[發明專利]人臉驗偽方法、裝置、計算機設備和存儲介質有效
| 申請號: | 202011468420.4 | 申請日: | 2020-12-15 |
| 公開(公告)號: | CN112232324B | 公開(公告)日: | 2021-08-03 |
| 發明(設計)人: | 陳鑫;鄭東;趙拯;趙五岳 | 申請(專利權)人: | 杭州宇泛智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京樂知新創知識產權代理事務所(普通合伙) 11734 | 代理人: | 江宇 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 人臉驗偽 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
1.一種人臉驗偽方法,其特征在于,包括:
當判定單3D結構光或TOF攝像頭拍攝的紅外圖像中存在人臉圖像時,判斷所述紅外圖像中人臉區域的亮度和所述單3D結構光或TOF攝像頭拍攝的深度圖像中人臉區域有效點云數量占比數是否處于預設閾值區間;
當判定不處于時,計算所述人臉區域的亮度與所述預設閾值區間的亮度差異值;
根據所述亮度差異值計算所述單3D結構光或TOF攝像頭的拍攝紅外圖像的紅外理想曝光時長區間;
根據所述亮度差異值和深度圖像中人臉區域的平均距離信息計算所述攝像頭的拍攝深度圖像的深度理想曝光時長區間;獲取事先根據光線、距離和所述亮度差異值對深度理想曝光時長區間擬合得到的擬合函數,計算單3D結構光或TOF攝像頭的拍攝深度圖像的深度理想曝光時長區間,根據光線和距離動態調整曝光時長,記錄使深度圖像中深度人臉信息滿足質量要求的最小曝光時間和最大曝光時間;改變光線條件和距離值,多次測試并得到記錄列表;根據記錄列表中的記錄參數擬合,得到擬合函數,
根據所述紅外理想曝光時長區間和所述深度理想曝光時長區間調整所述單3D結構光或TOF攝像頭的當前曝光時長,判斷紅外理想曝光時長區間和深度理想曝光時長區間是否存在交集;當服務器判定存在交集時,設定交集的中心點值作為目標曝光時長,調整單3D結構光或TOF攝像頭的當前曝光時長;當判定不存在交集時,根據深度圖像中人臉區域的平均距離信息Distancecur和預設最佳識別距離Dmatch調整單3D結構光或TOF攝像頭的識別距離,并重新計算紅外理想曝光時長區間和深度理想曝光時長區間,當Distancecur<Dmatch,調大識別距離,當Distancecur>Dmatch,調小識別距離;控制所述單3D結構光或TOF攝像頭根據所述當前曝光時長再次拍攝,得到修正后的紅外圖像;
判斷修正后的所述紅外圖像中的所述人臉圖像對應的待驗證目標是否為活體;
當判定所述待驗證目標為活體時,從所述紅外圖像中提取人臉關鍵點;
采用所述人臉關鍵點對所述紅外圖像及與所述紅外圖像對應的深度圖像生成的三個通道圖像進行人臉矯正,得到各個通道下的矯正人臉圖像;
對4個通道的所述矯正人臉圖像通過人臉特征抽取模型提取特征,并與特征庫的特征作比對計算,得到比對相似度;
當所述比對相似度大于預設識別閾值時,判定人臉識別成功。
2.根據權利要求1所述的人臉驗偽方法,其特征在于,所述判斷所述人臉圖像對應的待驗證目標是否為活體,包括:
將所述單3D結構光或TOF攝像頭拍攝的與紅外圖像對應的深度圖像轉換成三通道數據;
根據所述紅外圖像中的人臉坐標分別截取紅外圖像和所述三通道數據的圖像中人臉區域,組成4個通道的人臉圖像數據;
將所述4個通道的人臉圖像數據輸入活體識別網絡,計算出活體分數;
當所述活體分數大于活體判斷閾值時,判定所述人臉圖像數據對應的待驗證目標為活體。
3.根據權利要求2所述的人臉驗偽方法,其特征在于,所述將所述攝像頭拍攝的與紅外圖像對應的深度圖像轉換成三通道數據,包括:
根據像素坐標與相機坐標的轉換原理,將所述單3D結構光或TOF攝像頭拍攝的深度圖像上的點轉化為相機坐標中的三維點,并將所述三維點組成深度圖像的三個通道;
計算每個像素點對應所述三維點的法向的方向以及偏移量;
根據預設角度閾值對所述法向的方向進行迭代,并根據所述方向計算旋轉矩陣得到三通道初始數據;
將所述三通道初始數據歸一化成值為0-255的三通道數據。
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