[發明專利]一種基于大數據分析的農產品市場價格預警管理云計算平臺

有效

• 申請號: 202011468144.1
• 申請日: 2020-12-14
• 公開（公告）號: CN112418952B
• 公開（公告）日: 2021-07-30
• 發明（設計）人: 姚小彥;束振祺
• 申請（專利權）人: 亳州市藥通信息咨詢有限公司
• 主分類號: G06F17/00
• 分類號: G06F17/00;G06Q30/02;G06Q10/04
• 代理公司: 北京高航知識產權代理有限公司 11530
• 代理人: 李浩

本發明公開一種基于大數據分析的農產品市場價格預警管理云計算平臺，包括農產品分類模塊、天氣數據獲取模塊、天氣數據統計模塊、天氣數據分析模塊、歷史價格提取模塊、分析服務器、儲存時間統計模塊、儲存時間分析模塊、云計算平臺、預警顯示模塊和云數據庫；本發明通過獲取各種農產品生長期間的各天氣數據，提取去年農產品市場中各種農產品的歷史價格，計算目前各種農產品供應量的價格影響系數，并統計農產品市場中各種農產品的儲存時間，計算目前各種農產品價格的綜合影響系數，對比分析各農產品的價格是否處于穩定階段，將價格處于波動階段的各種農產品進行預警顯示，從而確保能夠及時預警，維持了農產品市場供需的平衡。

技術領域

本發明涉及農產品市場價格管理領域，涉及到一種基于大數據分析的農產品市場價格預警管理云計算平臺。

背景技術

農產品是自然再生產與社會再生產相結合的產業形式，對國家農業經濟的發展起著至關重要的作用，因此分析農產品市場價格波動對政府進行宏觀調控以及農民指定生產策略具有十分重要的意義。

目前，現有的農產品市場價格分析方法存在一些不可避免的缺陷?，F有的農產品市場價格分析方法大都是采用定性預測方法，即靠專家人員的經驗進行分析，存在專家人員的經驗豐富程度差異的問題，導致分析結果較為主觀，從而無法實現統一規范的標準化農產品市場價格分析，同時憑借專家人員的經驗無法通過多方面因素精確分析農產品市場價格，使得農產品市場價格預測結果的準確性降低，從而無法給出準確及時的預警，導致農產品市場供需的不平衡，給農產品市場的生產經營者和消費者帶來很大的影響，為了解決以上問題，現設計一種基于大數據分析的農產品市場價格預警管理云計算平臺。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于大數據分析的農產品市場價格預警管理云計算平臺，本發明通過對農產品市場中銷售的農產品進行分類，獲取各種農產品生長期間內各天的各平均天氣數據，分析各種農產品生長期間的各平均天氣綜合數據對比差值，同時提取去年農產品市場中銷售各種農產品的歷史價格，計算目前各種農產品供應量的價格影響系數，并統計農產品市場中各種農產品的儲存時間，同時通過云計算平臺計算目前各種農產品價格的綜合影響系數，對比分析各農產品的價格是否處于穩定階段，將價格處于波動階段的各種農產品進行預警顯示，解決了背景技術中存在的問題。

本發明的目的可以通過以下技術方案實現：

一種基于大數據分析的農產品市場價格預警管理云計算平臺，包括農產品分類模塊、天氣數據獲取模塊、天氣數據統計模塊、天氣數據分析模塊、歷史價格提取模塊、分析服務器、儲存時間統計模塊、儲存時間分析模塊、云計算平臺、預警顯示模塊和云數據庫；

所述分析服務器分別與天氣數據分析模塊、歷史價格提取模塊、云計算平臺和云數據庫連接，云數據庫分別與農產品分類模塊、天氣數據分析模塊、歷史價格提取模塊、儲存時間分析模塊和云計算平臺連接，天氣數據統計模塊分別與天氣數據獲取模塊和天氣數據分析模塊連接，儲存時間統計模塊和儲存時間分析模塊連接，云計算平臺分別與儲存時間分析模塊和預警顯示模塊連接；

所述農產品分類模塊用于對農產品市場中銷售的農產品進行分類，按照農產品的種類不同將農產品市場中銷售的農產品分類成若干種農產品，對若干種農產品按照順序依次進行編號，若干種農產品的編號分別為1,2,...,i,...,n，將農產品市場中各種農產品的編號發送至云數據庫；