[發明專利]用于肢體功能障礙患者康復輔具適配的決策支持系統

在審

• 申請號: 202011471954.2
• 申請日: 2020-12-14
• 公開（公告）號: CN112542226A
• 公開（公告）日: 2021-03-23
• 發明（設計）人: 李素姣;楊宇輝;范秀琴;喻洪流
• 申請（專利權）人: 上海理工大學
• 主分類號: G16H20/30
• 分類號: G16H20/30;G16H10/60;G16H50/70
• 代理公司: 上海旭誠知識產權代理有限公司 31220
• 代理人: 鄭立

1.用于肢體功能障礙患者康復輔具適配的決策支持系統，其特征在于，包括：交互端和運算器端；所述交互端包括輸入模塊、處理器、顯示模塊和發送模塊；所述運算器端包括反饋模塊、分析模塊和臨床輔助決策知識庫；所述交互端用以臨床醫師和系統進行交互，錄入患者信息并上傳至所述運算器端進行處理，所述交互端可顯示相應的輸出結果；所述運算器端用于儲存所有采集的病例數據，對輸入的新病例信息進行檢索分析，比對以往的病患數據并且根據醫師的臨床經驗做出判定，得出診斷結果并反饋到所述交互端。

2.如權利要求1所述的決策支持系統，其特征在于，所述輸入模塊用以錄入病患的基本信息和臨床查體信息；所述處理器用以處理所述交互端各個模塊的指令；所述顯示模塊用以接收所述運算器端發來的分析結果，并將診斷出的結果進行顯示，輔助醫師進行臨床決策；所述發送模塊用以發送醫師錄入的病患相關數據至所述運算器端進行處理；所述反饋模塊用以將分析模塊得出的輔具推薦結果反饋至所述交互端，并將醫生調整之后的結果存入到肢體功能障礙患者案例庫；所述分析模塊用以根據所述交互端傳輸的病患信息與所述肢體功能障礙患者案例庫中的病人數據進行匹配，找出最相似的案例，再根據醫師的專業知識對推薦的輔具進行增刪，從而獲取到更加準確的輔具適配推薦結果；所述臨床輔助決策知識庫用以儲存病患病歷信息及病患所進行的康復訓練和使用的康復輔具，并存儲了有豐富工作經驗的臨床醫師的康復知識，包括各種癥狀對應的康復訓練和康復輔具。

3.一種如權利要求2所述的決策支持系統，其特征在于，所述病患病歷信息包括肢體功能障礙情況、適配目的、居住環境和空間、肌力異常情況。

4.如權利要求3所述的決策支持系統，其特征在于，所述肢體功能障礙情況包括ASIA殘損指數、四肢肌力、四肢綜合表現肌張力。

5.如權利要求2所述的決策支持系統，其特征在于，所述臨床輔助決策知識庫包括肢體功能障礙患者康復輔具適配規則庫和肢體功能障礙患者案例庫，其中，所述肢體功能障礙患者康復輔具適配規則庫包括康復專業指南規則、專家知識經驗、康復輔具適配行業規范；所述肢體功能障礙患者案例庫是基于收集到的真實病患數據，利用機器學習算法進行處理的案例數據分析模型的數據庫。

6.如權利要求1所述的決策支持系統的輔助決策方法，應用權利要求1所述的臨床決策支持系統，其特征在于，包括以下步驟：

S1、交互端響應臨床醫師輸入的患者查體信息；

S2、肢體功能障礙患者病例庫更新，對內設模型進行優化；

S3、根據病例信息與臨床輔助決策知識庫進行檢索匹配，獲取完善的診斷結果；

S4、醫師根據交互端顯示結果進行修正決策，完成輔具適配推薦。

7.如權利要求6所述的輔助決策方法，其特征在于，所述步驟S2中，對內設模型算法進行優化是采用主客觀結合的權重獲取算法，客觀權重獲取采用熵權法，主觀權重獲取采用層級分析法，綜合計算目標案例錄入時每一種特征屬性值的權重。

8.如權利要求1所述的決策支持系統的使用方法，其特征在于，包括以下步驟：信息采集單元、輔具適配方案形成單元和決策確認單元。

9.如權利要求8所述的使用方法，其特征在于，所述信息采集單元包括以下步驟：功能障礙患者基本信息及查體信息，根據患者病情選擇實際需求，根據實際需求選擇輔具種類。

10.如權利要求9所述的使用方法，其特征在于，所述輔具適配方案形成單元包括以下步驟，將采集到的新病患的病例信息首先與肢體功能障礙患者案例庫中的案例進行匹配檢索，計算兩者之間的相似度，選擇相似度最高的進行推薦；然后根據規則庫中預設的規則對上一步康復輔具的推薦結果進行補充排除，形成較為完善的康復輔具適配方案，供醫師進行決策確認。