據源包含的廣告數量累加到為該目標頁面已投放的廣告總數中；

若所述廣告總數未達到目標頁面需要的總廣告數量，則繼續遍歷所述配置表中的下一個批次，并執行針對當前遍歷的批次，根據該批次對應的讀取策略讀取對應的數據地址上的數據源的步驟；

若所述廣告總數達到所述總廣告數量，則停止遍歷所述配置表。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，預先為該目標頁面建立配置表的過程包括：

獲取推薦算法為所述目標頁面提供的數據源，并將所述推薦算法的算法標識和該推薦算法所依據的參考屬性作為鍵值與所述數據源對應存儲；

針對該目標頁面所使用的每個推薦算法，接收針對該推薦算法配置的讀取策略和批次，并將該讀取策略、批次以及存儲該推薦算法為目標頁面提供的數據源的數據地址添加到該目標頁面的配置表中；

其中，所述讀取策略包括投放百分比、推薦算法的算法標識、參考屬性、過濾器標識。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據該批次對應的讀取策略從對應的數據地址上讀取數據源，包括：

從所述配置表中獲取該批次對應的讀取策略列表；

根據為該目標頁面已投放的廣告總數和目標頁面需要的總廣告數量確定該批次當前需提供的第一廣告數量；

依次遍歷該讀取策略列表中的讀取策略，針對當前遍歷的讀取策略，根據該讀取策略中的投放百分比和第一廣告數量確定該讀取策略需提供的第二廣告數量；

根據該讀取策略中的算法標識、參考屬性，從對應的數據地址上讀取包含第二廣告數量的數據源；

若讀取到包含第二廣告數量的數據源且對應的數據地址上不存在未被讀取的符合該讀取策略中的算法標識和參考屬性的數據源，或者讀取的數據源包含的廣告數量小于第二廣告數量，則將該讀取策略從該讀取策略列表中移除；

當遍歷完一次所述讀取策略列表且所述讀取策略列表不為空時，判斷在該批次中已讀取到的數據源包含的廣告數量是否達到第一廣告數量；

若未達到，則根據在該批次中已讀取到的數據源包含的廣告數量更新該批次當前需提供的第一廣告數量，并繼續執行依次遍歷該讀取策略列表中的讀取策略，針對當前遍歷的讀取策略，根據該讀取策略中的投放百分比和第一廣告數量確定該讀取策略需提供的第二廣告數量的過程。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據該讀取策略中算法標識和參考屬性，從對應的數據地址上讀取包含第二廣告數量的數據源，包括：

讀取策略中的參考屬性設置有變量時，根據所述變量的類型為所述變量賦值；

根據該讀取策略中的算法標識和賦值后的變量，從對應的數據地址上讀取包含第二廣告數量的數據源。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據該讀取策略中的算法標識、參考屬性，從對應的數據地址上讀取包含第二廣告數量的數據源，包括：

從該讀取策略對應的數據地址上讀取符合該讀取策略中算法標識和參考屬性的數據源，并利用該讀取策略中過濾器標識對應的過濾器對獲取的數據源進行過濾；

從過濾后的數據源中選取包含第二廣告數量的數據源。

7.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述讀取策略還包括狀態信息，所述方法還包括：

當接收到用于指示下線的通知時，在配置表中查詢該通知包含的算法標識，并將查詢到的算法標識所屬的讀取策略中的狀態信息更新為下線。