[發明專利]一種直流換相失敗預測方法有效
| 申請號： | 202011468763.0 | 申請日： | 2020-12-15 |
| 公開（公告）號： | CN112564158B | 公開（公告）日： | 2023-06-27 |
| 發明（設計）人： | 李俊;林志賢;田啟東;李則戎;林欣慰 | 申請（專利權）人： | 深圳供電局有限公司 |
| 主分類號： | H02J3/36 | 分類號： | H02J3/36 |
| 代理公司： | 深圳匯智容達專利商標事務所(普通合伙) 44238 | 代理人： | 潘中毅 |
| 地址： | 518000 廣東省深圳市*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 直流 失敗 預測 方法 | ||
1.一種直流換相失敗預測方法，其特征在于，包括：
步驟S1，通過批量仿真建立交流系統故障與目標換流站電壓跌落的映射關系，獲得交流系統故障造成的目標換流站電壓跌落的第一分量；
步驟S2，通過批量仿真繪制用于表征電壓交互影響的調整后的多饋入相互作用因子AMIIF曲線，計算鄰近換流站造成的目標換流站電壓跌落的第二分量；
步驟S3，將目標換流站電壓跌落的第一分量與第二分量相疊加，獲得目標換流站電壓跌落預測值，將所述電壓跌落預測值與換相失敗臨界電壓比較，根據比較結果判斷是否發生換相失敗；
所述步驟S2中，通過物理模型進行預測鄰近換流站造成的電壓跌落，利用仿真或實際數據繪制AMIIF曲線，通過AMIIF曲線計算鄰近換流站造成的目標換流站電壓跌落的第二分量。
2.根據權利要求1所述的直流換相失敗預測方法，其特征在于，所述步驟S1中，通過數據模型進行預測，利用大量仿真樣本，通過人工智能技術擬合交流系統故障參數和對應的電壓跌落之間的關系，計算得到交流系統故障造成的目標換流站電壓跌落的第一分量。
3.根據權利要求1所述的直流換相失敗預測方法，其特征在于，通過AMIIF曲線計算鄰近換流站造成的目標換流站電壓跌落的第二分量，具體是根據下式計算：
ΔVj＝AMIIF×ΔVi
其中，ΔVi是鄰近換流站的電壓跌落，ΔVj是目標換流站的電壓跌落。
4.根據權利要求1所述的直流換相失敗預測方法，其特征在于，所述步驟S3具體包括：
將步驟S1獲得的目標換流站電壓跌落的第一分量與步驟S2獲得的目標換流站電壓跌落的第二分量相疊加，得到目標換流站電壓跌落預測值；
將目標換流站電壓跌落預測值與臨界換相失敗電壓進行比較，若目標換流站電壓跌落預測值小于臨界換相失敗電壓，則判斷不發生換相失敗，否則判定發生換相失敗。
5.根據權利要求1所述的直流換相失敗預測方法，其特征在于，所述步驟S2中，繪制調整后電壓交互影響因子AMIIF曲線具體為：通過對鄰近換流站不同的電壓跌落幅值進行測試，得到目標換流站的電壓跌落情況，多次測量形成擬合曲線。
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