[發明專利]一種分程度直方圖均衡融合的圖像增強方法

有效

• 申請號: 202011472286.5
• 申請日: 2020-12-14
• 公開（公告）號: CN112488968B
• 公開（公告）日: 2023-06-20
• 發明（設計）人: 戴聲奎;陳獻志;袁琪;高劍萍
• 申請（專利權）人: 華僑大學
• 主分類號: G06T5/40
• 分類號: G06T5/40;G06T5/50;G06T5/00
• 代理公司: 廈門市首創君合專利事務所有限公司 35204
• 代理人: 張松亭

1.一種分程度直方圖均衡融合的圖像增強方法，其特征在于，包含如下步驟：

取輸入圖像的亮度圖I，統計灰度級直方圖并將所述灰度級直方圖均值歸一化得到Hist；

采用兩個不同的參數gamma1和gamma2對歸一化得到的Hist進行伽馬校正處理得到校正后的直方圖Hist1和Hist2；

將經過校正處理后的直方圖Hist1和Hist2進行均衡處理，得到對應的映射曲線T1和T2，并將亮度圖I灰度值分別按這兩條映射曲線進行映射，得到增強圖像I1和增強圖像I2；

計算均值歸一化得到的Hist的灰度級非零占空比，記為W1，并以所述灰度級非零占空比作為增強程度較弱圖像的權重，將增強圖像I1和增強圖像I2進行融合，得到最終增強圖像O；

所述計算均值歸一化得到的Hist的灰度級非零占空比，記為W1，并以所述灰度級非零占空比作為增強程度較弱圖像的權重，將增強圖像I1和增強圖像I2進行融合，得到最終增強圖像O，具體為：

直方圖Hist的灰度級非零占空比W1＝L/DRange；

其中L為直方圖非零灰度級數目，DRange表示整個直方圖的動態范圍灰度級數目；

所述計算均值歸一化得到的Hist的灰度級非零占空比，記為W1，并以所述灰度級非零占空比作為增強程度較弱圖像的權重，將增強圖像I1和增強圖像I2進行融合，得到最終增強圖像O，具體為：

所述最終增強圖像O的融合公式為：O＝W1*I1+W2*I2；

其中W2＝1-W1。

2.如權利要求1所述的一種分程度直方圖均衡融合的圖像增強方法，其特征在于，所述取輸入圖像的亮度圖I，統計灰度級直方圖并將所述灰度級直方圖均值歸一化得到Hist中，所述取輸入圖像的亮度圖I，具體為：

所述亮度圖I由RGB轉化為非RGB顏色空間后提取的亮度通道的灰度圖。

3.如權利要求1所述的一種分程度直方圖均衡融合的圖像增強方法，其特征在于，所述取輸入圖像的亮度圖I，統計灰度級直方圖并將所述灰度級直方圖均值歸一化得到Hist中，具體為：

Hist＝Hist_original/sum(Hist_original)*L；

其中Hist_original為原始統計的直方圖，L為直方圖非零灰度級數目。

4.如權利要求1所述的一種分程度直方圖均衡融合的圖像增強方法，其特征在于，所述采用兩個不同的參數gamma1和gamma2對歸一化得到的Hist進行伽馬校正處理得到校正后的直方圖Hist1和Hist2中，具體為：

所述gamma1取值在0～0.5，gamma2取值在0.5～1之間。

5.如權利要求1所述的一種分程度直方圖均衡融合的圖像增強方法，其特征在于，所述將經過校正處理后的直方圖Hist1和Hist2進行均衡處理，得到對應的映射曲線T1和T2，并將原圖灰度值分別按這兩條映射曲線進行映射，得到增強圖像I1和增強圖像I2，具體為：

所述T1根據直方圖均衡原理得到，所述T2根據直方圖均衡原理得到。

6.如權利要求1所述的一種分程度直方圖均衡融合的圖像增強方法，其特征在于，所述將經過校正處理后的直方圖Hist1和Hist2進行均衡處理，得到對應的映射曲線T1和T2，并將原圖灰度值分別按這兩條映射曲線進行映射，得到增強圖像I1和增強圖像I2，具體為：

所述增強圖I1由原圖經過映射曲線T1映射得到，即I1＝T1(I)；

所述增強圖I2由原圖經過映射曲線T2映射得到，即I2＝T2(I)。