[發明專利]一種人臉屬性檢測方法及系統

在審

• 申請號: 202011470390.0
• 申請日: 2020-12-14
• 公開（公告）號: CN112597843A
• 公開（公告）日: 2021-04-02
• 發明（設計）人: 王春枝;張文棟;嚴靈毓;李星;王早寧;官沙;馬森
• 申請（專利權）人: 湖北工業大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 北京高沃律師事務所 11569
• 代理人: 王愛濤

1.一種人臉屬性檢測方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取人臉圖像的訓練集；

對所述訓練集中各人臉圖像進行預處理；

對預處理后的所述人臉圖像進行目標檢測，獲得人臉目標圖像；

從所述人臉目標圖像中提取人臉特征；

以所述人臉特征為輸入，以人臉圖像對應的屬性為輸出訓練人臉屬性檢測模型；所述人臉屬性檢測模型為殘差網絡；

獲得待檢測人臉圖像的待檢測人臉特征；

將待檢測人臉特征輸入所述人臉屬性檢測模型，獲得待檢測人臉圖像的人臉屬性。

2.根據權利要求1所述的人臉屬性檢測方法，其特征在于，所述人臉屬性包括性別和年齡。

3.根據權利要求1所述的人臉屬性檢測方法，其特征在于，所述人臉圖像包括通過照片或視頻獲取的人臉圖像。

4.根據權利要求1所述的人臉屬性檢測方法，其特征在于，所述對所述訓練集中各人臉圖像進行預處理，具體包括：

使用OpenCV定位所述人臉圖像中人臉的位置并根據人臉的面部特征進行人臉圖片的矯正和截取，獲得人臉目標圖像。

5.根據權利要求1所述的人臉屬性檢測方法，其特征在于，所述從所述人臉目標圖像中提取人臉特征，具體包括：

通過卷積神經網絡從所述人臉目標圖像中提取人臉特征。

6.一種人臉屬性檢測系統，其特征在于，所述系統包括：

訓練集獲取模塊，用于獲取人臉圖像的訓練集；

預處理模塊，用于對所述訓練集中各人臉圖像進行預處理；

人臉目標圖像獲取模塊，用于對預處理后的所述人臉圖像進行目標檢測，獲得人臉目標圖像；

人臉特征提取模塊，用于從所述人臉目標圖像中提取人臉特征；

檢測模型訓練模塊，用于以所述人臉特征為輸入，以人臉圖像對應的屬性為輸出訓練人臉屬性檢測模型；所述人臉屬性檢測模型為殘差網絡；

待檢測人臉特征獲取模塊，用于獲得待檢測人臉圖像的待檢測人臉特征；

人臉屬性檢測模塊，用于將待檢測人臉特征輸入所述人臉屬性檢測模型，獲得待檢測人臉圖像的人臉屬性。

7.根據權利要求6所述的人臉屬性檢測系統，其特征在于，所述人臉屬性包括性別和年齡。

8.根據權利要求6所述的人臉屬性檢測系統，其特征在于，所述人臉圖像包括通過照片或視頻獲取的人臉圖像。

9.根據權利要求6所述的人臉屬性檢測系統，其特征在于，所述預處理模塊具體包括：

人臉目標圖像獲取單元，用于使用OpenCV定位所述人臉圖像中人臉的位置并根據人臉的面部特征進行人臉圖片的矯正和截取，獲得人臉目標圖像。

10.根據權利要求6所述的人臉屬性檢測系統，其特征在于，所述人臉特征提取模塊具體包括：

人臉特征提取單元，用于通過卷積神經網絡從所述人臉目標圖像中提取人臉特征。