[發明專利]基于金融應用的風險監測方法及系統

在審

• 申請號: 202011471498.1
• 申請日: 2020-12-14
• 公開（公告）號: CN112598489A
• 公開（公告）日: 2021-04-02
• 發明（設計）人: 劉芳明;王邵林;秦欣;夏志強
• 申請（專利權）人: 深圳市快付通金融網絡科技服務有限公司
• 主分類號: G06Q40/00
• 分類號: G06Q40/00;G06N5/02
• 代理公司: 深圳市恒程創新知識產權代理有限公司 44542
• 代理人: 劉冰

本發明涉及金融科技技術領域，公開了一種基于金融應用的風險監測方法及系統，所述方法包括：從獲取到的金融應用程序文件中提取金融原始數據，對金融原始數據進行數據標準化處理，獲得金融標準數據，基于金融標準數據構建金融知識圖譜，對金融知識圖譜進行特征提取，獲得金融特征數據，將金融特征數據輸入至預設風險監測模型中，以獲得風險監測結果。通過基于獲取到金融應用程序文件的金融原始數據構建金融知識圖譜以提高金融原始數據的可視化程度和基于金融知識圖譜進行風險監測的監測準確度，并通過結合預設風險監測模型對基于金額知識圖譜獲得金融特征數據進行風險監測，以實現安全快捷對金融應用進行風險監測，并提高金融應用的風險監測精度。

技術領域

本發明涉及金融科技技術領域，尤其涉及一種基于金融應用的風險監測方法及系統。

背景技術

隨著金融科技技術的快速發展，市場上涌現了各類金融應用，各類金融應用在給人們帶來便捷的創新型金融服務的同時，也帶來了各種金融風險，因此，各開發商紛紛加強自己開發的金融應用的風控能力，但現有技術中，多是采用第三方應用對金融應用進行風險監測或采用統一的風險監測模型對金融應用進行風險監測，帶來了不必要的安全隱患的同時，也影響了金融應用的風險監測精度和風險監測速度，因此，如何安全快捷對金融應用進行風險監測，并提高金融應用的風險監測精度，成為一個亟待解決的問題。

上述內容僅用于輔助理解本發明的技術方案，并不代表承認上述內容是現有技術。

發明內容

本發明的主要目的在于提供了一種基于金融應用的風險監測方法及系統，旨在解決如何安全快捷對金融應用進行風險監測，并提高金融應用的風險監測精度的技術問題。

為實現上述目的，本發明提供了一種基于金融應用的風險監測方法，所述方法包括以下步驟：

根據獲取到的應用監測請求匹配對應的金融應用程序文件，并從所述金融應用程序文件中提取金融原始數據；

對所述金融原始數據進行數據標準化處理，獲得金融標準數據，并基于所述金融標準數據構建金融知識圖譜；

對所述金融知識圖譜進行特征提取，獲得金融特征數據；

將所述金融特征數據輸入至預設風險監測模型中，以獲得風險監測結果。

可選地，所述對所述金融原始數據進行數據標準化處理，獲得金融標準數據的步驟，具體包括：

對所述金融原始數據進行數據清洗，獲得金融過濾數據；

對所述金融過濾數據進行數據自適應填充，獲得金融補全數據；

對所述金融補全數據進行知識抽取，獲得金融標準數據。

可選地，所述基于所述金融標準數據構建金融知識圖譜的步驟，具體包括：

從所述金融標準數據中按照預設金融知識圖譜框架提取三元組；

將所述三元組嵌入至所述預設金融知識圖譜框架中，獲得金融知識圖譜。

可選地，所述將所述金融特征數據輸入至預設風險監測模型中，以獲得風險監測結果的步驟之前，還包括：

從預設風險數據庫中提取金融樣本數據，并根據所述金融樣本數據提取樣本風險指標項；

根據預設評分規則計算所述樣本風險指標項的樣本風險評分結果；

將所述金融樣本數據作為預設訓練模型的輸入結果，將所述樣本風險評分結果作為所述預設訓練模型的輸出結果；

根據所述輸入結果和所述輸出結果對所述預設訓練模型進行訓練，以獲得預設風險監測模型。

可選地，所述將所述金融特征數據輸入至預設風險監測模型中，以獲得風險監測結果的步驟，具體包括：